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让你的文档不再是 AI 的“幻觉来源”,而是它的“知识引擎”。
DocuFix 是专为 AI 时代设计的文档优化工具 (GEO - Generative Engine Optimization)。它通过模拟 RAG 系统的检索逻辑,一键检测并修复文档中的 AI 可读性缺陷。
| 1. GEO 审计 (灯塔效果) | 2. MCP 联动 (AI 助手模式) |
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| 展示文档结构树与 GEO 评分 | 展示 AI 自动调用工具查阅文档 |
在 AI 驱动开发的今天,文档的价值不再仅仅取决于人类是否好读,而取决于 AI Agent 是否好用。DocuFix 帮助您:
- 消除幻觉:确保代码片段自包含,包含必要的注释和引用。
- 防止断层:优化分块结构,确保 AI 在检索时不会丢失上下文。
- 主动交互:将文档转化为 MCP (Model Context Protocol) 工具。
直接通过 PyPI 安装最稳定版本:
pip install docufix-ai
# 安装浏览器内核 (用于抓取动态页面)
playwright install chromiumgit clone https://github.com/cliu-debug/DocuFix-CLI.git
cd DocuFix-CLI
pip install -e .
playwright install chromium一键获取文档的“灯塔”评分报告:
python -m src.cli scan https://example.com/docs生成专为 AI 设计的补丁文件:
python -m src.cli fix https://example.com/docs完成后将产出:
llms.txt: 极简 Markdown 索引,适合 RAG 投喂。mcp-server.json: 本地 MCP 服务器配置,可挂载至 Cursor/Claude。
- 运行
fix命令生成mcp-server.json。 - 拷贝 JSON 中的配置到您的 MCP 客户端。
- 享受超能力:直接在对话中输入“查询文档中关于 XXX 的内容”,AI 将自动调用 DocuFix 工具。
- 分块健康度 (40%): 检测长文本是否缺少标题导致语义漂移。
- 代码可读性 (30%): 检查代码块是否包含必要的 Import 和注释。
- 元数据与链接 (30%): 确保 SEO/GEO 元数据完整且无死链。
成功审计后,您可以将 Badge 添加到您的项目 README 中:

本项目采用 MIT License 协议开源。

