linkedin-cli

AI 에이전트가 LinkedIn을 다루는 CLI — 비공식 읽기와 공식 OAuth 게시를 명확히 분리

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linkedin-cli는 두 표면을 명확히 분리합니다.

• read.*: 본인 LinkedIn 웹 세션을 사용하는 비공식 읽기 워크플로우
• post.*: LinkedIn OAuth와 공식 LinkedIn API를 사용하는 공식 쓰기 워크플로우

태그: linkedin, cli, sns-json-v1, unofficial-read, official-post, personal-workflow, oauth, comments, reactions, media

이 프로젝트는 LinkedIn과 무관합니다. 읽기 명령은 비공식 웹 동작에 의존하며, LinkedIn 내부 엔드포인트가 바뀌면 깨질 수 있습니다. 계정에 적용되는 약관은 사용자가 직접 검토해야 하며, 준수 책임은 사용자에게 있습니다.

기능

읽기:

• 홈 피드 읽기
• 저장한 게시글 읽기
• 프로필 조회
• 사람/게시글 검색
• 특정 프로필의 게시글 조회
• 단일 activity 조회
• 활동 댓글 읽기
• 활동 반응 읽기
• 에이전트, 스크립트, SNS CLI ecosystem 소비용 sns-json-v1 JSON 출력

쓰기:

• 실제 발행 전 공식 게시 payload dry-run
• 공식 LinkedIn Posts API로 텍스트 게시
• LinkedIn Images + Posts API로 로컬 이미지 1개 게시
• 로컬 이미지 2~20장 다중 이미지 게시
• LinkedIn Videos + Posts API로 로컬 MP4 영상 1개 게시
• LinkedIn Documents + Posts API로 PDF/DOC/DOCX/PPT/PPTX 문서 게시
• Posts API로 non-sponsored poll 게시
• article/link 게시
• 기존 게시글 재공유
• 공식 Comments API 기반 post reply 답글 작성
• 게시글 commentary 수정
• 공식 Comments API로 댓글 목록/조회/작성/수정/삭제
• 공식 Reactions API로 반응 목록/조회/생성/삭제
• 공식 Social Metadata API로 반응/댓글 요약 조회 및 댓글 open/closed 상태 수정
• Social Metadata API 결과를 insights.media 계약으로 조회
• Organization Share Statistics API 결과를 insights.organization 계약으로 조회
• 개인 계정 단위 insights.user는 현재 unsupported 계약으로 명시
• 토큰에 필요한 read 권한이 있을 때 단일 게시글 조회 및 author별 게시글 목록 조회
• share/ugcPost URN, numeric share id, feed update URL로 본인 공식 게시글 삭제
• 저장한 게시글 저장 취소
• react, unreact, save, unsave, comment, 구형 posting을 위한 legacy browser fallback 유지

설치

pip install agent-linkedin
# 또는
uv tool install agent-linkedin

agent-linkedin 패키지가 linkedin-cli 명령을 제공합니다. PyPI에서 linkedin-cli 이름은 이미 점유되어 배포명만 다릅니다.

소스에서 설치:

git clone https://github.com/ai-native-engineer/linkedin-cli.git
cd linkedin-cli
uv sync --extra dev

소스에서 실행할 때는 명령 앞에 uv run을 붙입니다(예: uv run linkedin-cli --help). uv tool install .로 전역 설치하면 아래 예시처럼 linkedin-cli를 그대로 쓸 수 있습니다.

브라우저 fallback이 필요할 때만 Playwright를 설치합니다.

uv run playwright install chromium

빠른 시작

아래 예시는 설치된 linkedin-cli 기준입니다. clone에서 개발 중이면 각 명령 앞에 uv run을 붙이거나(uv run linkedin-cli ...), uv tool install .로 전역 설치하세요.

CLI 확인:

linkedin-cli --help

읽기 명령은 LinkedIn 웹 세션이 필요합니다. 가장 쉬운 방법은 로그인된 브라우저에서 쿠키를 자동으로 가져오는 것입니다.

linkedin-cli auth login
linkedin-cli auth-status

auth login은 로그인된 브라우저(Chrome·Chromium·Brave·Edge·Firefox)에서 쿠키를 추출해 private file(~/.config/linkedin/cookies.env, 권한 600)에 저장하고 세션을 검증합니다. 자동 추출이 실패하면 DevTools로 직접 복사하는 단계를 출력합니다 — 읽기 인증 참고. read feed는 쿠키를 Python HTTP 클라이언트에 재사용하지 않고, 저장된 Playwright browser state 안에서 GraphQL fetch를 실행합니다.

