AI Trading System

🚀 Gelişmiş AI destekli otomatik ticaret sistemi - Kripto ve Forex piyasaları için çoklu strateji, RL agent ve LLM tabanlı karar verme

✨ Özellikler

🤖 AI & Machine Learning

• Reinforcement Learning (RL) - PPO, DQN, A2C algoritmaları ile otomatik strateji öğrenimi
• Ensemble ML - XGBoost + LightGBM + CatBoost birleşimi
• TradingAgents LLM - 9 özel agent ile çoklu LLM karar motoru (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek)
• Pine Script Entegrasyonu - TradingView indikatörlerini Python'a dönüştürme

📊 Strateji Geliştirme

• Görsel Strateji Editörü - Sürükle-bırak node-based arayüz (BloodHound tarzı)
• Pine Script Kod Editörü - Monaco editor ile TradingView uyumlu kod yazma
• 23+ Hazır Strateji - RSI, MACD, Bollinger, Ichimoku, Supertrend vb.
• 10+ Pine Script Preset - RSI+MACD, BB Breakout, EMA Cross vb.

📈 Teknik Analiz

• 60+ İndikatör - SMA, EMA, RSI, MACD, Bollinger, ATR, Stochastic, Ichimoku, Supertrend, PSAR, Pivot, Fibonacci vb.
• Özel İndikatörler - DEMA, TEMA, HMA, AO, KST, TRIX, Connors RSI vb.

🛡️ Risk Yönetimi

• Günlük/Haftalık Kayıp Limitleri
• Korelasyon Kontrolü - Benzer varlıklarda aynı anda pozisyon engelleme
• Dinamik Pozisyon Boyutlandırma - Volatilite bazlı otomatik ayarlama
• ATR Bazlı Stop-Loss/Take-Profit

📰 Haber Filtresi

• Ekonomik Takvim - Yüksek etkili etkinliklerde otomatik trade durdurma
• Sentiment Analizi - Kripto haberlerinden piyasa havası tespiti
• Otomatik Trade Engelleme - Negatif sentiment veya yüksek etkili haber öncesi

💾 Veri Yönetimi

• Dukascopy Entegrasyonu - 1000+ enstrüman, 1990'dan bugüne tick verisi
• Binance & MT5 - Kripto ve Forex veri çekme
• Parquet Cache - Hızlı veri erişimi

🌐 Web Arayüzü

• Dashboard - Portföy özeti, PnL, varlık dağılımı
• Canlı Fiyatlar - WebSocket ile gerçek zamanlı veri
• Grafik & Analiz - TradingView benzeri grafikler
• Strateji Performans - Backtest sonuçları ve karşılaştırma
• AI Model Eğitimi - RL agent eğitimi ve yönetimi

🏗️ Mimari

AI-Trading-Bot/
├── agent/                  # RL agent ve TradingAgents LLM
├── backtesting/           # Backtest motorları
├── broker/                # Broker entegrasyonları (Binance, MT5)
├── config/                # Konfigürasyon dosyaları
├── data/                  # Veri çekme ve yönetimi
├── ensemble/              # Ensemble ML (XGB+LGB+Cat)
├── execution/             # Trade çalıştırma ve risk yönetimi
├── features/              # Teknik indikatörler
├── news/                  # Haber filtresi ve sentiment
├── pine_script/           # Pine Script parser ve runner
├── strategies/            # Hazır stratejiler
├── strategy_builder/      # Görsel strateji editörü
├── utils/                 # Yardımcı fonksiyonlar
└── web/                   # Web arayüzü (FastAPI + React)

🚀 Kurulum

Gereksinimler

• Python 3.11+
• Node.js 20+
• Docker (opsiyonel)

1. Projeyi Klonla

git clone https://github.com/agunes77/AI-Trading-Bot.git
cd AI-Trading-Bot

2. Python Bağımlılıkları

pip install -r requirements.txt

3. Ortam Değişkenleri

cp .env.example .env
# .env dosyasını düzenleyin

4. Frontend Build

cd web/frontend
npm install
npm run build
cd ../..

