MT Score UP — Skills Hub สำหรับ MT ไทย

แหล่งรวม "สกิล" + เครื่องมือฟรี สำหรับ Medical Technologist (MT) ไทย — เอาไปวางในแชต AI ที่คุณมีอยู่แล้ว (Claude / ChatGPT / Gemini) ใช้ได้เลย ไม่ต้องติดตั้ง ไม่ต้องจ่ายค่า token เพิ่ม

แนวคิด: แพ็ก "วิจารณญาณ" ของ MT ที่เก่งแล้ว ให้กลายเป็นไฟล์ที่ใครก็หยิบไปใช้ได้ — ไม่ใช่แค่ "ความรู้" (ตำรา/AI มีอยู่แล้ว) แต่คือ "เลือกอะไรเมื่อไหร่ + กับดักที่มือใหม่ไม่รู้"

---

⚡ เห็นภาพใน 10 วินาที — judgment ไม่ใช่ความรู้

ให้ AI ช่วยเขียนโค้ดเทรนโมเดลทำนายจากชุดข้อมูล (Titanic) แล้ววัด ROC-AUC:

	ผลที่วัดได้จริง
🤖 AI เปล่า	เลือก feature จากข้อมูลทั้งก้อนก่อนแบ่ง train/test → AUC 0.850 สวยมาก ✨ (แต่ปลอม — ข้อมูล test รั่วเข้าตอนเลือก feature)
🔬 + ml-judgment	"นั่นคือ data leakage — เลือก feature/scale ภายใน CV fold เท่านั้น" → AUC 0.819 ที่ไม่หายตอนเจอข้อมูลจริง

กับดักนี้อันตรายเพราะ ทางผิดให้คะแนน สูงกว่า — 0.031 AUC ที่ปลอมขึ้นมา คือเลขที่จะไปอยู่บนสไลด์/เปเปอร์ แล้วโมเดลพังตอน deploy โดยไม่รู้ตัว 👈 วัดจริง ทำซ้ำได้ (data + โมเดลเดียวกัน ต่างแค่จุดที่เลือก feature) → eval/titanic/ · ตัวอย่าง before/after เพิ่ม → examples/

---

⚠️ เพื่อการศึกษา / ช่วยคิดเท่านั้น — NOT FOR CLINICAL USE. กลุ่มสกิลงานแล็บ (🩸) เป็นกรอบช่วย ตัดสินใจ/ทบทวน ไม่ใช่คำสั่งวินิจฉัย/รักษา และไม่รับประกันความถูกต้อง — การใช้กับผู้ป่วยจริงต้องอิง SOP + วิจารณญาณของ MT/แพทย์ผู้มีใบประกอบวิชาชีพเสมอ · ผู้สร้างไม่รับผิดต่อความเสียหายจากการนำไปใช้

📚 ส่วนที่ 1 — Skills (94 สกิล)

🧭 ไม่รู้จะใช้ตัวไหน? เริ่มที่นี่: วาง prompts/triage.md ในแชต AI แล้วเล่าปัญหา/เคส/งานวิจัยของคุณ → AI จะบอกว่าใช้ skill ไหน (หรือถ้าคลังยังไม่มี จะช่วยร่างให้ส่งเข้า GitHub)

วิธีใช้ (รู้แล้วว่าจะใช้ตัวไหน): เปิดไฟล์ในโฟลเดอร์ skills/ → copy ทั้งไฟล์ → วางในแชต AI → พิมพ์ปัญหาของคุณ

ใช้บน platform อื่น (Custom GPT / Claude Project / Gemini Gem / Claude Code / live-load) → docs/USING.md — ครบทุกช่องทางใน 1 หน้า

ยังไม่เห็นภาพ? ดู examples/ — skill ทำงานจริง before/after ใน 30 วินาที 👀 · อยากฝึก → exercises/