자동 추출은 성공했지만 LinkedIn Voyager가 self-redirect/authwall로 세션을 거부하면, 새 웹 세션을 직접 캡처합니다.

linkedin-cli auth login --via-browser --browser chrome
linkedin-cli auth login --via-browser --browser firefox

Firefox를 선택하려면 Playwright Firefox 빌드가 필요합니다: uv run playwright install firefox.

이 명령은 Playwright 브라우저 창을 열고 사용자가 직접 로그인/2FA/checkpoint를 통과한 뒤 전체 LinkedIn 쿠키 jar와 browser state를 private file에 저장합니다. 쿠키 값은 출력하지 않습니다. auth-status는 direct HTTP 진단이므로 browser-context 기반 read feed와 결과가 다를 수 있습니다.

공식 OAuth 권한을 mutation 없이 점검:

linkedin-cli auth permission-check --json
linkedin-cli auth permission-check --post-id urn:li:ugcPost:1234567890 --json

읽기 명령 실행:

linkedin-cli read feed --limit 10 --json
linkedin-cli read saved --limit 10 --json
linkedin-cli read profile your-handle --json
linkedin-cli read profile-posts your-handle --limit 5 --json
linkedin-cli read activity urn:li:activity:1234567890 --json
linkedin-cli read comments urn:li:activity:1234567890 --limit 20 --json
linkedin-cli read reactions urn:li:activity:1234567890 --limit 20 --json
linkedin-cli read search "AI engineer" --limit 10 --json

쓰기 명령은 공식 OAuth 토큰이 필요합니다.

linkedin-cli post text --text "hello from linkedin-cli" --visibility public --dry-run --json
linkedin-cli post text --text "hello from linkedin-cli" --visibility public --dry-run --json --output tmp/linkedin-post-text-dry-run.json
linkedin-cli post text --text "hello from linkedin-cli" --visibility public --json
linkedin-cli post media --text "hello with image" --media image.png --visibility public --json
linkedin-cli post multi-image --text "hello album" --media one.png --media two.jpg --dry-run --json
linkedin-cli post video --text "hello video" --video clip.mp4 --title "Demo" --dry-run --json
linkedin-cli post document --text "hello deck" --document deck.pdf --title "Deck" --dry-run --json
linkedin-cli post poll --text "vote" --question "Pick one" --option Red --option Blue --duration three-days --dry-run --json
linkedin-cli post article --text "read this" --url https://example.com/post --dry-run --json
linkedin-cli post reshare urn:li:share:1234567890 --text "worth reading" --dry-run --json
linkedin-cli post quote urn:li:share:1234567890 --text "worth reading" --dry-run --json
linkedin-cli post reply urn:li:ugcPost:1234567890 --text "great post" --dry-run --json
linkedin-cli post repost urn:li:share:1234567890 --dry-run --json
linkedin-cli post update urn:li:share:1234567890 --text "updated text" --dry-run --json
linkedin-cli post get urn:li:share:1234567890 --json
linkedin-cli post list --limit 10 --json
linkedin-cli post delete urn:li:share:1234567890 --dry-run --json
linkedin-cli post delete urn:li:share:1234567890 --json
linkedin-cli comment list urn:li:ugcPost:1234567890 --json
linkedin-cli comment create urn:li:ugcPost:1234567890 --text "great post" --dry-run --json
linkedin-cli comment create urn:li:ugcPost:1234567890 --text "great post" --dry-run --json --output tmp/linkedin-comment-create-dry-run.json
linkedin-cli comment update urn:li:ugcPost:1234567890 987654321 --text "updated comment" --dry-run --json
linkedin-cli comment delete urn:li:ugcPost:1234567890 987654321 --dry-run --json
linkedin-cli reaction create urn:li:ugcPost:1234567890 --type like --dry-run --json
linkedin-cli reaction create urn:li:ugcPost:1234567890 --type like --dry-run --json --output tmp/linkedin-reaction-create-dry-run.json
linkedin-cli reaction delete urn:li:ugcPost:1234567890 --dry-run --json
linkedin-cli social metadata urn:li:ugcPost:1234567890 --json
linkedin-cli social metadata urn:li:ugcPost:1234567890 --json --output tmp/linkedin-social-metadata.json
linkedin-cli social comments-state urn:li:ugcPost:1234567890 --state closed --dry-run --json
linkedin-cli social comments-state urn:li:ugcPost:1234567890 --state closed --dry-run --json --output tmp/linkedin-comments-state-dry-run.json
linkedin-cli insights media urn:li:ugcPost:1234567890 --json
linkedin-cli insights organization urn:li:organization:123456 --json
linkedin-cli insights user --json
linkedin-cli insights user --json --output tmp/linkedin-insights-user.json

