MoneyPrinterFaster

输入一句话，AI 全自动生成短视频。从文案到成片，零人工干预。

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基于 Go 构建的短视频自动化生产线。只需给出主题，系统自动完成 LLM 文案生成 → TTS 语音合成 → 字幕生成 → 素材下载 → 音视频合成，最终输出带字幕 + BGM 的 MP4 视频。

架构

+---------------------------------------------------------------+
|                     MoneyPrinterFaster                        |
|                                                               |
|   +----------+   +------------+   +------------------------+  |
|   | HTMX Web |   | REST API   |   | WebSocket (进度推送)    |  |
|   | (embed)  |   | (net/http) |   |                        |  |
|   +----+-----+   +-----+------+   +----------+-------------+  |
|        |               |                     |                |
|   +----v---------------v---------------------v------------+   |
|   |                 Router (chi)                            |   |
|   +--------------------------------------------------------+  |
|                            |                                  |
|   +------------------------v------------------------------+   |
|   |                Task Dispatcher                         |   |
|   |  - SQLite 持久化                                       |   |
|   |  - 内存 Channel 缓冲                                   |   |
|   |  - 优先级 / 取消 / 重试                                |   |
|   +-------------------------------------------------------+   |
|                            |                                  |
|   +------------------------v------------------------------+   |
|   |            CPU-Adaptive Worker Pool                    |   |
|   |  - 定时采样 CPU 负载 (2s 间隔)                         |   |
|   |  - 动态调整活跃 worker 数                               |   |
|   |  - 负载高时缩减并发，空闲时扩到上限                     |   |
|   +----+--------+--------+--------+--------+---------+---+   |
|        |        |        |        |        |         |       |
|   +----v--+ +---v--+ +---v--+ +---v--+ +---v--+ +---v--+    |
|   |Worker| |Worker| |Worker| |Worker| |Worker| |Worker|     |
|   +---+---+ +---+--+ +---+--+ +---+--+ +---+--+ +---+--+    |
|       |         |        |        |        |        |        |
|   +---v---------v--------v--------v--------v--------v----+   |
|   |               Pipeline Engine                         |   |
|   |                                                       |   |
|   | [LLM] -> [TTS] -> [Subtitle] -> [Material] -> [Compose]|  |
|   |                                                       |   |
|   | 每个 Step 是独立接口，可替换实现                        |   |
|   +------------------------------------------------------+   |
|                                                               |
|   +------------------------------------------------------+   |
|   |              External Services                         |   |
|   |  LLM (OpenAI / DeepSeek / Ollama)                     |   |
|   |  TTS (Edge-TTS / Azure / OpenAI)                      |   |
|   |  Material (Pexels / Pixabay / Local / AliyunImage) |   |
|   |  Subtitle (Edge-TTS / Whisper)                        |   |
|   |  FFmpeg (本地二进制调用)                                |   |
|   +------------------------------------------------------+   |
+---------------------------------------------------------------+

WebUI

基于 HTMX + Go embed 构建的极简黑白直角 Web 界面，零前端框架依赖，单文件部署。

Demo 演示

以下视频均为系统自动生成，无任何人工剪辑：

素材来源	演示视频
人类为什么要探索宇宙	http://xhslink.com/o/2hP8Yp1x07g
阅读的意义	http://xhslink.com/o/3xoZeJm0bUc

目录结构

MoneyPrinterFaster/
├── cmd/server/          # 入口，初始化并启动服务
├── internal/
│   ├── api/             # HTTP 路由、handler、HTML 模板
│   ├── config/          # TOML 配置加载
│   ├── model/           # 数据模型（Task、Params、VideoParams）
│   ├── pipeline/        # 5 步流水线编排
│   ├── queue/           # Channel 队列 + SQLite 持久化
│   ├── service/         # 外部服务集成
│   │   ├── compose/     # FFmpeg 视频合成
│   │   ├── llm/         # LLM 文案生成（OpenAI/DeepSeek/Ollama）
│   │   ├── material/    # 素材下载（Pexels/AliyunImage/Pixabay）
│   │   ├── subtitle/    # 字幕生成（Edge/Whisper）
│   │   └── tts/         # 语音合成（Edge/Azure/OpenAI）
│   └── worker/          # CPU 自适应 Worker Pool
├── pkg/utils/           # 通用工具（文件、FFmpeg 路径检测）
├── web/                 # 静态资源 + 前端
├── config.example.toml  # 配置模板
├── vedios/              # 演示视频
└── Makefile             # 构建脚本

