Add Project Audit Report

PROJECT_REPORT.md

@@ -0,0 +1,36 @@
+# Отчет о проверке проекта (Project Audit Report)
+
+## 1. Назначение проекта
+Проект представляет собой систему управления заявками на получение разрешений на строительство (**Permit Application Management System**), разработанную с использованием **Next.js 15**, **Firebase** и **Genkit** (Google AI).
+
+Основная цель — автоматизировать и упростить процесс подачи и проверки заявок с помощью искусственного интеллекта.
+
+## 2. Текущий функционал
+В проекте реализованы следующие ключевые функции (Flows):
+
+*   **Генератор чек-листов (Checklist Generator)**: Создает список требований для разрешения на основе фотографий и голосового описания проекта. (`src/ai/flows/generate-permit-checklist-from-photos-and-voice.ts`)
+*   **Автозаполнение документов (Document Autofill)**: Извлекает данные из загруженных документов для автоматического заполнения форм. (`src/ai/flows/extract-data-from-documents-for-autofill.ts`)
+*   **Валидатор кодов (Code Validator)**: Проверяет соответствие заявки строительным нормам. В данный момент реализован частично. (`src/ai/flows/validate-permit-application-against-local-codes.ts`)
+
+## 3. Что нужно доработать (Recommendations)
+
+На основе анализа кода выявлены следующие области для улучшения:
+
+### 1. Тестирование (Критично)
+*   **Проблема**: В проекте полностью отсутствуют тесты. В файлах нет тестовых сценариев, в `package.json` нет скрипта для запуска тестов (кроме проверки типов).
+*   **Решение**: Необходимо настроить **Vitest** или **Jest** и написать модульные тесты для AI flows и интеграционные тесты для интерфейса.
+
+### 2. Реализация RAG (Retrieval-Augmented Generation)
+*   **Проблема**: Функция "Code Validator" в интерфейсе заявляет об использовании RAG, но на деле требует от пользователя вручную скопировать и вставить текст строительных норм в поле ввода.
+*   **Решение**: Необходимо внедрить реальный механизм поиска (Retriever) с использованием векторной базы данных (например, Firestore Vector Search), чтобы AI мог сам находить нужные строительные коды.
+
+### 3. Конфигурация и Безопасность
+*   **Проблема**: Конфигурация Firebase захардкожена в файле `src/firebase/config.ts`. Это риск безопасности.
+*   **Решение**: Перенести ключи API и идентификаторы проекта в переменные окружения (`.env.local`).
+
+### 4. Аутентификация
+*   **Проблема**: Используется анонимная аутентификация Firebase.
+*   **Решение**: Для полноценного использования стоит добавить полноценные методы входа (Google, Email/Password).
+
+### 5. Рефакторинг
+*   Удалить неиспользуемый код и заглушки (например, `mockCodes` в `validator-form.tsx` после внедрения RAG).