긴 글이나 생성된 글은 inline text보다 파일 입력을 권장합니다.

linkedin-cli post text --text-file draft.md --visibility public --dry-run --json
linkedin-cli post text --text-file draft.md --visibility public --json

공식 OAuth 토큰 발급

공식 post.* 명령은 LinkedIn Developer app과 w_member_social 권한이 있는 access token이 필요합니다. 공식 comment.*, reaction.*, social.* 명령은 LinkedIn app/product 승인 상태에 따라 w_member_social_feed, r_member_social_feed, w_organization_social_feed, r_organization_social_feed 같은 추가 권한이 필요할 수 있습니다.

1. LinkedIn Developer app 만들기

LinkedIn Developer Portal을 엽니다.

https://www.linkedin.com/developers/apps

앱을 만들고 필수 항목을 채웁니다.

• App name
• LinkedIn Page
• Privacy policy URL
• App logo
• API Terms 동의

LinkedIn Page가 없다면 새로 만들거나, 개인 개발자에게 허용되는 기본 Page를 선택합니다.

2. 필요한 product와 scope 활성화

앱의 Products/Auth 설정에서 아래 scope를 요청할 수 있어야 합니다.

• openid
• profile
• email
• w_member_social

CLI는 openid profile email로 인증된 멤버를 식별하고, w_member_social로 해당 멤버의 게시글 생성/수정/삭제를 수행합니다. 댓글/반응/소셜 메타데이터 명령은 LinkedIn의 Social Feed 권한이 있어야 성공합니다. 권한이 없으면 CLI는 permission_denied JSON envelope를 반환합니다.

3. Redirect URL 추가

앱의 Auth 탭에 CLI가 사용하는 로컬 callback URL을 추가합니다.

http://localhost:8787/callback

host override를 쓰려면 아래 URL도 추가할 수 있습니다.

http://127.0.0.1:8787/callback

redirect URI는 정확히 일치해야 합니다. --redirect-uri나 LINKEDIN_REDIRECT_URI를 쓴다면 그 값을 Developer Portal에도 그대로 추가해야 합니다.

4. Client ID와 Client Secret 설정

Auth 탭에서 앱 credential을 복사합니다.

환경 변수 방식:

export LINKEDIN_CLIENT_ID='...'
export LINKEDIN_CLIENT_SECRET='...'

5. 토큰 발급 및 저장

로컬 OAuth flow를 실행합니다.

linkedin-cli auth oauth-login

유용한 옵션:

linkedin-cli auth oauth-login --json --output tmp/linkedin-auth-oauth-login.json
linkedin-cli auth oauth-login --timeout 300
linkedin-cli auth oauth-login --no-open
linkedin-cli auth oauth-login --redirect-uri http://localhost:8787/callback

이 명령은 LinkedIn OAuth를 브라우저에서 열고, callback state를 검증하고, 인증된 멤버를 조회한 뒤 아래 파일에 토큰을 저장합니다.

~/.config/linkedin/oauth.json

토큰 파일 구조:

{
  "access_token": "...",
  "author_urn": "urn:li:person:...",
  "linkedin_version": "202605"
}

이 파일은 비공개로 보관해야 합니다. CLI는 사용자 본인만 읽을 수 있는 파일로 취급합니다.

6. 게시 전 검증

항상 dry-run을 먼저 실행합니다.

linkedin-cli post text --text "token smoke test" --visibility public --dry-run --json

최종 문구가 확정된 뒤에만 게시합니다.

linkedin-cli post text --text-file draft.md --visibility public --json

반환된 post id로 삭제할 수 있습니다.

linkedin-cli post delete urn:li:share:1234567890 --dry-run --json
linkedin-cli post delete urn:li:share:1234567890 --json

OAuth 문제 해결

Oops. We can't verify the authenticity of your request because the state parameter was modified.

