AnythingLLM RAG - MAUI App

Una aplicación multiplataforma construida con .NET MAUI que se integra con AnythingLLM para proporcionar capacidades de chat inteligentes basadas en tus propios documentos gracias a la tecnología RAG (Retrieval-Augmented Generation).

✨ Características Principales

• Gestión de Workspaces: Crea, edita y elimina espacios de trabajo directamente desde la aplicación para mantener tus contextos organizados.
• Modos de Chat Duales:
  • 💬 Modo Chat: Mantén conversaciones prolongadas donde la IA recuerda el contexto del historial (respaldado por la API de AnythingLLM).
  • 🔍 Modo Query: Realiza consultas directas a tus documentos sin mantener memoria de interacciones previas.
• Gestión de Documentos:
  • Sube documentos locales al almacén global de AnythingLLM.
  • Añade y quita documentos de tus workspaces dinámicamente.
• Personalización: Configura el System Prompt (instrucciones base de la IA) de cada workspace según tus necesidades.
• Interfaz Moderna e Intuitiva: UI reactiva con auto-scroll integrado y notificaciones visuales del estado de las peticiones.

🚀 Requisitos Previos

Para ejecutar y compilar este proyecto necesitarás:

1. Visual Studio 2022 (Windows) con la carga de trabajo de Desarrollo de la interfaz de usuario de aplicaciones multiplataforma de .NET (.NET MAUI) instalada.
2. Un servidor de AnythingLLM en funcionamiento (local o en la nube).
3. Una Clave de API (API Key) generada en tu instancia de AnythingLLM.

🛠️ Configuración e Instalación

1. Clona este repositorio en tu máquina local.
2. Abre la solución (Rag.sln) en Visual Studio.
3. Configura las credenciales de la API:
   • Navega al archivo: Services/AnythingLlmService.cs.
   • Asegúrate de que la URL base apunte a tu instancia de AnythingLLM (por defecto: http://localhost:3001/api/v1/).
   • Actualiza el Bearer Token en los headers con tu clave de API si es necesario, o configúrala en el arranque de la app si está parametrizado.
4. Selecciona el target deseado (por ejemplo, Windows Machine o un emulador de Android/iOS) en la barra de ejecución.
5. Pulsa F5 para compilar y ejecutar la aplicación.

📂 Estructura del Proyecto (MVVM)

El proyecto sigue el patrón de arquitectura Model-View-ViewModel (MVVM):

• Models/: Clases de datos como Workspace, ChatMessage y Document.
• ViewModels/: Lógica de presentación, gestión de estado y comandos (ej. MainViewModel.cs), apoyados por CommunityToolkit.Mvvm.
• Views/: Interfaces de usuario escritas en XAML y su Code-Behind (MainPage.xaml).
• Services/: Servicios de infraestructura para comunicarse con el backend, como AnythingLlmService.cs.

🤝 Contribuciones

Este es un proyecto educativo / de portafolio, pero las sugerencias, correcciones de errores o mejoras ("Pull Requests") son bienvenidas.

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