_{🇬🇧 EN: Free, portable judgment skills for Thai Medical Technologists — paste one markdown file into your AI chat (Claude / ChatGPT / Gemini). No install, no extra cost. Thai-first. See examples/.} รายการเต็ม + คำอธิบายอยู่ที่ skills/README.md

💻 โค้ด / เทคนิค / data

skill	ช่วยอะไร
python-coach	เลือกเครื่องมือ + ไม่ตกหลุม Python
db-judgment	ตัดสินใจ SQL / ออกแบบ DB ไม่ให้ระเบิด
ml-judgment	เลือกโมเดล/metric/validation ML + เลี่ยงกับดัก
cv-judgment	เลือกเทคนิควิเคราะห์ภาพ + เลน blood smear/เซลล์
optimization-judgment	เลือกวิธี optimize (LP/heuristic/sim) จัดเวร/ทรัพยากร
data-project-survival	โปรเจกต์ data/ML ไม่ให้ล้ม + ประเมิน vendor
data-science-workflow	เดินโปรเจกต์ DS ตาม CRISP-DM — อยู่ phase ไหน + กัน data leakage
ml-engineering-workflow	นำโมเดลขึ้นใช้จริง — train ซ้ำได้ + monitor drift/rollback
tdd-judgment	เขียนเทสต์ให้คุ้ม + TDD — เทสต์อะไรก่อน ไม่หลงว่าผ่านแล้วชัวร์
debugging-judgment	ดีบักมีวินัย — reproduce→trace→falsify หา root cause ไม่ปะ symptom
ai-coding-guardrails	กันกับดักให้ AI เขียนโค้ด — ขอบเขตแคบ + กัน over-engineer
spreadsheet-judgment	ใช้ Excel/Sheets ให้ถูก + กัน silent error ในข้อมูลแล็บ
mt-databases	เก็บข้อมูล MT — Sheets vs Access vs SQL เลือกเมื่อไหร่ + กันพัง
git-workflow-judgment	Git — branch/commit/merge/conflict ไม่ให้งานหาย + กู้ commit ที่หาย

🔬 งานวิจัย / สถิติ (R2R)

skill	ช่วยอะไร
r2r-research-proposal	ปั้นโจทย์วิจัย: ปัญหา → คำถาม → objective
research-design-judgment	เลือก study design + กัน bias/confounder + gate IRB
choose-stat-test	เลือก statistical test ให้ถูกตัว
sample-size-power	หาขนาดตัวอย่าง N (power analysis)
r2r-stats	รัน + แปลผลสถิติ R2R
research-section-drafting	ร่าง 5 ส่วนงานวิจัยจากไอเดีย (บทนำ/วิธี/ผล/อภิปราย) — ไม่ให้ AI มั่วผล/อ้างอิง
manuscript-judgment	เขียน manuscript/proposal (IMRaD) ให้ผ่าน reviewer
critical-appraisal-judgment	อ่าน/ประเมินงานวิจัย + หา gap + ประเมิน test (sens/spec/PPV)
literature-review-judgment	รีวิววรรณกรรมเป็นระบบ — ค้นหลายแหล่ง→screen→สังเคราะห์ theme/gap
deep-research	ค้นเรื่องใดก็ได้ลึก หลายแหล่ง + cross-check ≥2 แหล่งอิสระ
source-credibility-judgment	ประเมินความน่าเชื่อแหล่ง/ผู้เขียน — peer-review tier + จับ predatory journal
pubmed-search-judgment	ค้น PubMed ให้เจอของจริง — MeSH vs keyword + กับดัก search
method-validation-stats	สถิติ validate วิธี — method comparison + reference interval (≠ research stats)