• linkedin-cli auth oauth-login을 새로 실행합니다.
• 오래된 OAuth URL을 재사용하지 않습니다.
• CLI가 연 브라우저 탭에서 flow를 완료합니다.
• Developer Portal의 redirect URI가 CLI redirect URI와 정확히 같은지 확인합니다.
• 오래된 localhost callback 페이지가 열려 있으면 닫고 다시 시도합니다.

permission_denied 또는 w_member_social 누락

• 앱에 Share on LinkedIn / member social product가 활성화되어 있는지 확인합니다.
• product/scope를 활성화한 뒤 auth oauth-login을 다시 실행합니다.
• OAuth 동의 화면에 w_member_social이 표시되는지 확인합니다.
• 댓글/반응/소셜 메타데이터 명령이면 w_member_social_feed/r_member_social_feed 또는 organization social feed 권한이 필요한지 확인합니다.

auth_expired

• linkedin-cli auth oauth-login을 다시 실행합니다.

공식 참고 문서:

• LinkedIn OAuth 2.0 Authorization Code Flow: https://learn.microsoft.com/en-us/linkedin/shared/authentication/authorization-code-flow
• Share on LinkedIn: https://learn.microsoft.com/en-us/linkedin/consumer/integrations/self-serve/share-on-linkedin
• LinkedIn Posts API: https://learn.microsoft.com/en-us/linkedin/marketing/community-management/shares/posts-api
• LinkedIn MultiImage Post API: https://learn.microsoft.com/en-us/linkedin/marketing/community-management/shares/multiimage-post-api
• LinkedIn Videos API: https://learn.microsoft.com/en-us/linkedin/marketing/community-management/shares/videos-api
• LinkedIn Documents API: https://learn.microsoft.com/en-us/linkedin/marketing/community-management/shares/documents-api
• LinkedIn Poll API: https://learn.microsoft.com/en-us/linkedin/marketing/community-management/shares/poll-post-api
• LinkedIn Comments API: https://learn.microsoft.com/en-us/linkedin/marketing/community-management/shares/comments-api
• LinkedIn Reactions API: https://learn.microsoft.com/en-us/linkedin/marketing/community-management/shares/reactions-api
• LinkedIn Social Metadata API: https://learn.microsoft.com/en-us/linkedin/marketing/community-management/shares/social-metadata-api

읽기 인증

읽기 인증은 공식 쓰기 OAuth와 분리되어 있습니다.

해결 순서:

1. LINKEDIN_COOKIE_HEADER
2. LINKEDIN_LI_AT + LINKEDIN_JSESSIONID
3. LINKEDIN_COOKIE_FILE 또는 기본 파일 ~/.config/linkedin/cookies.env
4. Chrome, Chromium, Brave, Edge, Firefox의 브라우저 cookie 추출

권장: auth login으로 자동 캡처. 로그인된 브라우저에서 쿠키를 추출해 private file(권한 600)에 저장하고 세션을 검증합니다. 값은 절대 출력하지 않습니다.

linkedin-cli auth login
linkedin-cli auth-status

자동 추출된 쿠키가 LinkedIn Voyager에서 거부되면 Playwright 브라우저 창으로 새 세션을 직접 캡처합니다.

linkedin-cli auth login --via-browser --browser chrome
linkedin-cli auth login --via-browser --browser firefox

Firefox를 선택하려면 Playwright Firefox 빌드가 필요합니다: uv run playwright install firefox.

자동 추출이 실패하면(macOS는 Chrome·Brave·Edge가 Keychain 접근을 요구 — --browser firefox가 가장 안정적) 아래 단계로 직접 캡처합니다.

수동 캡처 (DevTools):

1. 브라우저에서 https://www.linkedin.com 에 로그인된 상태를 확인합니다.
2. DevTools를 엽니다 (macOS Option+Command+I, 또는 F12).
3. Application 탭 → Storage → Cookies → https://www.linkedin.com.
4. li_at와 JSESSIONID 값을 복사합니다 (JSESSIONID는 "ajax:..." 형태이니 따옴표를 포함해 복사).
5. 한 줄로 만듭니다: li_at=<값>; JSESSIONID=<값>
6. 저장: linkedin-cli auth cookie-file --from-stdin을 실행하고 그 줄을 붙여넣은 뒤 Return, Ctrl-D.
7. 검증: linkedin-cli auth-status

또는 DevTools Network 탭에서 www.linkedin.com 요청의 cookie: request header 전체를 복사해 같은 명령에 붙여넣어도 됩니다(LinkedIn이 가끔 요구하는 더 완전한 cookie jar).