快速开始

依赖

• Go 1.22+
• FFmpeg（需支持 libx264）
• Python 3 + edge-tts（pip install edge-tts，首次运行自动安装）

配置

cp config.example.toml config.toml

编辑 config.toml，填写 API Key：

配置项	说明	必填
[llm.deepseek].api_key	DeepSeek API Key	是（至少配一个 LLM）
[material.pexels].api_keys	Pexels API Key 列表（搜索视频素材）	是（至少一个素材来源）
[material.aliyun_image].api_key	阿里云百炼 API Key（AI 文生图）	否（二选一即可）
[tts]	TTS 引擎（默认 edge，无需 Key）	否

运行

# 开发模式
make run

# 编译
make build
./build/moneyprinterFaster

# 交叉编译
make build-darwin
make build-linux

Docker 部署

无需安装 Go / FFmpeg / Python，一条命令即可运行：

# 1. 准备配置文件
cp config.example.toml config.toml
# 编辑 config.toml 填写 API Key

# 2. 构建并启动
docker compose up -d

或使用 Makefile：

make docker        # 构建镜像
make docker-run    # 启动容器
make docker-stop   # 停止容器

也可以直接 docker run：

docker build -t moneyprinter-faster .
docker run -d \
  -p 8080:8080 \
  -v $(pwd)/config.toml:/app/config.toml \
  -v mpf-data:/app/data \
  --name moneyprinter \
  --restart unless-stopped \
  moneyprinter-faster

卷挂载说明：

挂载路径	说明
config.toml:/app/config.toml	配置文件，修改后重启容器生效
mpf-data:/app/data	数据目录（SQLite + 视频输出），持久化不丢失

Docker 镜像内置 FFmpeg、edge-tts、中文字体（Noto Sans CJK），开箱即用。

启动后访问 http://localhost:8080。

使用流程

1. 输入视频主题（如"人工智能的未来"）
2. 点击「AI 生成文案」自动生成脚本，或手动填写
3. 选择素材来源：搜索视频素材（Pexels）或 AI 生成图片（Z-Image）
4. 调整参数（语言、视频尺寸、语音等）
5. 点击「提交任务」
6. 任务列表中查看进度，完成后下载 MP4

素材来源

来源	说明	费用
搜索视频素材 (Pexels)	根据关键词自动搜索免版权视频素材	免费
AI 生成图片 (Z-Image)	阿里云百炼文生图，根据主题生成 AI 图片，Ken Burns 缓慢缩放效果转视频	$0.015/张

核心特性

• 多素材来源：支持 Pexels 视频搜索 / 阿里云百炼 Z-Image 文生图，任务级别可选
• AI 图片转视频：Z-Image 生成的图片通过 Ken Burns 缩放效果自动转为视频片段
• 费用实时预估：选择 AI 生成图片时，前端根据文案实时估算图片数量和费用
• CPU 自适应 Worker Pool：根据 CPU 负载自动扩缩容，不会过载
• SQLite 持久化队列：服务重启不丢失任务，支持历史任务查询
• FFmpeg 内存优化：逐文件标准化 + concat demuxer 流式拼接，避免 OOM
• 字幕双方案：优先 libass subtitles 滤镜，降级使用 drawtext
• 时长精准控制：ffprobe 探测真实时长，下载素材不超过音频时长的 110%

REST API

详见 docs/api.md