5. Çalıştır

# Backend
python web/backend/run.py

# Frontend (geliştirme)
cd web/frontend
npm run dev

Uygulama adresleri:

• Frontend: http://localhost:8080
• Backend API: http://localhost:8000

🐳 Docker ile Kurulum

# .env dosyasını düzenleyin
cp .env.example .env
nano .env

# Docker Compose ile başlatın
docker-compose up -d

# Logları görüntüleyin
docker-compose logs -f

📖 Kullanım

CLI Komutları

# RL Agent Eğitimi
python main.py train --source crypto --symbol BTC/USDT --timesteps 100000

# Ensemble ML Backtest
python main.py ensemble --source crypto --symbol BTC/USDT --days 365

# Strateji Karşılaştırma
python main.py strategies --mode compare --source crypto --symbol ETH/USDT

# TradingAgents LLM Analizi
python main.py trading-agents --mode analyze --ticker AAPL --llm_provider openai

# Haber Filtresi Kontrolü
python main.py news --mode check --symbol EURUSD

# Risk Durumu
python main.py risk --mode status

# Veri İndirme (Dukascopy)
python main.py data --mode download --source dukascopy --instrument EURUSD --start_date 2024-01-01 --end_date 2024-12-31

# Canlı Trade
python main.py live --source crypto --symbols BTC/USDT,ETH/USDT

Web Arayüzü

Tarayıcınızda http://localhost:3000 adresine gidin:

1. Dashboard - Portföy özeti ve piyasa durumu
2. Canlı Fiyatlar - Gerçek zamanlı fiyat takibi
3. Grafik & Analiz - Teknik analiz grafikleri
4. Stratejiler - 23+ hazır strateji backtest
5. Strateji Tasarımcısı - Görsel editör + Pine Script
6. Veri Yönetimi - Dukascopy veri indirme
7. TradingAgents LLM - Multi-agent analiz
8. Trade Geçmişi - İşlem kayıtları
9. AI Model Eğitimi - RL agent yönetimi

🔧 Konfigürasyon

.env Dosyası

# Binance API
BINANCE_API_KEY=your_api_key
BINANCE_API_SECRET=your_api_secret
BINANCE_SANDBOX=true

# MetaTrader 5
MT5_LOGIN=12345
MT5_PASSWORD=your_password
MT5_SERVER=YourBroker-Demo

# LLM API Keys
OPENAI_API_KEY=your_openai_key
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key
GOOGLE_API_KEY=your_google_key

# Risk Yönetimi
RISK_MAX_POSITION_PCT=0.02
RISK_MAX_DAILY_LOSS_PCT=0.05
RISK_MAX_WEEKLY_LOSS_PCT=0.10
RISK_MAX_OPEN_TRADES=3
RISK_MAX_CORRELATION=0.7

📊 Strateji Örnekleri

Görsel Editör ile Strateji Oluşturma

1. Strateji Tasarımcısı sayfasına gidin
2. Sol panelden node'ları sürükleyin
3. Bağlantıları kurun
4. "Çalıştır" ile backtest yapın

Pine Script ile Strateji Yazma

//@version=5
indicator("EMA Cross", overlay=true)
fast = ta.ema(close, 9)
slow = ta.ema(close, 21)
bullish = ta.crossover(fast, slow)
bearish = ta.crossunder(fast, slow)
plot(fast, "Fast", color=blue)
plot(slow, "Slow", color=red)

🌍 OVH Dokploy ile Deploy

Detaylı talimatlar için DEPLOYMENT.md dosyasına bakın.

# Sunucuya yükleyin
scp -r ai-trading-system root@your-server:/opt/

# Docker Compose ile deploy
docker-compose up -d --build

📝 Lisans

Bu proje eğitim ve araştırma amaçlıdır. Gerçek para ile trade yapmadan önce kapsamlı test yapın.

⚠️ Sorumluluk Reddi

Bu yazılım sadece eğitim ve araştırma amaçlıdır. Finansal tavsiye değildir. Ticaret risk içerir ve para kaybına neden olabilir. Past performance gelecek sonuçların garantisi değildir.

🤝 Katkıda Bulunma

Pull request'ler memnuniyetle karşılanır. Büyük değişiklikler için önce issue açın.

📧 İletişim

Sorularınız için issue açın veya pull request gönderin.

---

Not: Bu sistem sürekli geliştirilmektedir. En güncel özellikler için commit geçmişine bakın.