이 값들은 LinkedIn 비밀번호와 같습니다 — 채팅에 붙여넣거나 커밋·공유하지 마세요.

일회성 env 방식:

export LINKEDIN_COOKIE_HEADER='li_at=...; JSESSIONID="ajax:..."; ...'
linkedin-cli auth-status

최소 cookie 변수. authwall/checkpoint나 redirect가 나오면 전체 Cookie header를 사용하세요.

export LINKEDIN_LI_AT='AQ...'
export LINKEDIN_JSESSIONID='"ajax:123456789"'

선택적 브라우저 설정:

export LINKEDIN_BROWSER='chrome'
export LINKEDIN_HEADLESS='1'
export LINKEDIN_PROXY='http://127.0.0.1:7890'
export LINKEDIN_CONFIG="$PWD/config.yaml"
export LINKEDIN_COOKIE_FILE="$HOME/.config/linkedin/cookies.env"
export LINKEDIN_BROWSER_STATE="$HOME/.config/linkedin-cli/browser-state.json"

명령 레퍼런스

표준 JSON 명령:

linkedin-cli auth-status
linkedin-cli auth oauth-login

linkedin-cli read feed --limit 20 --json
linkedin-cli read saved --limit 20 --json
linkedin-cli read profile your-handle --json
linkedin-cli read profile-posts your-handle --limit 5 --json
linkedin-cli read activity urn:li:activity:1234567890 --json
linkedin-cli read comments urn:li:activity:1234567890 --limit 20 --json
linkedin-cli read reactions urn:li:activity:1234567890 --limit 20 --json
linkedin-cli read search "product manager" --limit 10 --json

linkedin-cli saved list --limit 20 --json
linkedin-cli saved unsave urn:li:activity:123 --dry-run --json

linkedin-cli post text --text "hello" --visibility public --dry-run --json
linkedin-cli post text --text-file draft.md --visibility public --json
linkedin-cli post media --text "hello with image" --media image.png --visibility public --json
linkedin-cli post multi-image --text "hello album" --media one.png --media two.jpg --json
linkedin-cli post video --text "hello video" --video clip.mp4 --title "Demo" --json
linkedin-cli post document --text "hello deck" --document deck.pdf --title "Deck" --json
linkedin-cli post poll --text "vote" --question "Pick one" --option Red --option Blue --duration three-days --json
linkedin-cli post article --text "read this" --url https://example.com/post --json
linkedin-cli post reshare urn:li:share:1234567890 --text "worth reading" --json
linkedin-cli post quote urn:li:share:1234567890 --text "worth reading" --json
linkedin-cli post reply urn:li:ugcPost:1234567890 --text "great post" --json
linkedin-cli post repost urn:li:share:1234567890 --dry-run --json
linkedin-cli post update urn:li:share:1234567890 --text "updated text" --json
linkedin-cli post get urn:li:share:1234567890 --json
linkedin-cli post list --limit 10 --json
linkedin-cli post delete urn:li:share:1234567890 --dry-run --json
linkedin-cli post delete urn:li:share:1234567890 --json

linkedin-cli comment list urn:li:ugcPost:1234567890 --json
linkedin-cli comment get urn:li:ugcPost:1234567890 987654321 --json
linkedin-cli comment create urn:li:ugcPost:1234567890 --text "great post" --dry-run --json
linkedin-cli comment update urn:li:ugcPost:1234567890 987654321 --text "updated comment" --dry-run --json
linkedin-cli comment delete urn:li:ugcPost:1234567890 987654321 --dry-run --json

linkedin-cli reaction list urn:li:ugcPost:1234567890 --json
linkedin-cli reaction get urn:li:ugcPost:1234567890 --json
linkedin-cli reaction create urn:li:ugcPost:1234567890 --type like --dry-run --json
linkedin-cli reaction delete urn:li:ugcPost:1234567890 --dry-run --json

linkedin-cli social metadata urn:li:ugcPost:1234567890 --json
linkedin-cli social metadata urn:li:ugcPost:1234567890 --json --output tmp/linkedin-social-metadata.json
linkedin-cli social comments-state urn:li:ugcPost:1234567890 --state open --dry-run --json
linkedin-cli insights media urn:li:ugcPost:1234567890 --json
linkedin-cli insights organization urn:li:organization:123456 --json
linkedin-cli insights user --json
linkedin-cli insights user --json --output tmp/linkedin-insights-user.json

