⭐ 如果你觉得这个项目有用，给个 Star 支持一下，就是对我最大的鼓励。
DeepSeek Harness 新闻采集工具插件。注册一个 news_fetch 工具：抓取 RSS 新闻源并解析为结构化条目，供模型做五维评分筛选与简报编排。
设计原则：采集与解析是确定性工作交给插件，评分/筛选/写作交给模型。 不依赖第三方包（Node 原生 fetch + 正则解析）。
在 DSH 对话里直接说：
Agent 安装时会读取仓库内的 AGENT_INSTALL.md（给 AI 看的精确安装说明书），按步骤执行并验证。
Agent 会自动完成：clone 仓库 → 放入 plugins 目录 → 在 cordis.yml 注册 → 重启 dsh。全程不用手动敲命令。
手动安装（备选）：
将插件放入 Harness 项目，并在 cordis.yml 组合中声明（参考官方教程第 7 章）：
plugins:
- name: '@deepseek-ai/dsh-system-prompt'
- name: '@deepseek-ai/dsh-tools'
- name: './index.ts' # 本插件运行：
node --import tsx ../../vendor/cordis/bin.js
⚠️ DeepSeek Harness 处于 v0.1 开发者预览期，API 可能有破坏性变更。本插件基于 2026-08 官方cordis-tutorial/07-into-the-harness文档编写。
抓取 RSS 源并返回结构化条目。
参数：
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
sources |
string[] | 否 | 源 id 列表（见下表），不传则抓全部 |
category |
string | 否 | 按分类过滤：tech / finance / culture / world |
limit |
number | 否 | 每个源最多返回条数，默认 8 |
返回： { title, link, source, sourceId, category, pubDate, summary }[]
示例（模型调用）：
{ "name": "news_fetch", "arguments": { "category": "tech", "limit": 10 } }| id | 名称 | 分类 |
|---|---|---|
| ithome | IT之家 | tech |
| 36kr | 36氪 | tech |
| sspai | 少数派 | tech |
| oschina | OSCHINA | tech |
| ruanyf | 阮一峰的网络日志 | tech |
| wallstreetcn | 华尔街见闻 | finance |
| jiemian | 界面新闻 | finance |
| chuapp | 触乐 | culture |
| verge | The Verge | tech |
| npr | NPR | world |
- 单个源失败只打 warning，不阻塞整体（
Promise.allSettled+ 逐源超时 9s） - 源可被直连时正常；被墙环境下建议 Agent 侧配置代理环境变量
- RSS/Atom 格式都支持（
<item>与<entry>）
# 无 Cordis 环境验证抓取逻辑（纯 Node）
node test-fetch.mjs- dsh-news-briefing（Skill）：拿到
news_fetch结果后做五维评分筛选 + 反标题党写作
MIT