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Projeto: Curso Udemy - Comunicação entre Microsserviços

Repositório contendo o projeto, com algumas atualizações e modficações, desenvolvido do curso Comunicação entre Microsserviços, ministrado por Victor Hugo Negrisoli para a plataforma Udemy.

Para acessar o curso na plataforma, basta acessar esta URL: https://www.udemy.com/course/comunicacao-entre-microsservicos/

Tecnologias

  • Java 17
  • Spring Boot 3.3.3
  • Javascript ES6
  • Node.js 20.12.0
  • ES6 Modules
  • Express.js
  • MongoDB (Container e Cloud MongoDB)
  • API REST
  • PostgreSQL (Container)
  • RabbitMQ (Container e CloudAMQP)
  • Docker
  • docker-compose
  • JWT
  • Spring Cloud OpenFeign
  • Axios

Arquitetura Proposta

No curso, desenvolveremos a seguinte aquitetura:

Arquitetura Proposta

Teremos 3 APIs:

  • Auth-API: API de Autenticação com Node.js 14, Express.js, Sequelize, PostgreSQL, JWT e Bcrypt.
  • Sales-API: API de Vendas com Node.js 14, Express.js, MongoDB, Mongoose, validação de JWT, RabbitMQ e Axios para clients HTTP.
  • Product-API: API de Produtos com Java 11, Spring Boot, Spring Data JPA, PostgreSQL, validação de JWT, RabbitMQ e Spring Cloud OpenFeign para clients HTTP.

Também teremos toda a arquitetura rodando em containers docker via docker-compose.

Fluxo de execução de um pedido

O fluxo para realização de um pedido irá depender de comunicações síncronas (chamadas HTTP via REST) e assíncronas (mensageria com RabbitMQ).

O fluxo está descrito abaixo:

  • 01 - O início do fluxo será fazendo uma requisição ao endpoint de criação de pedido.
  • 02 - O payload (JSON) de entrada será uma lista de produtos informando o ID e a quantidade desejada.
  • 03 - Antes de criar o pedido, será feita uma chamada REST à API de produtos para validar se há estoque para a compra de todos os produtos.
  • 04 - Caso algum produto não tenha estoque, a API de produtos retornará um erro, e a API de vendas irá lançar uma mensagem de erro informando que não há estoque.
  • 05 - Caso exista estoque, então será criado um pedido e salvo no MongoDB com status pendente (PENDING).
  • 06 - Ao salvar o pedido, será publicada uma mensagem no RabbitMQ informando o ID do pedido criado, e os produtos com seus respectivos IDs e quantidades.
  • 07 - A API de produtos estará ouvindo a fila, então receberá a mensagem.
  • 08 - Ao receber a mensagem, a API irá revalidar o estoque dos produtos, e caso todos estejam ok, irá atualizar o estoque de cada produto.
  • 09 - Caso o estoque seja atualizado com sucesso, a API de produtos publicará uma mensagem na fila de confirmação de vendas com status APPROVED.
  • 10 - Caso dê algum problema na atualização, a API de produtos publicará uma mensagem na fila de confirmação de vendas com status REJECTED.
  • 11 - Por fim, a API de pedidos irá receber a mensagem de confirmação e atualizará o pedido com o status retornado na mensagem.

Exemplo de logs nas APIs desenvolvidas:

Auth-API:

Request to POST login with data {"email":"testeuser1@gmail.com","password":"123456"} | [transactionID: e3762030-127a-4079-9dee-ba961d7e77ce | serviceID: 6b07b6c2-009e-4799-be96-3bf972338b17]

Response to POST login with data {"status":200,"accessToken":"eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJhdXRoVXNlciI6eyJpZCI6MSwibmFtZSI6IlVzZXIgVGVzdCAxIiwiZW1haWwiOiJ0ZXN0ZXVzZXIxQGdtYWlsLmNvbSJ9LCJpYXQiOjE2MzQwNTE4ODQsImV4cCI6MTYzNDEzODI4NH0.NJ-h2i5XPT8NwZyZ_43bif1NIS00ROfCtRecBkxy5A8"} | [transactionID: e3762030-127a-4079-9dee-ba961d7e77ce | serviceID: 6b07b6c2-009e-4799-be96-3bf972338b17]

