📊 State of Data Brazil 2024-2025 | Análise de Mercado

📌 Sobre o Projeto

Este projeto tem como objetivo analisar o panorama atual do mercado de trabalho brasileiro na área de Dados. Utilizando os dados da pesquisa State of Data Brazil 2024/2025, o foco principal é extrair insights valiosos que auxiliem profissionais na busca por evolução e reposicionamento profissional.

🎯 Objetivos da Análise

O estudo explora a base de dados para responder às seguintes questões de negócio:

• Quais são os fatores relacionados à remuneração dos profissionais que estão atuando como funcionários CLT?
• Quais decisões os profissionais de dados podem tomar durante a carreira para aumentar a probabilidade de obter remunerações maiores?

🛠️ Tecnologias e Ferramentas Utilizadas

As seguintes bibliotecas estão sendo aplicadas para a extração, limpeza e análise estatística dos dados:

• Linguagem: Python
• Ambiente: Jupyter Notebook
• Manipulação de Dados: Pandas, NumPy
• Visualização de Dados: Matplotlib, Seaborn

⏳ Etapas do Projeto

O desenvolvimento do projeto está dividido nas seguintes etapas:

• 01. Limpeza e Tratamento de Dados: Leitura da base original, tratamento de dados, separação de variáveis descritivas e exportação do arquivo limpo em formato .parquet.
• [⚙️] 02. Análise Estatística e Exploratória: (Etapa atual) Aplicação de estatística descritiva, criação de visualizações e análise do impacto das variáveis na faixa_salarial alvo.
• 03. Conclusões e Storytelling: Compilação dos achados finais e recomendações focadas no desenvolvimento da carreira em dados.

🔗 Fonte dos Dados

Os dados brutos e a estrutura do questionário foram disponibilizados pelo Data Hackers através da plataforma Kaggle:

• State of Data Brazil 2024/2025 - Kaggle

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Projeto desenvolvido por Gabriel Duarte de Jesus como parte da construção de portfólio em Análise de Dados.

📂Organização do projeto

├── .env               <- Arquivo de variáveis de ambiente (não versionar)
├── .gitignore         <- Arquivos e diretórios a serem ignorados pelo Git
├── ambiente.yml       <- O arquivo de requisitos para reproduzir o ambiente de análise
├── LICENSE            <- Licença de código aberto se uma for escolhida
├── README.md          <- README principal para desenvolvedores que usam este projeto.
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├── dados              <- Arquivos de dados para o projeto.
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├── modelos            <- Modelos treinados e serializados, previsões de modelos ou resumos de modelos
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├── notebooks          <- Cadernos Jupyter. A convenção de nomenclatura é um número (para ordenação),
│                         as iniciais do criador e uma descrição curta separada por `-`, por exemplo
│                         `01-fb-exploracao-inicial-de-dados`.
│
|   └──src             <- Código-fonte para uso neste projeto.
|      │
|      ├── __init__.py  <- Torna um módulo Python
|      ├── config.py    <- Configurações básicas do projeto
|      └── graficos.py  <- Scripts para criar visualizações exploratórias e orientadas a resultados
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├── referencias        <- Dicionários de dados, manuais e todos os outros materiais explicativos.
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├── relatorios         <- Análises geradas em HTML, PDF, LaTeX, etc.
│   └── imagens        <- Gráficos e figuras gerados para serem usados em relatórios