Social Network Backend

Учебный backend социальной сети, построенный на ASP.NET Core с акцентом на архитектуру, разделение ответственности и расширяемость системы.

Архитектура

Проект организован по принципам Clean Architecture и разделён на независимые слои.

Core
├── Domain
└── Application

Infrastructure
├── DI
├── PostgreSql
├── JwtToken
├── LoginNotification
└── Redis
└── Messaging.Kafka

Web
└── Api

Domain

Содержит основные сущности приложения, бизнес-правила и контракты, необходимые для работы предметной области.

Application

Содержит прикладную логику:

• обработчики команд и запросов;
• DTO;
• абстракции сервисов;
• обработчики доменных событий.

Infrastructure

Реализации внешних зависимостей:

• PostgreSQL через Entity Framework Core;
• JWT-аутентификация;
• Redis;
• SignalR-интеграции;
• асинхронный обмен сообщениями через Apache Kafka;
• регистрация зависимостей.

Api

Точка входа приложения:

• REST API;
• SignalR Hub.

---

Используемые подходы

Clean Architecture

Зависимости направлены внутрь приложения.

• Доменные модели не зависят от инфраструктурных реализаций.

Dependency Injection

Все внешние зависимости подключаются через интерфейсы и внедрение зависимостей.

SOLID

При проектировании проекта используются принципы SOLID для уменьшения связанности компонентов и повышения расширяемости системы.

Domain Events

Для обработки побочных действий используются доменные события.

После выполнения бизнес-операций создаются события, которые обрабатываются через dispatcher и зарегистрированные обработчики.

Это позволяет отделять основную бизнес-логику от уведомлений, интеграций и других вторичных процессов.

Event-Driven Architecture с Apache Kafka

Доменные события публикуются в Kafka и обрабатываются асинхронно фоновыми консьюмерами.

Repository + Unit of Work

Доступ к данным организован через репозитории и Unit of Work.

Это позволяет изолировать бизнес-логику от конкретной реализации хранения данных и выполнять связанные операции в рамках одной транзакции.

---

Реализованный функционал

Аутентификация

• JWT Access Token;
• JWT Refresh Token;
• защита API-эндпоинтов.

Посты

• создание постов;
• сохранение в PostgreSQL;
• публикация доменных событий в Kafka после создания.

Уведомления

Уведомления реализованы через SignalR.

Поддерживается доставка событий пользователям в режиме реального времени. Обработка событий создания уведомлений выполняется асинхронно через Kafka-консьюмер.

Чат

Реализована система диалогов между пользователями:

• создание диалогов;
• отправка сообщений;
• получение сообщений в реальном времени через SignalR.

Leaderboard

Для рейтинга пользователей используется Redis.

Применяются:

• Sorted Sets для хранения рейтинга;
• Hashes для хранения дополнительной информации о пользователях.

Рейтинг формируется на основе количества созданных постов. Обновление рейтинга выполняется асинхронно через Kafka-консьюмер.

---

Технологии

• ASP.NET Core
• Entity Framework Core
• PostgreSQL
• SignalR
• Redis
• Apache Kafka (Confluent.Kafka)
• JWT Authentication
• Dependency Injection

---

Цели проекта

Проект создавался для практики современных подходов к построению backend-приложений:

• проектирование многослойной архитектуры;
• работа с real-time коммуникацией через SignalR;
• использование Redis для высокопроизводительных сценариев;
• применение событийной модели внутри приложения;
• внедрение Event-Driven Architecture с брокером сообщений Kafka;
• реализация асинхронной обработки событий с гарантией доставки;
• построение расширяемой и поддерживаемой кодовой базы.