🤖 ใช้ AI อย่างคม / ปลอดภัย

skill	ช่วยอะไร
ai-assistant-calibration	คาลิเบรต AI ให้ตอบคม ตรงนิสัยคุณ
ai-agent-team	ตั้ง AI เป็นทีมหลายตำแหน่งแบบบริษัท
self-improving-agent	ให้ agent เรียนรู้จากความผิดพลาด
what-skill-do-i-need	วินิจฉัยว่าคุณต้องการ skill ไหนจริงๆ
offload-to-automation	งานเป๊ะให้ code ทำ AI เป็นคนคุม+ตรวจ
anti-hallucination	กัน + จับ AI มั่วข้อเท็จจริง/อ้างอิง
progress-tracker	วางคู่สกิลไหนก็ได้ → AI โชว์ checklist/flowchart ว่าทำถึงไหน
ab-test-judgment	วัด prompt/skill ดีขึ้นจริงไหม — ไม่ไล่จับ noise + รู้ noise floor
prompt-optimizer	เขียน/ซ่อม prompt ให้ AI ตอบตรง — แก้ที่สาเหตุ ไม่ยัดยาวเฟ้อ
verification-panel	ตั้งคณะตรวจ 3 มุม (Factual/Logic/Context) ก่อนเชื่อคำตอบ high-stakes
write-a-skill	แพ็กวิจารณญาณคุณเป็น skill — judgment ไม่ใช่ knowledge + ส่งเข้า repo
token-budget-judgment	คุมบริบท AI — เมื่อไหร่แตกงาน/สรุป/reset + จับสัญญาณบริบทล้น

💬 สื่อสาร

skill	ช่วยอะไร
polite-but-clear	ปรับถ้อยคำให้สุภาพแต่ยังได้ใจความ
explain-simply	อธิบายเรื่องยากแบบเด็ก ป.3 (ไม่ผิด)
content-creator-judgment	เลือกหัวข้อคอนเทนต์ให้ความรู้ + ไม่ทำให้เพจตาย
content-creator-copyright	เพลง/ภาพ/อินโฟกราฟิกใช้ได้แค่ไหน + กัน Content ID เตะ + PII เคสคนไข้
photography-judgment	ถ่ายภาพ/วิดีโอ + photomicrography (สไลด์/colony/gel) ให้คม
humanize-ai-writing	เกลางานที่ AI ร่างให้เป็นคนเขียน — ตัดสัญญาณ AI โดยคงความถูกต้อง
writing-judgment	เขียนงานยาวมีโครง+น้ำเสียง — เลือกโครงตามผู้อ่าน (≠ manuscript วิชาการ)
report-up-judgment	สื่อสารขึ้นผู้บริหาร — bottom-line first + แปลเทคนิค→ผลกระทบ
interprofessional-communication-judgment	คุยสหวิชาชีพด้วยภาษาของเขา + golden-period: แจ้งเร็วสำคัญกว่าแจ้งครบ
receiving-review-judgment	รับรีวิว/คำติ — take/drop/push-back ไม่ caved ไม่ ego + อ่าน nit ทะลุ

🧭 ชีวิต / อาชีพ

skill	ช่วยอะไร
ikigai-finder	หา ikigai แบบไม่หลอกตัวเอง
self-development-coach	โค้ชพัฒนาตัวเองแบบตรงไปตรงมา
know-yourself	สัมภาษณ์ตัวเองให้ลึก → master profile ที่ reuse ได้ (resume/สัมภาษณ์/pivot)
mt-career-judgment	เส้นทางอาชีพ MT — bench→industry/commercial/AI + โครงรายได้/skill gap
professional-voice-exit-judgment	ไม่เห็นด้วยกับองค์กร/สภาวิชาชีพ → voice/exit/loyalty + อ่าน governance
digital-judgment	privacy/PDPA/security/ลิขสิทธิ์/ลงทุน — ไม่โดนหลอก
finance-judgment	การเงิน/ลงทุน/อ่านงบ/ธุรกิจ — ลำดับเงิน + กันกับดัก/scam
financial-statement-judgment	อ่านงบ 5 ฉบับ + คุณภาพกำไร (CFO) + จับ window-dressing
mt-law-ethics-judgment	กฎหมาย/จรรยาบรรณ MT — ใบอนุญาต/ขอบเขตวิชาชีพ + ความลับ/PDPA
mt-exam-strategy-judgment	กลยุทธ์สอบใบประกอบฯ MT — บริหารเวลา/blueprint + จับ distractor
grill-my-plan	ให้ AI ซักไซ้แผนก่อนลงมือ — หาจุดอ่อน/worst-case ก่อน decision แก้ยาก
pomodoro-focus	โฟกัสแบบ Pomodoro สำหรับคนเข้าเวร — เลือก cycle ตามงาน/พลังงาน
time-blocking	จัดเวลาแบบ time-blocking รอบเวร — งานหนักตรงพลังงานสูง + เผื่อ buffer
interactive-course	ให้ AI ติว interactive ทีละขั้น — recall > อ่านซ้ำ + cross-check

