Perfeito — isso é uma boa prática mesmo: nunca colocar URL real de empresa em repositório público.

Aqui está o seu README em português, limpo e pronto para GitHub público:

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📊 Observability Lab

Ambiente local de observabilidade utilizando Grafana (Docker + WSL2) conectado a uma API remota do Zabbix, com foco em aprendizado de monitoramento, integração via API e automação de infraestrutura.

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🚀 Visão Geral

Este projeto simula um cenário real de observabilidade onde um Grafana local consome métricas de um servidor Zabbix remoto através de API.

O objetivo é estudo e prática de:

• Observabilidade (métricas, dashboards e monitoramento)
• Integração com APIs (Zabbix JSON-RPC)
• Ambientes com Docker
• Base para automação com Python

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🧱 Arquitetura

                ┌──────────────────────────────┐
                │   Zabbix Server (Remoto)    │
                │   https://zabbix.example.com│
                └─────────────┬────────────────┘
                              │  API (JSON-RPC)
                              ▼
        ┌────────────────────────────────────────┐
        │   Máquina Local (Windows + WSL2)      │
        │                                        │
        │   ┌──────────────────────────────┐     │
        │   │ Docker Container (Grafana)   │     │
        │   │  - Porta: 3000             │     │
        │   │  - Plugin Zabbix           │     │
        │   └─────────────┬────────────────┘     │
        │                 ▼                      │
        │        Dashboard no navegador        │
        └────────────────────────────────────────┘

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⚙️ Tecnologias Utilizadas

• 🐳 Docker
• 📊 Grafana
• 🔗 Zabbix API (JSON-RPC)
• 🐧 WSL2 (Ubuntu)
• 🐍 Python (futuro para automação)

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📦 Estrutura do Projeto

observability_lab/
├── docker-compose.yml      # Configuração do Grafana
├── README.md               # Documentação do projeto
├── scripts/
│   └── zabbix_api.py      # Integração futura com API do Zabbix
├── dashboards/            # Dashboards exportados do Grafana
└── configs/               # Arquivos de configuração opcionais

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🚀 Como Executar

1. Clonar o repositório

git clone https://github.com/seu-usuario/observability_lab.git
cd observability_lab

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2. Subir o ambiente

docker compose up -d

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3. Acessar o Grafana

Abra no navegador:

http://localhost:3000

Usuário padrão:

• Usuário: admin
• Senha: admin

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🔌 Integração com Zabbix

Dentro do Grafana:

1. Acesse Data Sources
2. Adicione Zabbix
3. Configure a URL da API:

https://zabbix.example.com/api_jsonrpc.php

4. Autentique com:

• usuário e senha do Zabbix ou
• token de API (caso disponível)

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🔒 Segurança

• O Grafana é exposto apenas localmente:

ports:
  - "127.0.0.1:3000:3000"

• Não há exposição para a rede externa
• O acesso ao Zabbix é feito via API autenticada
• Ambiente destinado exclusivamente para aprendizado

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📈 Melhorias Futuras

• Automação com Python para consumo da API do Zabbix
• Processamento de métricas
• Geração automática de relatórios
• Provisionamento de dashboards como código
• Integração com Prometheus (opcional)

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🐍 Camada Python (Futuro)

O projeto será expandido para:

• Autenticação via API do Zabbix
• Coleta de hosts e métricas
• Transformação de dados
• Exportação em JSON/CSV
• Automação de relatórios

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🎯 Objetivos de Aprendizado

Este projeto tem como foco:

• Entender arquitetura de observabilidade
• Trabalhar com APIs reais (Zabbix JSON-RPC)
• Utilizar Docker no dia a dia
• Criar dashboards no Grafana
• Evoluir para automação com Python

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⚠️ Aviso

Este projeto tem finalidade educacional e utiliza apenas integrações autorizadas com sistemas de monitoramento. Nenhum serviço é exposto publicamente.

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📌 Autor

Projeto de aprendizado em observabilidade, automação de infraestrutura e integração de sistemas.

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