Echo Loop — 高效的英语听说训练 App

从此不必自己摸索怎么练好英语。

盲听 · 精听 · 跟读 · 复述 · 复习，Echo Loop 按科学节奏推你走完。

_{本项目由中央民族大学外国语学院 杨艳老师 指导设计。}

若英语听说也有一卷无上内功心法，Echo Loop 便是一部现代学习者的 E筋经。这个 E，既是 Echo，也是 English，更是 Ear 与 Expression。它不传花拳绣腿，不教临场取巧，而是带你:

• 先盲听入定，听出原声气息
• 再精听通脉，打通语音、词义与句意经脉
• 继而跟读运功，校准发音、节奏和语感
• 再以复述出招，把听进去的英语化为自己口中自然流出的表达

初练之后，八阶回环自成周天，间隔复习固本培元，难句与生词也在一次次回炉中融会贯通，化为己用。 练到深处，听力不再靠猜，口语不再硬憋，真正生出一身可持续增长的英语听说内功。

说得直白一点，Echo Loop 是一款科学高效的英语听说训练 App。它帮助你把一段音频从陌生练到真正听懂，再通过跟读和复述实现听说闭环，逐步练到脱口而出。系统会自动安排间隔复习和提醒，逐步推进训练节奏。你不用自己摸索方法，也不用手动控制流程，只需专注练习本身。

导入音频，开始练习	科学练习，听说闭环	自动提醒，进步可见	逐句精听，难句标注	意群划分，难句解析
段落复述，听懂变成会说	难句收藏，熟中生巧	闪卡复习，原句再现	按你的节奏，自由练习

• 🤖 自动驱动学习节奏：跟读次数、复习时机、难句标记自动推进，你只需要专注听和说。
• 🎯 听说闭环：精听、跟读、复述一气呵成。从听懂内容，到模仿表达，再到用自己的话说出来。
• 🧩 长难句意群划分：长句按意群切分，复杂句拆开理解，降低听懂难度。
• ⭐ 难句收藏与专项复习：难句自动归档，可集中跟读、反复重练，避免“标了就忘”。
• 📚 语境化闪卡复习：收藏单词和意群，结合原句上下文复习，在语境中记忆，而不是孤立背词。
• 💡 AI 翻译、解析与词汇讲解：支持双语翻译、句子解析、单词用法和搭配讲解，按需展开，不打断学习节奏。
• 📍 断点续学：自动记录学习阶段和当前句子，下次打开直接继续，5 分钟碎片时间也能练。
• 📊 学习数据统计：记录学习时长、输入输出比例、唯一词汇量，让练了多少、说了多少一目了然。
• 🎙️ 跟读 AI 评测：自动对齐识别结果与原文，高亮命中词，并给出跟读评级。
• 🎧 导入本地音频 + AI 字幕：支持批量导入本地音频，可导入本地字幕，也可用 AI 自动转录生成字幕。

很多人学英语时，最大的问题不是缺材料，而是不知道怎么把一段材料真正练透。

常见情况是：今天收藏一个播客，明天听一段演讲，材料越来越多，但真正认真练熟的内容很少。听的时候好像懂了，过几天又忘了，更不用说把里面的表达说出来。

这背后其实很符合人性：人天然喜欢新鲜、轻松、即时反馈强的东西，所以花哨的内容、游戏化激励和不断刷新的材料很容易让人上瘾。但对语言学习来说，真正有效的训练往往不是"不断换新材料"，而是对合适的材料进行重复、拆解、模仿和复述。过多的新鲜感反而会分散注意力，让学习停留在"看过、听过、收藏过"，而没有真正内化。

另一个更隐蔽的问题是：即使知道正确的方法，也很难长期坚持。因为这些方法看起来简单，真正执行时却需要大量手动判断：今天练哪段、先听几遍、什么时候看字幕、哪些句子要反复跟读、什么时候开始复述、几天后再复习、复习时该练什么。每一步都要自己控制，最后学习本身还没开始，决策负担已经把心力耗尽了。

这些决策本身才是最消耗意志力的地方：不是听不懂，是不知道下一步该做什么。

Echo Loop 想做的，就是在不违背人性的前提下，用更科学的训练流程降低重复练习的执行成本。它把盲听、精听、跟读、复述和间隔复习串成一个自动推进的闭环：选一段你想听懂的音频，按下开始，从盲听到通关，每一步它都会告诉你"现在做什么"。