💼 บริหารแล็บ / ขาย IVD

skill	ช่วยอะไร
lab-management-judgment	QMS/ISO 15189 + QC strategy (sigma/IQCP) + งบ/verification
ivd-sales-judgment	ขาย IVD/diagnostics — ขายผลลัพธ์บริหาร + ROI/spec-in
crm-judgment	คิดแบบลูกค้า สำหรับ MT สาย sales/คลินิก/แอป
marketing-judgment	กลยุทธ์การตลาด B2B — STP + pricing/positioning
sales-psychology-judgment	จิตวิทยาขาย/อ่านคน — active listening/trust + โน้มน้าวอย่างมีจริยธรรม
lab-clinic-business-judgment	เปิด/บริหารคลินิกแล็บ MT เอง — เลือกโมเดล + moat/unit economics
dx-company-brief	ทำ brief บริษัท diagnostics ก่อนสัมภาษณ์/ขาย — portfolio/ตลาด + verify
market-research-judgment	วิจัยตลาด/คู่แข่ง — TAM/SAM/SOM + แหล่งเชื่อได้ vs marketing
lead-intelligence-judgment	หา+คัดกรอง lead B2B — signal scoring/mutual fit + PDPA
incident-postmortem-judgment	ถอดบทเรียนหลังเหตุ + CAPA — blameless RCA + ป้องกันซ้ำที่ระบบ

🗂️ จัดการ

skill	ช่วยอะไร
never-lose-a-file	จัดไฟล์ให้เป็นระเบียบ แล้วไม่หายอีก
phi-data-handling	จัดการข้อมูลคนไข้/PHI — de-identify ให้จริง + PDPA/IRB + แชร์ปลอดภัย

🩸 งานแล็บ (Lab bench)