Product-API:

Request to POST product stock with data {"products":[{"productId":1001,"quantity":1},{"productId":1002,"quantity":1},{"productId":1003,"quantity":1}]} | [transactionID: 8817508e-805c-48fb-9cb4-6a1e5a6e71e9 | serviceID: ea146e74-55cf-4a53-860e-9010d6e3f61b]

Response to POST product stock with data {"status":200,"message":"The stock is ok!"} | [transactionID: 8817508e-805c-48fb-9cb4-6a1e5a6e71e9 | serviceID: ea146e74-55cf-4a53-860e-9010d6e3f61b]

Sales-API:

Request to POST new order with data {"products":[{"productId":1001,"quantity":1},{"productId":1002,"quantity":1},{"productId":1003,"quantity":1}]} | [transactionID: 8817508e-805c-48fb-9cb4-6a1e5a6e71e9 | serviceID: 5f553f02-e830-4bed-bc04-8f71fe16cf28]

Response to POST login with data {"status":200,"createdOrder":{"products":[{"productId":1001,"quantity":1},{"productId":1002,"quantity":1},{"productId":1003,"quantity":1}],"user":{"id":1,"name":"User Test 1","email":"testeuser1@gmail.com"},"status":"PENDING","createdAt":"2021-10-12T16:34:49.778Z","updatedAt":"2021-10-12T16:34:49.778Z","transactionid":"8817508e-805c-48fb-9cb4-6a1e5a6e71e9","serviceid":"5f553f02-e830-4bed-bc04-8f71fe16cf28","_id":"6165b92addaf7fc9dd85dad0","__v":0}} | [transactionID: 8817508e-805c-48fb-9cb4-6a1e5a6e71e9 | serviceID: 5f553f02-e830-4bed-bc04-8f71fe16cf28]

RabbitMQ:

Sending message to product update stock: {"salesId":"6165b92addaf7fc9dd85dad0","products":[{"productId":1001,"quantity":1},{"productId":1002,"quantity":1},{"productId":1003,"quantity":1}],"transactionid":"8817508e-805c-48fb-9cb4-6a1e5a6e71e9"}

Recieving message with data: {"salesId":"6165b92addaf7fc9dd85dad0","products":[{"productId":1001,"quantity":1},{"productId":1002,"quantity":1},{"productId":1003,"quantity":1}],"transactionid":"8817508e-805c-48fb-9cb4-6a1e5a6e71e9"} and TransactionID: 8817508e-805c-48fb-9cb4-6a1e5a6e71e9

Sending message: {"salesId":"6165b92addaf7fc9dd85dad0","status":"APPROVED","transactionid":"8817508e-805c-48fb-9cb4-6a1e5a6e71e9"}

Recieving message from queue: {"salesId":"6165b92addaf7fc9dd85dad0","status":"APPROVED","transactionid":"8817508e-805c-48fb-9cb4-6a1e5a6e71e9"}

Comandos Docker

Abaixo serão listados alguns dos comandos executados durante o curso para criação dos containers dos bancos de dados PostgreSQL, MongoDB e do message broker RabbitMQ:

Container Auth-DB

docker run --name auth-db -p 5432:5432 -e POSTGRES_DB=auth-db -e POSTGRES_USER=admin -e POSTGRES_PASSWORD=123321 postgres:11

Container Product-DB

docker run --name product-db -p 5433:5432 -e POSTGRES_DB=product-db -e POSTGRES_USER=admin -e POSTGRES_PASSWORD=123321 postgres:11

Container Sales-DB

docker run --name sales-db -p 27017:27017 -p 28017:28017 -e MONGODB_USER="admin" -e MONGODB_DATABASE="sales" -e MONGODB_PASS="123321" mongodb/mongodb-community-server

Conexão no Mongoshell

mongo "mongodb://admin:123321@localhost:27017/sales"

Container RabbitMQ

docker run --name sales_rabbit -p 5672:5672 -p 25676:25676 -p 15672:15672 rabbitmq:3-management

Execução docker-compose

docker-compose up --build

Para ignorar os logs, adicione a flag -d.

Autor

Pedro Castro

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