Consultor Senior en Ciencia de datos, Big Data, Sistemas

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Discutimos tus desafíos específicos y te presento un plan de acción concreto.

Científico de Datos Senior con más de 10+ años de experiencia en Ciencia de Datos y 8+ en Big Data , he liderado proyectos de Machine Learning, IA Generativa, Analítica Avanzada y Computer Vision.
Experiencia comprobada en sectores de finanzas, seguros, telecomunicaciones, fast food, comercio electrónico, contabilidad, facturacion electronica CFDI y marketing, integrando soluciones de IA en producción y gestionando equipos de hasta 20 especialistas.

Finanzas y Banca

• Modelos predictivos para detección de fraude financiero y reducción de falsos positivos en apertura de cuentas.
• Desarrollo de ETLs en Scala, Python y Spark para transformacion de datos de origen y puesta en sistemas del usuario.
• Creación de pipelines de ML con Scala, Python, PySpark en Azure Databricks y despliegue en GCP/AWS.
• Dashboards en Power BI para monitoreo de KPIs financieros.
• Pandas y Numpy en proyectos
• Liderazgo de equipos técnicos de hasta 20 personas.

Seguros

• Modelos predictivos para detección de necesidades financieras
• Desarrollo de ETLs en Scala, Python y Spark para análisis de pólizas de Vida, Autos y Gastos Médicos.
• Integración de procesos de negocio en Google Cloud (Composer, Airflow, BigQuery).
• Pandas y Numpy en proyectos
• Mejora de modelos de predicción para riesgos y marketing de productos.
• Gestión de equipos multidisciplinarios y capacitación de analistas.
• Facturacion electronica CFDI
• Contabilidad electronica

Telecomunicaciones

• Migración de entornos Big Data (Cloudera, Hadoop, Hive) hacia Google Cloud Platform.
• Automatización de ingestas de datos y procesos batch con Airflow y Cloud Functions.
• Pandas y Numpy en proyectos
• Desarrollo de ETLs escalables en Python y Scala.
• Arquitectura y optimización de pipelines de datos para clientes de alto consumo.

Marketing y Medios Digitales

• Desarrollo de recomendadores de contenido.
• Modelos predictivos para detección de preferencias de consumo de los usuarios
• Implementación de modelos de analítica avanzada para personalización de experiencia de usuario.
• Uso de Scikit-learn, Pandas y Numpy en proyectos de segmentación y targeting.
• Facturacion electronica CFDI
• Contabilidad electronica

Fast Food

• Implementación de modelos de forecasting de demanda para optimizar inventarios y tiempos de entrega.
• Integración de dashboards operativos en tiempo real para control de ventas y rotación de productos.
• Pandas y Numpy en proyectos
• Análisis de patrones de consumo y fidelización de clientes con técnicas de machine learning y clustering.
• Desarrollo de ETLs en Scala, Python y Spark
• Facturacion electronica CFDI
• Contabilidad electronica

Comercio Electrónico (E-Commerce)

• Modelos de predicción de compras recurrentes y recomendación de productos.
• Optimización de estrategias de pricing y promociones dinámicas mediante analítica avanzada.
• Desarrollo de ETLs en Scala, Python y Spark
• Diseño de pipelines para procesar datos de millones de transacciones en entornos cloud (AWS/GCP).
• Pandas y Numpy en proyectos
• Implementación de soluciones de detección de fraude en pagos online.
• Facturacion electronica CFDI
• Contabilidad electronica

• Python (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Statsmodels): Desarrollo de modelos predictivos y descriptivos aplicados a sectores de finanzas, seguros, telecomunicaciones, fast food y e-commerce.
• Python + AWS SageMaker / Azure ML / Vertex AI (GCP): Implementación de pipelines de Machine Learning end-to-end: ingesta, limpieza, feature engineering, entrenamiento, validación y despliegue en producción.
• Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly): Análisis exploratorio de datos (EDA) y visualización avanzada para extracción de insights accionables.
• Python (LangChain, OpenAI API, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Vertex AI): Desarrollo de modelos de IA Generativa y NLP — LLMs, embeddings y arquitecturas RAG.
• Power BI / Tableau / Looker: Creación de dashboards ejecutivos e interactivos conectados a bases de datos en cloud (BigQuery, Azure SQL, Redshift) para monitoreo de KPIs en tiempo real.
• Python (TensorFlow, PyTorch, OpenCV): Aplicación de técnicas de Computer Vision para clasificación de imágenes, detección de objetos y procesamiento de documentos con OCR.
• Liderazgo técnico: Gestión de equipos de hasta 20 especialistas, coordinando desde la definición del problema de negocio hasta la entrega de soluciones en producción.