skill	ช่วยอะไร
bloodbank-judgment	ตัดสินใจหน้างานธนาคารเลือด (ฝั่งผู้รับ) — ABO discrepancy / antibody ID / transfusion reaction
blood-donor-component-judgment	ฝั่งผู้บริจาค/ผลิตเลือด — eligibility · apheresis · component QC · TTI/recall (≠ ฝั่งผู้รับ)
hematology-judgment	อ่าน CBC/smear/coag — review smear เมื่อไหร่ + thal vs IDA + PT/aPTT
clinchem-judgment	QC accept/reject (Westgard) + interference HIL + critical value + เครื่องล่ม/STAT triage
chemistry-interpretation-judgment	แปลผล organ-system — tumor/renal(eGFR)/LFT/cardiac + ABG/anion gap
clinmicro-judgment	เชื้อจริง vs contaminate + อ่าน AST/MDR + culture vs molecular
applied-microbiology-judgment	จุลชีววิทยาประยุกต์ (อาหาร/อุตสาหกรรม) — screen≠confirm + metagenomics
immunoassay-judgment	เลือก format + อ่าน HBV/HIV/syphilis/ANA panel + prozone/hook/window
molecular-judgment	เลือก method (Sanger/NGS/qPCR) + แปล Ct + กัน false +/−
pathology-judgment	อ่าน pattern — benign/malignant + grading/staging + dysplasia
histotech-cytology-judgment	งาน histo/cyto (process) — adequacy/fixation/stain QC/artifact (≠ อ่านผล)
parasitology-judgment	เลือก concentration/stain + malaria thick/thin + กัน single-stool false-neg
toxicology-judgment	screen vs confirm + antidote (OP/paraquat) + TDM timing
pharmacology-judgment	ยาเบื้องต้น — ADME + แพ้ยา vs ผลข้างเคียง (SJS/TEN) + ยาตีกัน
clinical-correlation-judgment	อ่านผลแล็บข้ามแขนง → ตั้ง DDx/ชี้ทางให้แพทย์ (pivotal → rule-out)
infection-control-judgment	IPC/biosafety + chemical/occupational safety — N95/precaution/เข็มตำ + formalin/spill/waste
urinalysis-judgment	ยูริน + body-fluid micro — strip↔micro↔clinical ให้ตรง + กับดัก strip
preanalytical-judgment	pre-analytical/phlebotomy — ลำดับเจาะ/หลอด/ระบุตัว ให้ตัวอย่างเชื่อได้
result-release-judgment	post-analytical/ปล่อยผล — delta-check · autoverify · critical · corrected
poct-judgment	Point-of-care testing — ให้แล็บนอกแล็บเชื่อได้เท่าแล็บกลาง + QC/connectivity
flow-cytometry-judgment	flow cytometry — gate ถูก/อ่าน pattern + กับดัก compensation/artifact

แต่ละไฟล์มี type (ADVISE = ให้คำแนะนำ · DO = รันจริง · CALIBRATION = ปรับวิธีทำงานของ AI) และ needs (AI แบบไหนใช้ได้) บอกไว้ในหัวไฟล์

---

🧪 ส่วนที่ 2 — WI Generator (ISO 15189:2022)

ช่วยเขียน Work Instruction (WI) ตาม ISO 15189:2022 + ISO 15190:2020 (safety) ให้เสร็จไว

1. เปิด Claude.ai / ChatGPT.com / Gemini.google.com
2. Copy prompts/system.md → paste เป็นข้อความแรก
3. ตอบคำถามที่ AI ถาม → ได้ร่าง WI ใน 5–10 นาที
4. Copy output → จัด format ใน Word

อยากให้ AI จำ context: ทำเป็น Custom GPT / Claude Project / Gemini Gem — ดู docs/setup-custom-gpt.md

MT เป็นเจ้าของผลงาน AI เป็นแค่ปากกาช่วยร่าง — ตรวจสอบความถูกต้องและรับผิดชอบเนื้อหาก่อนใช้จริงเสมอ

---

🔄 ก๊อป (แช่แข็ง) vs โหลดสด (auto-sync)

skill เป็นไฟล์ — มี 2 วิธีโหลด เลือกตามงาน:

• ก๊อปเนื้อไฟล์ → snapshot แช่แข็ง: เสถียร, cite เวอร์ชันใน audit trail ได้, ไม่เปลี่ยนกลางคัน (เหมาะงานคลินิก)
• โหลดสด (live link) → บอก AI ที่ต่อเน็ตได้ว่า "ดึง skill จาก <raw URL> มาใช้" → ได้ main ล่าสุดทุกครั้ง = auto-sync ไม่ต้องก๊อปใหม่ · รายการ URL ทั้งหมด → skills/INDEX.md (CI อัปเดตอัตโนมัติ)
• ทุก skill ทีเดียว (AI เลือกใช้เอง) → dist/all-skills.md — รวมทุกตัวในไฟล์เดียว · ก๊อป/โหลดสดก็ได้ · AI self-route ตามคำถาม · เฉพาะ AI context ใหญ่ (Claude/Gemini/Project, ไม่เหมาะ GPT chat เปล่า)
• ⚠️ live link ใช้ได้เฉพาะ AI ที่ดึง URL ได้ (Claude web · ChatGPT browse · Gemini) — แชตเปล่า offline ใช้ก๊อป

