feat(config): add optional dataset.tags and dataset.category fields

[Gabrymi93]

Sintesi

Aggiunge tags (list[str]) e category (str | None) come campi opzionali del blocco dataset: in dataset.yml, con propagazione in modello Pydantic, dataclass pubblica, manifest e MCP server. Base per i selettori batch semantici (futuro).

Contesto collegato

Nessuna issue — richiesta diretta per organizzare batch smart in dataset-incubator.

Cosa cambia

• Bug fix
• Nuova funzionalità del motore
• Nuovo plugin sorgente
• Modifica contratto pubblico (dataset.yml, path output, schema parquet)
• Refactor / performance
• Documentazione
• Dipendenze o CI

Impatto su contratti pubblici

• Struttura dataset.yml (nuovo campo, cambio obbligatorietà)
• Path output (nuovo layer, cambio percorso artifact)
• Schema parquet (nuova colonna, rename, cambio tipo)
• CLI o MCP tool (nuovo comando, cambio parametro)
• API pubblica del toolkit (firma funzione, classe, eccezione)

I nuovi campi sono opzionali — nessun dataset.yml esistente si rompe.

Downstream aggiornato:

• dataset-incubator — x [x] docs/

Verifica

pytest toolkit/tests/test_config_loading.py -v --no-header -k "not test_project_example"
pytest toolkit/tests/test_dataset_loader.py -v --no-header
pytest toolkit/tests/test_mcp_toolkit_client.py -v --no-header
ruff check .

• pytest -m core passa
• ruff check . passa
• mypy toolkit/ passa (o motiva le eccezioni)
• Modificato o aggiunto test con marker appropriato (contract / policy / pure_unit)

Checklist PR

• Perimetro stretto: una PR = un layer o un fix mirato
• Se nuovo plugin: test + docs inclusi
• Issue collegata o motivazione dell'assenza (richiesta diretta via chat)
• Se rimuovo un modulo/funzione pubblica: N/A

Note per chi revisiona

I campi sono parsati dal Pydantic DatasetBlock e propagati in:

• ToolkitConfig (dataclass pubblica) — accesso via cfg.tags, cfg.category
• load_dataset_manifest() — per cataloghi e CI
• dataset_info() (MCP server) — esposizione ad agenti AI

Fix minore: _model field in ToolkitConfig ora ha default=None esplicito (era field() senza default, che causava errore dataclass quando altri campi con default vengono aggiunti prima).