| Backend · classic | Product · modern | Research · minimal |
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| Growth · modern | Operations · classic | New grad · minimal |
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合成候选人示意样张，非真实简历；覆盖技术、产品、研究、增长、运营、学生 6 类场景。排版参考 tw93/Kami，样张可用
python3 scripts/generate_demo_resumes.py重新生成。
resume-tuning 是一个交互式简历生成 skill。给它一份旧简历，或者只口述几段经历，跟你来回几轮，交付一份链接能点、默认推荐一页、也支持多页的 PDF——classic / minimal / modern 三种版式随便切，不挑岗位。
默认会优先把简历压到一页，因为多数投递场景更利于快速扫读；资深经历、学术 CV、作品型岗位或用户明确需要完整展开时，可以超过一页，但会说明页数取舍。
内容会按好简历的标准过一遍：该量化的量化、空话删掉、最亮点前置、错别字校掉；缺的数据不替你编，标出来让你补。
给一段目标 JD，它会对照标出缺的关键词、把你真有但没突出的经历用招聘方的语言改写到显眼处，并在定稿前做一遍 ATS 可读性自检（文本层、标准章节、联系方式、关键词覆盖率）。它只 surface 你真有的，绝不替你堆砌虚假关键词——背调和面试一问就穿帮。
内部流程现在用结构化 profile 做中间层：先把旧 PDF / 图片 / 文本转成可校验 JSON，再做 JD 三档匹配、内容 lint、多版式预览和最终 PDF 渲染。这样同一份内容可以稳定切版式，也能为不同 JD 生成诚实 variant。
改写前 → 改写后：
负责服务端开发，提升了系统性能。 → 主导核心交易接口优化，多级缓存 + 异步解耦，P99 从 800ms 降到 120ms，QPS 提升 5 倍。
git clone https://github.com/anneheartrecord/resume-tuning.git ~/.claude/skills/resume-tuning
brew install pango gdk-pixbuf libffi
python3 -m venv ~/.venv && ~/.venv/bin/pip install weasyprint pypdf
# 可选：装 rapidfuzz 让 ATS 自检支持关键词词形模糊匹配（不装则降级精确匹配）
# ~/.venv/bin/pip install rapidfuzz
bash resume-tuning/scripts/ensure-fonts.sh # 做中文简历前跑一次，自动拉 OFL 字体然后跟 AI 助手说「帮我做份简历」「把这份旧简历优化导出 PDF」「转成英文版」就行。
凡是标了 [DATA NEEDED] 的地方，补真实数字再定稿——别让它编，面试一问就穿帮。
python3 scripts/resume_pdf.py extract old.pdf
python3 scripts/resume_profile.py validate examples/profile-example.json
python3 scripts/jd_match.py examples/profile-example.json --jd examples/jd-sample.txt
python3 scripts/resume_lint.py examples/profile-example.json --mode draft
python3 scripts/ats_check.py final.pdf --name "候选人" --keywords "Go,Kubernetes,Redis"模板说明在 assets/templates/templates.json。preview 会把每个版式的适用场景、ATS 稳健度、PDF/PNG 路径和链接检查一起打印出来。
python3 scripts/tests/test_skill_structure.py
python3 scripts/tests/test_resume_profile.py
python3 scripts/tests/test_jd_match.py
python3 scripts/tests/test_resume_lint.py
python3 scripts/tests/test_eval_cases.py
python3 scripts/tests/test_ats_check.py
python3 scripts/tests/test_render.py任务流程在 references/intake.md、tailor-to-jd.md、render-and-deliver.md、review-only.md。结构化 profile 见 resume-schema.md。判断标准在 resume-standards.md、resume-writing.md 和 ats-and-jd.md。