Самостоятельная инженерная команда внутри TechCon, которая проектирует, разрабатывает и сопровождает прикладные ML-сервисы для технических обследований зданий и инженерной документации.

Мы ведём весь цикл сами: исследования, модели, API, CI/CD, облачную инфраструктуру, мониторинг и эксплуатацию.

• Распознавание паспортов оборудования — PDF и фото → структурированные поля
• Голосовые сценарии для дефектов — транскрипция и удобный полевой ввод без бумажных бланков
• Визуальная дефектоскопия — анализ фотографий строительных дефектов
• Поиск технических планов — быстрый поиск по атрибутам и структуре данных
• Валидация технических отчётов — детерминированные проверки и explainable UI
• Собственная observability / MLOps-платформа — мониторинг, алерты, автодеплой, knowledge hub

Публичные поверхности могут меняться по мере развития экосистемы; актуальная продуктовая картина живёт в репозиториях организации.

• Backend / APIs: Python, FastAPI, HTMX, Celery
• ML / Data: PyTorch, multimodal extraction, speech/document/image pipelines
• Infra: Docker, Terraform, Yandex Cloud, Redis, PostgreSQL, Object Storage
• Observability: VictoriaMetrics, Grafana, Loki, Alertmanager, Gatus, GlitchTip
• Engineering: GitHub Actions, self-hosted runners, repo standards, cross-repo knowledge sync