Имею фундаментальное образование в области прикладной математики и информатики, а сейчас углубляю знания в ML. Мой фокус — анализ, машинное обучение и автоматизация процессов.
Изучаю и применяю на практике:
- Python: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, plotly, scipy
- SQL & Базы данных: PostgreSQL
- BI & Аналитика: Excel, Power Query, Google Sheets, Apache Superset
- Инструменты: Colab/Jupyter Notebook, VS Code, Git
- Методологии и etc: Agile/Scrum, аналитика бизнес-процессов, разработка регламентов
- Изучение машинного обучения и выполнение первых пет-проектов для портфолио
- Освоение инструментов управления проектами
- Магистратура: Машинное обучение
- Дополнительное образование: Управление IT-проектами
- Практикуюсь применять Python и SQL для решения реальных задач
Влияние солнечной активности на самочувствие человека
Исследование корреляции солнечной активности и головной боли с использованием Chronos-2
Исследование и подготовка данных резюме для построения модели прогнозирования зарплат и визуализация зависимостей с pandas и plotly
- Буду признательна за рекомендации по тому, как эффективно применять теоретические знания на практике в области машинного обучения и анализа данных.
Я устроена так, что хаос в данных вызывает у меня легкий когнитивный дискомфорт. Поэтому я научилась балансировать между расслабленным принятием и стремлением всё систематизировать.
Этот профиль находится в процессе активного наполнения проектами и новыми навыками. Спасибо, что заглянули! ✨