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x-operation-skills

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一套 X(Twitter) 运营的 AI agent skill(Claude Code / Codex 通用)。装好、配一次 cookie,之后用中文对 agent 说一句话就能做:数据复盘、账号诊断、发帖、热点做推文。

有什么用

Skill 作用 对 agent 说
x-content-review 拉自己账号数据,算出什么内容、什么时段涨粉最快,给下周发帖建议 「出X周报」
x-account-audit 体检 bio / 置顶 / 头像 / 封面,直接给能替换的改写稿 「诊断我的X账号」
x-hotspot-radar 扫热点 → 过滤 → 写成符合你文风、去过 AI 味、配好图的推文草稿 「今天发什么」
x-post-gate 发前用你的「不发原则」自检:四问一票否决 + 不发清单,给出发/打回改/不发裁决 「这条该发吗」
x-post 官方 API 发帖,发前预览内容和费用,确认才发;长文自动拆 thread 「把这条发到X」

配套还有:粉丝快照 + 周报每周自动出稿(launchd 定时)、对标账号追踪、选题库回环、cookie 健康检查。

完整流程:从一个想法到发出去、再到复盘

这套包分两层。运营层(本仓库 5 个 skill)管数据和发布;内容生成层是一组独立 skill(写作系统 / 封面 / 标题 / 去 AI 味 / 配图),x-hotspot-radar自动编排它们,不重造。完整链路:

选题/对标 → 写作(个人文风) → 去 AI 味 → 标题(搜索关键词) → 封面(情绪钩子) → 配图 → 发帖自检 → 发布 → 复盘 → 账号诊断
   ↑对标追踪    ↑writing-style   ↑de-ai-flavor  ↑xhs-title      ↑cover-image  ↑插图  ↑x-post-gate ↑x-post ↑x-content ↑x-account
   (本仓库)                                                                                                    -review   -audit
阶段 用什么 归属
选题 / 对标 track_benchmarks.py、复盘的选题库回环 本仓库(运营层)
写作(个人文风) 写作系统(writing-style 三件套) 本地(个人 IP,不公开)
去 AI 味 de-ai-flavor 本地
标题(覆盖搜索词) xhs-title / xhs-keyword-strategy 本仓库 content-generation/
封面(情绪钩子) cover-image 本仓库 content-generation/
正文配图 ian-xiaohei-illustrationsguizang-material-illustration 本地
发帖自检(该不该发) x-post-gate 本仓库(运营层)
发布 x-post 本仓库(运营层)
复盘 / 诊断 x-content-reviewx-account-audit 本仓库(运营层)

通用的封面和标题 skill 收进了本仓库 content-generation/;个人写作文风(含镇库范文)是个人 IP,留本地由 x-hotspot-radar 引用,不公开。

「封面给人看(情绪钩子拿点击)、标题给机器看(覆盖搜索词拿长尾)」是两条分开的线,别混。热点做推文时说「今天发什么」,x-hotspot-radar 会把上面这条链路串起来跑。

怎么用

第一步:配 cookie(一次,几个月不用换)

  1. 浏览器登录 x.com → F12 → Application → Cookies → x.com,复制 auth_tokenct0 两项的值。
  2. 存进 ~/.config/secrets/api-keys.env:
    export X_AUTH_TOKEN="第 1 步的 auth_token"
    export X_CT0="第 1 步的 ct0"
    export X_PROXY="http://127.0.0.1:7890"   # 国内必填,换成你的代理端口
  3. 装依赖:pip3 install twscrape curl_cffi(发帖还需 tweepy)。

第二步:一键部署

git clone https://github.com/anneheartrecord/x-operation-skills.git
cd x-operation-skills
./setup.sh          # 建 venv + 装依赖 + 软链 8 个 skill 到 Claude/Codex
./setup.sh --check  # 随时自检:依赖/软链/凭证待配项一目了然(不改动)

setup.sh 幂等可重跑;会软链运营层 5 个 + 内容生成层 3 个 skill,并检查 cookie/代理/官方 API 凭证是否配齐。

第三步:用——对 agent 说「出X周报」「诊断我的X账号」即可。数据都是读你自己账号的公开指标(cookie),发帖走官方 API(按量计费,发前确认)。

发帖是官方 API,预充值按次扣费:纯文字 $0.015/条,含链接 $0.20/条(所以 x-post 会把链接归到 thread 末条省钱)。只读复盘/诊断用 cookie,不花钱。

实测样例(@Charles77xixi 真实数据)

本周大盘(近 7 天 vs 前 7 天):发帖 26 vs 21,曝光 -34%,但单位效率(收藏/万曝光)44.2 vs 45.1 基本持平——掉的是曝光量不是转化率。

什么内容涨粉快(收藏/万曝光):

类别 帖数 效率
投资 29 39.7
开户出入金 8 31.2
职业成长 4 26.7(样本少)
AI 工程 68 14.0
其他 109 6.9

结论:投资/开户是效率天花板,但 AI 工程发得第二多(68 帖)、效率只有投资的 35%——精力和转化反向

什么时段发效率高(北京时间):14-16 点(67.4)、20-22 点(54.9)是黄金档,但发得最多的是 18-20 点(54 帖,效率仅 9.1)——弹药砸错了档位

账号诊断:bio「00 后|AI Agent|长期投资者 / 写一些 AI 干货 & 投资系统」= 身份堆叠 + 能力清单双死法,skill 直接给 3 版可替换的改写稿(如「00 后工程师,自己写代码也自己打理钱。分享技术人怎么把 AI 用在真项目、把工资变成资产」)。

数据与自动化

  • 运行态数据落 ~/.local/share/x-operation-skills/(含登录态,刻意不进 git)。
  • 可选 launchd 定时(macOS):每日记粉丝数、每周一自动出周报(headless agent 直接写成稿)。
  • cookie 失效时(登出/改密)定时任务会先检查并弹通知提示重配,不会刷屏报错。

方法论来源

账号诊断框架来自《把才华变成钱》(王梦珂)+ 向阳乔木(@vista8)的 X 增长方法论。

作者

Charles 在路上 · x.com/Charles77xixi(这套 skill 就是我自己运营这个号用的)

License

MIT

About

一套 X(Twitter) 运营的 AI agent skill:数据复盘、账号诊断、发帖、热点做推文,配好一次cookie就能长期使用,也支持X官方付费API

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