Мои проекты в Яндекс.Практикуме. Профессия "Аналитик данных"

Проект №1: Исследование надежности заемщиков - анализ банковских данных

Проект №1 readme

Проект №1

• Сфера деятельности компании: Банковская сфера, кредитование
• Направление деятельности: Финансовый аналитик, Data analyst
• Навыки и инструметы: Pandas, Python, PyMystem3, лемматизация, предобработка данных
• Задачи проекта: Влияет ли семейное положение и количество детей клиента на факт погашения кредита в срок.

Проект №2: Продажа квартир в Санкт-Петербурге: анализ рынка неджвижимости

Проект №2 readme

Проект №2

• Сфера деятельности компании: Интернет сервисы, площадки объявлений
• Направление деятельности: Data analyst, маркетиг-аналитик, Fraud-аналитик
• Навыки и инструметы: Mathplotlib, Pandas, Python, визуализация данных, исследовательский анализ данных, предобработка данных
• Задачи проекта: Определение рыночной стоимости объектов недвижимости и типичных параметров квартир

Проект №3: Определение выгодного тарифа для телеком компании

Проект №3 readme

Проект №3

• Сфера деятельности компании: Telecom
• Направление деятельности: Data analyst, маркетиг-аналитик, продуктовый аналитик
• Навыки и инструметы: Mathplotlib, Pandas, Numpy, Python, SciPy, описательная статистика, проверка статистических гипотез
• Задачи проекта: На основе данных клиентов оператора сотовой связи проанализировать поведение клиентов и поиск оптимального тарифа

Проект №4: Изучение закономерностей, определяющих успешность игр

Проект №4 readme

Проект №4

• Сфера деятельности компании: Gamedev, интернет-магазины
• Направление деятельности: Маркетиг-аналитик, продуктовый аналитик
• Навыки и инструметы: Mathplotlib, Pandas, Numpy, Python, исследовательский анализ данных, описательная статистика, проверка статистических гипотез, предобработка данных
• Задачи проекта:

Проект №5: Исследование данных авиакомпании - проверить гипотезу о повышении спроса во время фестивалей

Проект №5 readme

Проект №5

• Сфера деятельности компании: Авиакомпании, туризм
• Направление деятельности: Data analyst, маркетиг-аналитик
• Навыки и инструметы: Mathplotlib, Pandas, Python, SciPy, SQL, проверка статистических гипотез
• Задачи проекта: Провести выгрузки и подготовку данных авиакомпаний с помощью SQL, проверить гипотезу о различии среднего спроса на билеты во время событий

Проект №6: Оптимизация маркетинговых затрат в Яндекс.Афише

Проект №6 readme

Проект №6

• Сфера деятельности компании: Интернет-сервисы
• Направление деятельности: Маркетиг-аналитик, продуктовый аналитик
• Навыки и инструметы: Mathplotlib, Pandas, Python, когортный анализ, продуктовые метрики, юнит-экономика
• Задачи проекта: На основании данных Яндекс.Афиши изучить, как люди пользуются продуктом, когда они начинают покупать, сколько денег приносит каждый клиент, когда он окупается

Проект №7: Проверка гипотезы по увеличению выручки в интернет магазине - оценить результаты А/В теста

Проект №7 readme

Проект №7

• Сфера деятельности компании: Инернет-магазины
• Направление деятельности: Маркетиг-аналитик
• Навыки и инструметы: Mathplotlib, А/В тестирование, Pandas, Python, SciPy, проверка статестических гипотез
• Задачи проекта: Используя данные интернет магазина приоретизировать гипотезы, провести оценку результатов А/В тестов различными методами

Проект №8: Исследование рынка общепита в Москве для принятия решений о открытии нового заведения

Проект №8 readme

Проект №8

• Сфера деятельности компании: Бизнес, офлайн, стартапы
• Направление деятельности: Data analyst, маркетиг-аналитик, аналитик(универсал)
• Навыки и инструметы: Pandas, Plotly, Python, Seaborn, визуализация данных
• Задачи проекта: Исследование рынка общественного питания на основе открытых данных

Проект №9: Анализ пользовательского поведения в мобильном приложении

Проект №9 readme

Проект №9

• Сфера деятельности компании: Бизнес, стартапы
• Направление деятельности: Маркетиг-аналитик, продуктовый аналитик
• Навыки и инструметы: А/В тестирование, Mathplotlib, Pandas, Plotly, Python, Seaborn, визуализация данных, проверка статестических гипотез, продуктовые метрики, событийная аналитика
• Задачи проекта: На основании данных мобильного приложения для продажи продуктов питания проанализировать воронку продаж, а также оценить результаты А/А/В - тестирования

Проект №10: Создание дашборда по пользовательским событиям для агрегатора новостей

Проект №10 readme

Проект №10

• Сфера деятельности компании: Интернет сервисы, площадки объявлений
• Направление деятельности: BI-аналитик, Data analyst, маркетиг-аналитик, аналитик(универсал)
• Навыки и инструметы: PostgreSQL, Python, SQLAlchemy, Tableau, dash, построение дашбордов, продуктовые метрики
• Задачи проекта: Используя данные Яндекс.Дзена построить дашборд с метриками взаимодействия пользоваетелей с карточками статей

Проект №11: Прогнозирование вероятности оттока пользователей для фитнесс-центров

Проект №11 readme

Проект №11

• Сфера деятельности компании: Бизнес, офлайн
• Направление деятельности: Маркетиг-аналитик, аналитик(универсал)
• Навыки и инструметы: Mathplotlib, Pandas, Python, Seaborn, Scikit-learn, классификация, кластеризация, машинное обучение
• Задачи проекта: На основании данных о посетителях сети фитнес-центров спрогнозировать вероятность оттока для каждого клиента в следующем месяце, сформировать с помощью кластеризации портреты пользователей