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Formation à l'Intelligence Artificielle en Biologie Médicale

Présentation :

L'évolution rapide des technologies numériques, couplée à une augmentation exponentielle du volume de données hétérogènes (Big Data), notamment dans le domaine de la santé, soulève un défi majeur. Il est devenu impératif de préparer les futurs professionnels de santé à maîtriser ces outils et à comprendre leurs enjeux. En effet, les technologies numériques, incluant l'intelligence artificielle (IA), s'apprêtent à révolutionner divers secteurs en médecine et notamment en biologie médicale.

Intervenants :

Dr Alexandre Godmer (AHU, Département de Bactériologie, site hôpital Saint-Antoine, Sorbonne-Université, INSERM, U1135, Centre d’Immunologie et des Maladies Infectieuses, Cimi-Paris, Paris).

Dr Guillaume Bachelot (AHU, Service de Biologie de la reproduction, Tenon - Centre De Recherche Saint-Antoine)

Infromations pratiques :

Programme :

  • 2 demies journées de formation
  • le 3 et 10 juin 2024 (après-midi)
  • lieu de la formation : Faculté de Santé Sorbonne Université Site Saint-Antoine; 27 Rue Chaligny (75012 Paris)
  • Salle 1103 (11ème étage)

Code Wooclap : DRMLBF


Pré-requis (2 points importants) :

⚠️ Création dun compte Google Colaratory

Il est impératif d'avoir un compte Google Colaboratory pour suivre la formation

Colab (ou "Colaboratory") vous permet d'écrire et d'exécuter du code Python dans votre navigateur avec :

  • aucune configuration requise
  • accès sans frais aux GPU
  • partage facile
  • vidéo explicative : lien

⚠️ Avant de commencer la formation, merci de remplir impérativement ce questionnaire

Evaluation pré-formation : https://forms.gle/T4JbXuKiTvR2Dz2W7


Cours et Travaux Pratiques :

1. Introduction : lien

2. Exemples d'applications :

  • 2.A : microbiologie : lien
  • 2.B : PMA : lien

3. Travaux pratiques :

  • 3.A : Initiation à Python : lien
  • 3.B : TP1 : lien
  • 3.C : TP2 : lien

Autre supports de cours (à lire) :

A. Petit lexique de l'intelligence artificielle : lien

B. Histoire de l'intelligence artificielle : lien

C. Principes généraux de l'intelligence artificielle : lien

D. Un premier pas vers l'intelligence artificielle : l'analyse en composante principale (ACP) : lien


⚠️ Merci de remplir les qestionnaires à la fin de la formation