一个专业的Java项目静态代码分析工具,能够深度解析Java项目,以方法为粒度构建代码调用关系图,并存储在图数据库中进行高效查询和可视化展示。
- 🔍 深度代码解析:支持Java项目的AST解析,提取类、方法、变量等代码元素
- 📊 调用关系分析:构建方法级别的调用关系图,识别调用顺序和依赖关系
- 🗄️ 图数据库存储:使用Neo4j存储代码结构图,支持复杂查询
- 🎨 可视化展示:提供交互式的调用关系图可视化界面
- 📈 分析报告:生成详细的代码质量和架构分析报告
- 后端:Python 3.13.9 + FastAPI + Neo4j
- 前端:React 18 + TypeScript + D3.js + Ant Design
- 数据库:Neo4j图数据库
- 解析引擎:javalang + tree-sitter-java
- Python 3.13.9+
- Node.js 18+
- Neo4j 5.0+
- 激活conda环境:
conda activate codeAnalysis- 安装Python依赖:
pip install -r requirements.txt- 安装前端依赖:
cd frontend
npm install- 启动Neo4j数据库
- 启动后端服务:
python -m backend.main- 启动前端服务:
cd frontend
npm run devcodeAnalysis/
├── api/ # API路由
├── config/ # 配置文件
├── database/ # 数据库操作
├── models/ # 数据模型
├── services/ # 业务服务
├── utils/ # 工具函数
├── web/ # 前端界面
├── docs/ # 文档目录
│ ├── architecture/ # 架构文档
│ │ ├── deep_agent_architecture.md
│ │ └── agent_subagent_design.md
│ ├── api/ # API 文档
│ ├── guides/ # 使用指南
│ └── development/ # 开发文档
└── requirements.txt # Python依赖
项目文档已按类别组织在 docs/ 目录下:
- architecture/ - 系统架构设计文档
- api/ - API 接口文档
- guides/ - 用户使用指南
- development/ - 开发相关文档
- 打开Web界面
- 选择要分析的Java项目目录
- 配置分析参数
- 执行代码解析
- 查看调用关系图和分析报告
欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目。
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