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---- train-yolo

il faut uploader : yolo11n-seg.pt ou yolo8n-seg.pt installer : ultralytics et pytorch

---- le train se fait sur 4 gpu

pour commencer : 1/ uploader votre dataset : train et val , dont la structure doit étre : train ---images ---labels val ---images ---labels labels doit contenir un fichier contenant les annotations en format txt et non pas vgg

----- pour convertir le vegg , il faut utiliser le dossier : transformation/vgg_to_txt_yolo.py

2/ lancer le train : activer la machine : compute-v100-gpu dans le console : aller dans le dossier avec "cd" puis tapez : conda activate myenv
python train.py

le output tu le trouve dans le dossier runs/segment/train

3/pour la prédiction : créer un dossier avec les images dont laquelles tu veux faire tes prédictions puis, dans le console : tapez prediction.py

le output tu le trouve dans le dossier runs/segment/predict (si nécéssaire changer dans le code pour l'adapter à ton besoin)

4/pour l'évaluation: dans le console : tapez evaluation.py

le output tu le trouve dans le dossier runs/segment/val

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