Legacy 호환 명령:

linkedin-cli feed --max 10
linkedin-cli search "product manager" --max 10
linkedin-cli profile your-handle --json --output tmp/linkedin-profile.json
linkedin-cli profile-posts your-handle --max 20
linkedin-cli activity urn:li:activity:123 --json --output tmp/linkedin-activity.json
linkedin-cli post "hello from browser fallback"
linkedin-cli react urn:li:activity:123 --type like
linkedin-cli unreact urn:li:activity:123
linkedin-cli save urn:li:activity:123
linkedin-cli unsave urn:li:activity:123
linkedin-cli comment urn:li:activity:123 "nice post"

JSON 계약

모든 표준 --json 명령은 하나의 sns-json-v1 envelope만 출력합니다.

{
  "schema_version": "sns-json-v1",
  "ok": true,
  "platform": "linkedin",
  "command": "post.text",
  "source": "official",
  "request": {},
  "data": {},
  "error": null,
  "warnings": [],
  "meta": {
    "cli_name": "linkedin-cli"
  }
}

secret은 request, data, raw, log에 쓰지 않습니다.

Python API

from pathlib import Path

from linkedin_cli import LinkedInWriteAPI

api = LinkedInWriteAPI.from_config()

plan = api.plan_text_post(text=Path("draft.md").read_text(), visibility="public")
print(plan.to_dict())

result = api.create_text_post(text=Path("draft.md").read_text(), visibility="public")
print(result.url)

delete_plan = api.plan_delete_post(post_id=result.post_id)
print(delete_plan.to_dict())

delete_result = api.delete_post(post_id=result.post_id)
print(delete_result.deleted_at)

Skills

이 repo는 셋업, 인증, 읽기/쓰기 워크플로, 명령 선택을 하나로 다루는 project-local linkedin-cli skill을 포함합니다. 정본은 .agents/skills/linkedin-cli/SKILL.md이며, skills/, .claude/skills/, .codex/skills/는 이 skill로 연결된 project-local 심볼릭 링크입니다. 플러그인으로도 같은 skill을 설치할 수 있습니다(.claude-plugin/plugin.json). 플러그인은 skill만 제공하므로, skill을 처음 쓸 때 linkedin-cli 명령이 없으면 scripts/ensure-cli.sh가 agent-linkedin을 자동 설치합니다(uv 또는 pipx가 먼저 설치돼 있어야 합니다). 그 뒤 auth login → auth-status로 read 인증을 확인합니다.

• SKILL.md — skill entrypoint
• initial-setup.md — 첫 셋업과 OAuth/쿠키 인증
• command-cookbook.md — 정확한 명령 패턴과 JSON 사용
• auth-troubleshooting.md — 세션 복구와 진단
• write-workflows.md — 공식 발행과 안전한 mutation

개발

uv sync --extra dev
uv run playwright install chromium
uv run ruff check .
uv run pytest -q
uv run python -m compileall linkedin_cli tests

테스트 규칙:

• Unit test는 live LinkedIn session에 의존하지 않아야 합니다.
• 네트워크에 민감한 동작은 transport/browser abstraction 뒤에 둡니다.
• 릴리스 전 live verification은 유용하지만 일반 CI의 필수 조건으로 두지 않습니다.

보안

• cookie, OAuth token, HAR file, browser storage state를 commit하지 않습니다.
• LINKEDIN_COOKIE_HEADER, li_at, JSESSIONID, ~/.config/linkedin/cookies.env, access token, client secret, token file을 issue나 PR에 붙이지 않습니다.
• screenshot, log, terminal transcript를 공유하기 전에 secret을 제거합니다.

SECURITY.md를 참고하세요.

기여

아래 문서를 먼저 읽어주세요.

• CONTRIBUTING.md
• CODE_OF_CONDUCT.md
• SECURITY.md
• CHANGELOG.md

라이선스

MIT. LICENSE를 참고하세요.

감사

linkedin-cli는 Juan Francisco Lebrero의 frizynn/linkedin-cli에서 시작했습니다. 이 fork는 공식 LinkedIn OAuth publishing, JSON contract layer, Python write API, Codex/Claude skill packaging을 추가합니다. 원본 작업은 MIT 라이선스이며 copyright는 LICENSE에 보존되어 있습니다.