你只需要坚持打开 App，剩下交给 Echo Loop。把一段材料练透，强过泛听 100 个音频。

挑了四款国内学习者最熟的 App 对比。单看每一项功能，其它 App 也或多或少有；但 Echo Loop 真正的不同在于：它把每一步串起来自动驱动你走完，你不需要自己摸索方法、控制遍数、掌握复习节奏。

盲听 → 精听 → 跟读 → 复述 → 科学间隔复习 → 通关。

flowchart LR
  A[盲听<br/>完整听一遍，感知整体难度] --> B[精听<br/>逐句听懂，标记重点难句]
  B --> C[跟读<br/>模仿语音语调，训练发音能力]
  C --> D[复述<br/>用自己的话表达，提升输出能力]
  D --> E[间隔复习<br/>在遗忘前重练，巩固长期记忆]
  E --> F[通关<br/>完成本轮学习任务]

以上每一步，由 Echo Loop 自动驱动，不需要你判断。

你不需要管"现在该听几遍"、"上次那个素材该不该复习了"。打开 App，今天该做什么会直接呈现在你眼前。

学习全过程量化：学习时长 · 输入输出比 · 唯一词汇量。

桌面端：macOS 开发中 · Windows 规划中 · Web 暂无计划

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和其他认真练英语的伙伴一起：交流学习方法、反馈使用体验、第一时间收到新功能更新。

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二维码过期或群已满 200 人后请先加微信 echo-loop-app，由群主拉你进群。

• 学习闭环：盲听 / 精听 / 跟读 / 段落复述
• 间隔复习调度（6h → 28d）
• 长难句意群划分
• 难句收藏 + 专项复习
• 语境化闪卡复习
• AI 翻译 / 句子解析
• iOS / macOS 原生 ASR 跟读评测
• 断点续学
• 学习数据统计

• AI 口语陪练
• AI 学习助手（随时答疑）
• 单词深度解析
• 个性化素材推荐

• 自定义任务流
• 连胜激励 / 学习勋章
• macOS / Windows 桌面版正式发布

• 官方精选合集（按主题 + 难度分级）
• 用户合集分享 / UGC 学习材料

学术指导

感谢 杨艳老师（中央民族大学外国语学院；北京大学英语语言文学博士）对本项目方法论的指导。

核心依赖

• 音频与语音：just_audio · audio_session · flutter_tts · sherpa_onnx
• 数据与状态：drift · flutter_riverpod
• 文本处理：subtitle · lemmatizerx
• 系统能力：file_picker · flutter_local_notifications

git clone git@github.com:echo-loop/Echo-Loop.git
cd Echo-Loop
flutter pub get
dart run build_runner build
flutter run -d <ios|android|macos>

flutter analyze
flutter test

lib/
├── l10n/              # 国际化翻译文件（ARB 格式）
├── models/            # 数据模型（AudioItem, Sentence, Collection 等）
├── providers/         # Riverpod 状态管理
│   ├── audio_engine/  # 音频引擎层（底层播放控制）
│   └── listening_practice/  # 听力练习层（业务逻辑）
│       ├── sentence_tracker.dart   # 句子定位（二分查找）
│       └── bookmark_manager.dart   # 书签管理
├── screens/           # 页面
├── services/          # 服务层（StorageService, SubtitleParser）
└── widgets/           # 可复用组件

integration_test/      # 端到端测试
test/                  # 单元 / Widget 测试

flutter run -d ios            # iOS
flutter run -d android        # Android
flutter run -d macos          # macOS（开发中，未发布）
flutter run -d chrome         # Web（仅调试用，无发布计划）

# iOS 模拟器
xcrun simctl list devices available
xcrun simctl boot <DEVICE_UDID>
open -a Simulator

flutter analyze                          # 静态分析
flutter test                             # 全部测试
flutter test integration_test -d macos   # 集成测试
dart format .                            # 格式化

dart run build_runner build

flutter build macos
flutter build apk
flutter build ios

# 指定 API 地址
flutter build macos --dart-define=API_BASE_URL=https://dev.echo-loop.top
flutter build ios   --dart-define=API_BASE_URL=https://www.echo-loop.top

# 真机运行（指定 API 地址）
flutter run --release -d <DEVICE_ID> --dart-define=API_BASE_URL=https://dev.echo-loop.top

AGPL-3.0