防溺水AI实时监测预警系统

项目概述

技术栈

项目结构

功能模块

1. 登录模块：用户登录、管理员登录

2. 用户管理模块：

   1. 用户注册与认证
   2. 用户角色分配
   3. 权限管理
   4. 用户信息维护

3. 防溺水监控模块：

   1. 通过泳池高清摄像机，基于人工智能深度学习，建立防溺水模型。
   2. 实现目标检测，判断泳池人数，并在建模地图中展示风险点位置。
   3. 实现出现危险时，第一时间切换到摄像机，并在视频标注

4. 数据采集：收集视频流数据、环境数据等

5. 数据处理

   1. 对收集的数据进行预处理，如格式转换、噪声过滤等
   2. 利用机器学习算法对数据进行分析和挖掘

6. 报警模块：一旦出现溺水情况，第一时间通过App发送信息对救生员进行报警并将系统界面切换到摄像机。

7. 设备管理：摄像头管理

8. 救生员管理：

   1. 救生员信息录入
   2. 通过系统App端实现救生员登录上岗
   3. 救生员定位、视频检测救生员在岗状态
   4. 脱岗告警规范救生员行为，预防风险

9. 统计分析模块：按照日期、预警类型、场馆位置等多维度进行数据统计分析，提前预测风险，避免事故发生

10. 防溺水动态检测功能模块如下： 1、多目标动态跟踪 基于yolo目标检测以及deepsort多目标跟踪算法，实现对泳池的全员动态跟踪系统，包括跨镜头多目标跟踪

2、溺水姿态识别 根据溺水的人体特征，定义溺水的判定规则库，基于人体姿态识别、温感能力、时间判定人员溺水，并生成事件通知

3、带标记实时视频流 多目标跟踪系统叠加人员行为识别结果，重新构建带标记的实时视频流并输出。

开发环境配置

运行指南

注意事项