한블리 챗봇

개요

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain) 강의 | 대시보드 - 인프런

실습을 위한 보험 설명 챗봇을 만드려고 관련 자료를 찾던 중 교통사고시 과실비율이라는 자료를 발견

위의 사진처럼 유튜브 영상 링크를 정리하여 예상 과실비율을 답해나는 챗봇을 만들고자 함.

(좌-노트북LM, 우-제미나이)

관련 자료 → 자동차사고 과실비율 분쟁심의위원회 (data 폴더에 저장)

가상환경 세팅 및 실행

miniconda 사용

conda create -n my-env python=3.11
conda env list
conda activate my-env

ipnyb 파일 실행하여 관련 라이브러리 다운 및 벡터 데이터베이스 생성

streamlit run chat.py

코드 간단 설명

• youtube_analyzer.py
  • 제미나이가 직접 영상을 볼 수 있도록 함.
  • download_youtube_video()
    • yt-dlp로 유튜브 링크로 영상 다운로드
  • analyze_video_with_gemini()
    • 로컬에 임시 저장된 영상을 구글 제미나이(gemini-3-flash-preview) 모델에 직접 업로드
    • 텍스트(요약본)로 반환
    • 임시 영상 파일은 즉시 삭제
    • 프롬프트로 역할 부여
• cli_app.py
  • 터미널에서의 테스트 용
• chat.py
  • https://youtube... 형태의 유튜브 링크 문자열을 감지
    • 일반 챗봇이랑 영상분석 챗봇로 구분하여 사용 가능

결과