DataTool

灵活的数据导入工具，支持多种数据库和Excel/CSV格式

项目介绍

DataTool是一个灵活的数据导入工具，主要特性：

• 支持多种数据库：Oracle （目前支持这个后续可以不断添加）
• 支持多种文件格式：Excel（目前支持这个后续可以不断添加）
• 可扩展的数据处理管道
• 自定义数据处理器
• 数据转换和映射
• 值生成器（ID、时间戳、UUID等）

开发环境

• JDK 17
• Spring Boot 2.7.10
• Maven 3.8+

构建项目

mvn clean package

运行项目

java -jar target/datatool-1.0.0.jar

✨ 核心特性

• 多格式支持 - 完美兼容XLS、XLSX等多种Excel格式文件
• 灵活映射规则 - 允许用户自定义Excel列与数据库字段的映射关系
• 智能类型转换 - 自动处理数据类型转换，无需手动调整格式
• 批量导入能力 - 支持海量数据一次性导入，显著提升工作效率
• 数据校验功能 - 内置数据校验机制，确保导入数据的准确性
• 错误处理机制 - 友好的错误提示与日志记录，方便定位问题
• 可视化操作界面 - 简洁直观的用户界面，无需编程经验
• 自定义配置保存 - 可保存常用配置方案，一次配置多次使用

🚀 快速开始

环境要求

• Java 8+
• 支持的数据库：Oracle（目前支持这个后续可以不断添加）

安装方法

方法一：直接下载

# 下载最新版本的JAR包
wget https://github.com/yourusername/DataTool/releases/download/v1.0.0/datatool-1.0.0.jar

# 启动应用
java -jar datatool-1.0.0.jar

方法二：从源码构建

# 克隆代码仓库
git clone https://github.com/yourusername/DataTool.git

# 进入项目目录
cd DataTool

# 使用Maven构建项目
mvn clean package

# 启动应用
java -jar target/datatool-1.0.0.jar

📊 使用示例

示例1：Excel数据导入MySQL数据库

1. 启动DataTool应用
2. 选择Excel文件源
3. 配置数据库连接参数
4. 定义字段映射规则
5. 点击"开始导入"按钮
6. 查看导入结果报告

示例2：CSV批量更新数据库记录

1. 准备包含ID字段的CSV文件
2. 在DataTool中选择"更新模式"
3. 配置主键映射关系
4. 选择需要更新的字段
5. 执行更新操作

💡 应用场景

• 数据迁移 - 系统升级或更换时的历史数据迁移
• 批量数据处理 - 大量数据的快速导入与更新
• 报表数据整合 - 将多个Excel报表数据整合到数据库
• 数据仓库建设 - ETL过程中的数据抽取与加载
• 临时数据分析 - 将Excel分析结果快速导入数据库进行进一步处理

🔧 技术架构

• 前端：JavaFX / Swing 用户界面
• 核心引擎：Apache POI (Excel处理)、JDBC (数据库连接)
• 数据处理：自研高性能数据处理框架
• 配置管理：XML/JSON配置文件存储

🤝 参与贡献

我们非常欢迎您的贡献！无论是功能建议、代码贡献还是文档改进，您都可以：

1. Fork本项目
2. 创建您的特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交您的更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 开启一个Pull Request

📜 版本历史

• v1.0.0 - 2025-5-26
  • 首次公开发布
  • 支持基本的Excel到数据库导入功能
  • 实现自定义映射规则

📄 开源许可

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情