Skip to content

Add Arabic localization #2

New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

Sign up for GitHub

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

Open
mohammadmhsuliman wants to merge 1 commit into
base: main
Choose a base branch
from
Open

Add Arabic localization #2

Changes from all commits
Commits
Show all changes
1 commit
Select commit
File filter

Filter by extension

Filter by extension
Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
33 changes: 33 additions & 0 deletions README.ar.md
View file
Open in desktop
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,33 @@
# توليد متون الترجمة الآلية بكفاءة مع تكامل النماذج اللغوية الكبيرة
## المقدمة
يوضح هذا الملف التعريفي منهجية رائدة لتوليد متون الترجمة الآلية (MT)، طُوِّرت ونُفِّذت بواسطة شركة aiXplain Inc. تستفيد هذه الطريقة من النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتعزيز جودة وكفاءة متون الترجمة الآلية، ومعالجة التحديات الكامنة في أساليب توليد المتون التقليدية.

<!-- add a image from imgs/workflow.png with wicth covers page -->
![workflow](imgs/workflow.png)

## الملخص
يقدم هذا المشروع منهجية مبتكرة لتوليد متون الترجمة الآلية (MT)، تجمع بين التحرير اللاحق بمشاركة بشرية في الحلقة واستخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). تعزز هذه المنهجية كلاً من كفاءة وجودة عمليات الترجمة الآلية. بنينا على عملنا السابق الذي ركّز على التدريب الآني لمقاييس تقدير جودة الترجمة الآلية المخصصة المستندة إلى تحديثات اللغويين، ووسّعناه ليشمل قدرات النماذج اللغوية الكبيرة. يؤدي هذا التكامل إلى عملية ترجمة أكثر كفاءة ودقة، تتضمن ميزات مثل: التوليف المعزز للترجمة بالنماذج اللغوية الكبيرة، وتحليل التعليقات التوضيحية بمساعدة النماذج اللغوية الكبيرة، والتصنيف الزائف الموجَّه بالنماذج اللغوية الكبيرة، ونظام توصيات الترجمة بالنماذج اللغوية الكبيرة. الشيفرة المصدرية وفيديو توضيحي للمشروع متاحان لاستخدام المجتمع.

الشيفرة المصدرية: [مستودع GitHub](https://github.com/aixplain/Efficient-MT)
فيديو توضيحي: [رابط YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=vkDH9fC7HfU)



## كيفية التشغيل؟

```bash
docker-compose up -d
uvicorn main:app --port 8088

```
* تطبيق المسؤول
```bash
python -m streamlit run /home/ubuntu/repos/Efficient-MT/web_app/admin/admin_app.py
```

* تطبيق المُقيِّم
```bash
python -m streamlit run /home/ubuntu/repos/Efficient-MT/web_app/annotator/rater_app.py
```

<!-- ملاحظات الترجمة: استخدام "متون" كمصطلح تقني لـ corpus/corpora في سياق الترجمة الآلية | الإبقاء على LLM وMT كاختصارات إنجليزية لشيوعها التقني | kept EN: aiXplain — brand name | kept EN: GitHub, YouTube, Streamlit, Docker — brand/tool names | kept EN: all code blocks, file paths, URLs — per rules -->