• Python / Scala / PySpark + Apache Spark: Diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT escalables procesando millones de registros diarios en entornos distribuidos (Hadoop, Hive, Cloudera).
• Python / Scala + GCP (BigQuery, Dataproc, Composer) / AWS (EMR, Glue, S3) / Azure (Databricks, Synapse, Data Factory): Migración y modernización de arquitecturas Big Data on-premise hacia plataformas cloud.
• Python (Apache Airflow / DAGs) + Cloud Composer / MWAA: Orquestación de flujos de datos complejos con automatización de ingestas batch y procesamiento incremental.
• SQL + BigQuery / Amazon Redshift / Azure Synapse / Databricks (Delta Lake): Arquitectura y optimización de Data Lakes y Data Warehouses con particionamiento y control de costos.
• Python / Scala + Apache Kafka / Cloud Pub/Sub / AWS Kinesis / Azure Stream Analytics: Procesamiento en tiempo real (streaming) para análisis de eventos y detección de anomalías en flujos de datos continuos.
• Python + Docker / Kubernetes / MLflow / DVC / GitHub Actions: Implementación de prácticas MLOps y DataOps para versionamiento de datos, modelos y automatización de CI/CD.
• SQL (BigQuery, Hive, Presto/Trino, Redshift): Optimización de queries complejas en entornos distribuidos con técnicas de particionamiento, clustering y materialización de vistas.

• Python Django: Sistemas de gestión empresarial, portales de autogestión, plataformas e-commerce, APIs REST, sistemas administrativos y de facturación.
• .NET ASP (C# y C): Aplicaciones web empresariales, sistemas administrativos, portales de facturación electrónica CFDI, servicios web SOAP/REST, dashboards corporativos.
• Java: Aplicaciones Spring Boot, servicios REST/SOAP, sistemas de gestión empresarial, portales corporativos, microservicios.
• PHP: Sitios web dinámicos, sistemas de gestión de contenido (CMS), plataformas administrativas, portales de comercio electrónico.
• Frontend moderno: Integración con React, Vue.js y Angular para interfaces de usuario interactivas y responsivas.
• APIs y Servicios Web: Diseño e implementación de APIs RESTful, servicios SOAP, microservicios y arquitecturas orientadas a servicios (SOA).

• Delphi (versiones 7 hasta Athens):

  • Sistemas administrativos completos (ERP)
  • Facturación electrónica CFDI 4.0
  • Contabilidad electrónica
  • Punto de venta (POS)
  • Control de inventarios
  • Sistemas de nómina
  • Aplicaciones cliente-servidor

• C++ Builder:

  • Aplicaciones de gestión empresarial
  • Sistemas financieros y bancarios
  • Herramientas de análisis de datos
  • Aplicaciones de alto rendimiento
  • Sistemas de comunicación

• Frameworks VCL y FireMonkey (FMX):

  • Desarrollo multiplataforma (Windows, macOS, Linux, iOS, Android)
  • Aplicaciones nativas con look & feel del sistema operativo
  • Interfaces modernas y responsivas
  • Aplicaciones móviles empresariales

• Visual Studio 2022 con .NET:

  • Windows Forms (aplicaciones de escritorio tradicionales)
  • WPF (Windows Presentation Foundation) para interfaces modernas
  • .NET MAUI para desarrollo multiplataforma
  • Aplicaciones de escritorio con C# y C
  • Integración con servicios cloud (Azure, AWS, GCP)
  • Conexión a bases de datos SQL Server, MySQL, PostgreSQL

Contabilidad y Facturación Electrónica (CFDI)

• Implementación de facturación electrónica CFDI 4.0 y conciliación fiscal automatizada.
• Extracción y análisis de información de facturas para IVA, ISR y retenciones.
• Desarrollo de scripts en Python, SQL, Delphi y C++ Builder para procesos contables y administrativos.

Sistemas Administrativos y ERP

• Diseño de módulos de inventarios, compras y ventas.
• Dashboards financieros y operativos en Power BI.
• Integración con ERP y sistemas de gestión administrativa.
• Optimización de cierres contables y flujo de caja mediante automatización de procesos.
• Desarrollo de reportes regulatorios y análisis financiero.
• Implementación de workflows de aprobación y control interno.

• Microsoft SQL Server:

  • Diseño y arquitectura de bases de datos
  • Stored procedures, triggers, funciones
  • Optimización de queries y análisis de rendimiento
  • Índices, particionamiento y tuning
  • SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Replicación y alta disponibilidad

• MySQL / MariaDB:

  • Administración y configuración
  • Replicación master-slave
  • Optimización de queries
  • Diseño de esquemas normalizados
  • Backup y recovery

• Oracle Database:

  • PL/SQL avanzado
  • Optimización de rendimiento
  • Administración de datos corporativos
  • Data warehousing

• PostgreSQL:

  • Diseño de bases de datos complejas
  • Funciones avanzadas y procedimientos
  • Extensiones y JSON/NoSQL híbrido
  • Optimización de queries

• Firebird:

  • Desarrollo con bases de datos embebidas
  • Aplicaciones cliente-servidor
  • Integración con Delphi y C++ Builder

• IBM DB2:

  • Administración en entornos empresariales
  • Optimización de consultas
  • Integración con aplicaciones legacy

• Ingeniería en Sistemas

• Español – Nativo
• Inglés – C2 (Avanzado)

Lenguajes de Programación:
Python, Scala, Java, SQL, C++, C#, Rust, Delphi, Php

Data Science & ML:
Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, TensorFlow, OpenCV

Big Data & ETL:
Spark, Hadoop, Hive, Cloudera, Airflow, Dataiku

Cloud:
Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS)

Bases de Datos:
MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, DB2, Firebird

Herramientas y DevOps:
Docker, Git, Power BI, Databricks, Composer, DAGS