PhyPlot

PhyPlot 是一个简单的物理实验数据处理工具，为高中和大学物理学生提供基础的数据分析和图表绘制功能。帮助学生处理物理实验数据并进行简单的统计分析。

✨ 主要功能特性

📊 基础数据分析

• JSON格式数据导入：支持特定格式的JSON数据文件导入
• 图表绘制：基于后端Python绘制的静态图表
• 基础数据展示：简单的数据可视化展示

📈 曲线拟合功能

• 线性拟合：提供基础的线性回归分析
• 指数函数拟合：支持指数增长/衰减模型拟合
• 逻辑斯蒂拟合：支持逻辑斯蒂函数拟合
• 局部直线拟合：针对数据局部特征进行直线拟合

📋 单变量统计分析

• 基本统计量计算：计算数据的均值、方差、标准差等
• 统计结果展示：以表格形式展示统计结果

🚀 快速开始

环境要求

• Node.js >= 16.x
• Python >= 3.8
• npm管理器

安装和运行

1. 克隆项目

   git clone https://github.com/Skrepy0/PhyPlot.git
   cd PhyPlot

2. 安装依赖

   # 安装根目录依赖
   npm install
   
   # 安装前端依赖
   cd frontend
   npm install
   
   # 安装后端依赖
   cd ../backend
   python -m venv .venv
   .venv\Scripts\activate
   pip install -r requirements.txt

3. 启动开发环境

   # 在项目根目录运行
   npm run dev

   或者分别启动：

   # 启动前端 (新终端)
   npm run dev:frontend
   
   # 启动后端 (新终端)
   npm run dev:backend

4. 访问应用

   • 前端应用：http://localhost:3000
   • 后端API：http://localhost:3001

项目结构

phyplot/
├── frontend/                 # 前端应用目录
│   ├── app/                 # 应用主目录
│   │   ├── components/      # Vue组件
│   │   ├── composables/     # 组合式函数
│   │   └── app.vue         # 应用入口
│   └── assets/             # 静态资源
│       └── scss/          # 样式文件
├── backend/                 # 后端应用目录
│   ├── src/                # 源代码
│   │   ├── app.py          # Flask应用入口
│   │   └── models/         # 数据模型
└── package.json            # 项目配置文件

🛠 技术架构

项目采用前后端分离架构：

• 前端：Vue 3 + Nuxt.js + TypeScript
• 后端：Flask + NumPy + Matplotlib
• 数据交互：通过REST API进行通信