TODAK Backend 🩺

병원 헬스케어 자동화 서비스 TODAK 의 백엔드 서버입니다.

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백엔드 개발 팀원

• 동국대학교 컴퓨터공학전공 23학번 최희수
• 동국대학교 컴퓨터공학전공 23학번 최홍서

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Tech Stack

• Language: Java 17
• Framework: Spring Boot
• Database: PostgreSQL(Supabase)
• Storage: AWS S3

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Architecture

나중에

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Project Structure

src/main/java/com.todak.api
 ├─ appointment      # 진료 날짜·시간 선택 및 예약 후보 조회
 ├─ auth             # 로그인/인증 (추후 확장)
 ├─ common           # 공통 응답, 예외 처리, 유틸
 ├─ config           # STT 요청 템플릿 및 애플리케이션 설정
 ├─ consultation     # 진료(상담) 생성·조회 도메인
 ├─ health           # 건강 지표 기록 관리 (추후 확장)
 ├─ hospital         # 병원/의사/진료과 조회 도메인
 ├─ infra
 │    ├─ s3          # AWS S3 업로드/다운로드
 │    └─ ai          # AI 서버(STT/요약) 통신 클라이언트
 ├─ recording        # 녹음 인증·업로드·STT 요청 처리
 ├─ summary          # STT 결과 요약 도메인
 └─ user             # 사용자 관리
 

Core Flows

🔐 Authentication

🎙 Recording & Summary Pipeline

1. 녹음 업로드

   • 클라이언트가 음성 파일 업로드
   • 서버가 S3에 저장하고 Recording 생성

2. STT 요청 (Speech-to-Text)

   • 서버가 S3에서 음성 파일 다운로드
   • AI 서버에 파일 전달 → Whisper로 STT 수행
   • STT 결과(transcript, duration)를 Recording에 저장

3. 요약 요청 (Summarization)

   • STT 결과 텍스트를 AI 서버로 전달
   • 요약 모델이 상담 요약 생성
   • 결과를 Summary 엔티티로 저장

4. 진료(Consultation)와 연결

   • Recording과 Summary는 Consultation에 연결되어 “한 번의 진료에 대한 음성 + STT + 요약” 패키지 완성

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