ML Engineer passionné, de la physique théorique à l'IA appliquée. Je construis des systèmes ML robustes qui passent du notebook à la production et qui créent un impact réel, particulièrement en Afrique.

Physique & Maths → Solides bases analytiques  |  ML & IA → Spécialisation avancée  |  Formation continue → Toujours à jour

expertise = {
    "LLM & NLP":       ["Fine-tuning Llama 3", "Mistral", "Phi-3", "BERT", "Transformers"],
    "RAG Systems":     ["LangChain", "LlamaIndex", "ChromaDB", "Pinecone", "Embeddings"],
    "Computer Vision": ["YOLO", "Segment Anything", "OCR", "Object Detection"],
    "Time Series":     ["Prophet", "ARIMA", "XGBoost", "Forecasting"],
    "ML Classique":    ["Scikit-Learn", "XGBoost", "LightGBM", "Random Forest"],
    "Explicabilité":   ["SHAP", "LIME", "Model Interpretability"],
}

MLOps & Déploiement

Data & Full-Stack

Système RAG + BERT pour analyser l'authenticité des informations en temps réel

BERT Transformers FastAPI Streamlit Supabase  |  🟢 En production

Impact : 90% de précision • Utilisé par 3 médias africains

• Fine-tuning BERT sur corpus francophone africain
• Pipeline RAG pour fact-checking automatique
• API FastAPI disponible pour intégrations tierces

Modèle prédictif avec explicabilité SHAP déployé chez une fintech béninoise

Scikit-Learn FastAPI SHAP Streamlit MLflow  |  🟢 En production

Impact : +15% de précision vs baseline • Monitoring de drift en temps réel

• Feature engineering avancé + Logistic Regression optimisée
• Explicabilité complète avec SHAP values (exigence réglementaire)
• Drift detection via MLflow

LLM qui génère des entraînements personnalisés et plans nutritionnels

OpenAI GroqCloud RAG Streamlit LangChain  |  🟢 En production

Impact : -20% du temps de préparation pour les coachs

Chat IA tout-en-un pour accéder à toutes les informations sur le Bénin et sa diaspora

RAG LLM LangChain FastAPI Next.js  |  🟡 En cours de développement

Vision : Un seul endroit pour tout savoir sur le Bénin — culture, histoire, services publics, économie, diaspora — grâce à un chat intelligent alimenté par l'IA

• Chat IA contextuel sur toutes les thématiques béninoises
• Accès centralisé : institutions, culture, économie, diaspora mondiale
• Base de connaissances RAG enrichie en continu
• Conçu pour les Béninois au pays et à l'étranger 🌍

⚡ En cours — watch the repo pour suivre l'avancement !

Dashboard temps réel de surveillance des PM2.5, PM10, Ozone & NO₂ à Cotonou avec analyses IA

Time Series Prophet Plotly Netlify  |  🟢 En production

Impact : Premier outil public de monitoring de la qualité de l'air au Bénin • 5 256 enregistrements horaires analysés

• 📊 8 indicateurs clés en temps réel : AQI, PM2.5, PM10, Ozone, NO₂, rapport PM2.5/PM10...
• 🚨 Alertes dépassement OMS — PM2.5 à 18.47 µg/m³ vs seuil OMS 12 µg/m³ (détecté & affiché)
• 🧠 Analyses IA : séries temporelles, distributions, corrélations, pics & épisodes critiques
• 🌙 Interface dark mode soignée, responsive, avec jauge visuelle par polluant

• 🏅 Machine Learning Specialization — Stanford / Coursera
• 🏅 Deep Learning Specialization — DeepLearning.AI
• 🏅 MLOps Professional — Google Cloud
• 🏆 Hackathon Winner — Hack2Hire TechTech DataScience 2020

class DonaEric:
    def __init__(self):
        self.name      = "Dona Éric KOULODJI"
        self.role      = "ML Engineer & Data Scientist"
        self.location  = "Abomey-Calavi, Bénin 🇧🇯"
        self.languages = ["Python", "JavaScript", "French", "English"]
        self.currently = "Advanced RAG techniques + LLM Agents"
        self.goal_2026 = "Former 100+ data scientists africains 🌍"

    def say_hi(self):
        print("Transformons vos données en solutions intelligentes ! 🚀")

me = DonaEric()
me.say_hi()

💼 Disponible pour nouveaux projets — Freelance · Consulting · Long terme

⏱️ Réponse garantie sous 24h