โครงสร้าง

mt-score-up-skill/
├── skills/        # ★ 94 สกิล — copy (แช่แข็ง) หรือโหลดสดผ่าน INDEX.md (auto-sync)
├── examples/      # ★ เห็น skill ทำงานจริง (before/after) — เริ่มที่นี่
├── exercises/     # โจทย์ฝึก ลองเองแล้วเทียบเฉลย
├── dist/          # all-skills.md — รวมทุก skill ไฟล์เดียว (auto-generated)
├── prompts/       # วางในแชต AI
│   ├── triage.md  # 🧭 ไม่รู้ใช้ skill ไหน → เริ่มที่นี่ (catalog auto-updated)
│   ├── skill-interview.md # 🎙️ Skill Maker — AI สัมภาษณ์ถอดวิจารณญาณผู้เชี่ยวชาญ/คนเกษียณ
│   └── system.md  # WI generator (ISO 15189)
├── scripts/       # md→docx · standards recheck · check_duplicates (ดู scripts/README.md)
├── templates/     # (optional) วาง .docx แม่แบบ WI ของแล็บคุณเอง — generator ทำงานได้โดยไม่ต้องมี
├── profiles/      # Layout profile ต่อโรงพยาบาล (generic)
├── inbox/         # Drop WI ตัวอย่าง — AI scan ใช้เป็น template
├── eval/          # วัดผลสกิลจริง: weak-model A/B 3 รอบ + literature + Titanic (ดู eval/ab-scorecard.md)
├── docs/          # USING (ใช้ทุก platform) · LAUNCH (แผนปล่อย) · FEEDBACK · skill-registry-spec · vision · setup-custom-gpt
├── wiki/          # คู่มือเข้าใจโปรเจกต์ลึกขึ้น (รวมลิงก์)
├── contributions/ # พื้นที่ชุมชน — ส่ง skill/เคสจริง (+ INTAKE.md = playbook maintainer)
├── CONTRIBUTORS.md # ผู้ลงขันกองกลาง (credit)
├── STANDARDS.md   # Source-of-truth edition + auto-recheck รายเดือน
└── CHANGELOG.md   # Version history (v0.9.0)

ความปลอดภัย & Privacy

• ✅ ทำงานบนเครื่อง/บราวเซอร์คุณเท่านั้น — ไม่มี server กลาง ไม่เก็บข้อมูล · open-source (MIT) ตรวจได้ทุกบรรทัด
• ⚠️ ห้ามใส่ข้อมูลระบุตัวคนไข้ (ชื่อ/HN/MRN) — ใช้ placeholder
• ⚠️ สกิลงานแล็บ (🩸) = ตัวช่วย "คิด" ไม่ใช่คำตอบสุดท้าย — วิจารณญาณ MT/แพทย์นำเสมอ + verify ก่อนใช้จริง; โหลดคู่สกิลคลินิก ให้ "ความรอบคอบ" ชนะ "ความสั้น" และวางคู่ anti-hallucination
• ความเข้มของ disclaimer แบ่งตามความเสี่ยง (กระทบคนไข้ = หนัก + มี guard ในตัว · จัดไฟล์/สื่อสาร = เบา) — by design

วัดผลสกิล (eval)

ทดสอบจริง: ให้ model อ่อน (Haiku) ตอบโจทย์กับดัก มี vs ไม่มี สกิล → กรรมการตาบอดให้คะแนน. อ่านเป็น grade-book ไม่ใช่ leaderboard (ไม่ตีเกรด A-F):

