Título: Identificação de Potenciais Assinantes na Gamers Club
Visão: Utilizar técnicas de análise de dados e modelagem preditiva para identificar jogadores da Gamers Club que têm maior probabilidade de se tornarem assinantes, com o objetivo de aumentar o Monthly Recurring Revenue (MRR) e otimizar as campanhas de marketing.
Descrição: A Gamers Club é uma plataforma que conecta jogadores que buscam um ambiente de jogo livre de toxicidade. No entanto, a equipe de marketing enfrenta o desafio de uma queda no número de assinantes, o que impacta diretamente o MRR da empresa. Para enfrentar esse desafio, o projeto de data science visa identificar os usuários "free" com maior probabilidade de se converterem em assinantes. Ao entender as características e comportamentos desses usuários, será possível direcionar campanhas de marketing mais eficazes, reduzir o custo de aquisição de novos assinantes e aumentar a receita recorrente mensal da Gamers Club.
Objetivos:
- Identificar padrões e características dos usuários "free" da Gamers Club que indicam uma alta propensão para se tornarem assinantes.
- Desenvolver modelos preditivos que prevejam a probabilidade de conversão de um usuário "free" em assinante no próximo mês.
- Utilizar os insights obtidos para direcionar campanhas de marketing segmentadas, visando aumentar o número de assinantes e o MRR da Gamers Club.
Benefícios Esperados:
- Aumento da receita recorrente mensal da Gamers Club.
- Redução do custo de aquisição de novos assinantes.
- Melhoria da eficácia das campanhas de marketing, com direcionamento mais preciso e personalizado.
- Incremento na satisfação e engajamento dos usuários, proporcionando um ambiente de jogo mais atrativo e saudável.