• ทดสอบครบทั้ง 94 สกิลด้วย A/B blind-judge (control + ทำซ้ำ 3–5 รอบ) — 32 ตัวที่ยกคะแนนได้จริง (Δ ผ่านเกณฑ์) + codex review + หลักฐานยังตรงเนื้อปัจจุบัน = สถานะ semi-stable (ตัวที่ผลลบ/ไม่ชัดถูกกั้นไว้ที่ draft — ดูบรรทัดถัดไป)
• เกณฑ์ตัดสิน สเกลตาม noise ของรอบนั้น (Δ ≥ 2·SE) ไม่ใช่เลขตายตัว — กันหลงเชื่อ lift ที่จริงเป็นแค่ความผันผวน
• ไม่ promote สกิลที่ A/B ยังไม่บวกชัด — ตัวที่ผลลบ/ไม่ชัดถูกกั้นไว้ที่ draft (ผลลบรอบเดียวมักเป็น noise: เคยเจอ −3 กลายเป็น +1.3 ตอนเทสต์ซ้ำ) → ไม่มีสกิล semi-stable ตัวไหนที่ A/B ติดลบ
• แก้เนื้อสกิลหลังเทสต์ = หลักฐาน stale อัตโนมัติ (hash-currency gate ใน CI) → คะแนนบนกระดานไม่ค้างของเก่า
• รายละเอียด/ข้อจำกัด → eval/ab-scorecard.md · eval/METHOD.md

ที่มา & การอ้างอิง (Sources)

• ที่มา: ผมสกัดจากที่เรียน ฝึกงาน และประสบการณ์หน้างาน — เก็บ "วิจารณญาณ" (เลือกอะไรเมื่อไหร่ + กับดัก) เรียบเรียงใหม่ ไม่ใช่ลอกสไลด์/ตำรามาตรง
• ตัวเลข/ค่าอ้างอิง = illustrative ยึดของแล็บ/ตำราจริงเสมอ · มาตรฐาน (ISO 15189:2022 · ISO 15190:2020 · AABB Tech Manual 21st / Standards 35th) อ้าง หัวข้อ/edition ไม่ได้คัดเนื้อความมา (ดู STANDARDS.md)
• เจอจุดไหนคล้ายแหล่งมีลิขสิทธิ์เกินไป หรือผิด — เปิด issue บอกได้ จะแก้/ถอดให้

License

MIT (LICENSE) — ใช้ฟรี / แก้ได้ / share ได้ · เงื่อนไขการใช้เชิงคลินิก/healthcare → NOTICE

Contributing

อยากเพิ่ม skill ของตัวเอง / ปรับปรุงของเดิม? ดู CONTRIBUTING.md — เล่าปัญหาหรือวิจารณญาณในสายงานคุณมาได้เลย

ไม่มี GitHub ก็ส่งได้ และ ไม่ต้องเขียนให้สวย — ส่งทาง Google Form (หรือทักเพจ Score UP) → maintainer + AI เรียบเรียงเป็น skill ให้ (มี prompt ตัวช่วยร่างด้วย AI แปะใช้ได้เลย)

🎙️ เป็นผู้เชี่ยวชาญ/ใกล้เกษียณ ไม่ถนัดเขียน? วาง prompts/skill-interview.md (Skill Maker) ในแชต AI → มันสัมภาษณ์ถอดวิจารณญาณของคุณเป็นร่าง skill ให้เอง · ผู้ลงขันได้ credit ใน CONTRIBUTORS.md

💬 เจอจุดผิด หรืออยากบอกว่า skill ช่วย/ไม่ช่วยของจริง → docs/FEEDBACK.md

Credits

โดย Phanuphong Tameesak — MT Score UP! เพื่อชุมชน MT ไทย ส่วนหนึ่งของ Score UP ecosystem

ขอบคุณ ครูบาอาจารย์เทคนิคการแพทย์และพี่ๆ MT หน้างานที่ปูพื้นฐานวิชาชีพให้ผม 🙏 ส่วนสกิลด้านอื่น (วิจัย/การเงิน/ขาย/AI ฯลฯ) มาจากการเรียนรู้และประสบการณ์ข้ามสายงานของผมเอง — เป็นโปรเจกต์ส่วนตัว ไม่ได้เป็นตัวแทนหรือรับรองโดยสถาบันใด