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SWARVY/Cadence

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◯ ─────────── ◯

C A D E N C E

◯ ─────────── ◯

실행은 이어가고, 결정은 함께하세요.
AI가 승인된 범위에서 일하고, 결과가 달라지는 결정점에서 개발자에게 돌아오는 협업 리듬.

npx skills add https://github.com/SWARVY/Cadence --all

빠른 시작 · 철학 · 리듬 · Skills · Layer · 사용 가이드

좋은 AI 협업은 자주 멈추는 것이 아니라, 필요한 곳에서 정확히 멈추는 것입니다.

cadence는 AI 코딩 에이전트를 위한 decision-gated collaboration workflow입니다. 승인된 범위의 가역적 탐색, 편집, 검증은 이어서 수행하고, 사용자 선택·범위·공개 계약·비가역 작업·승인되지 않은 외부 상태가 달라지는 지점에서 보고 후 정지합니다.

정확도 체크는 유지합니다. 불필요한 진행 승인만 줄입니다.


빠른 시작

설치

npx skills add https://github.com/SWARVY/Cadence --all

권장 bootstrap

프로젝트 AGENTS.md 또는 도구별 root config에 최소 진입점을 둡니다. 이 repo의 AGENTS.md를 그대로 사용할 수 있습니다.

항상 cadence의 decision-gated 리듬을 따른다.
승인된 범위 안의 가역적 탐색·편집·검증과 명시적으로 승인된 외부 단계는 이어서 수행한다.
사용자 선택, 범위, 공개 계약, 비가역 작업, 승인되지 않은 외부 상태가 달라지는 결정점에서 보고 후 정지한다.
리뷰·계획 요청을 구현 승인으로 확대하지 않으며, 하위 skill의 phase 전환만으로 사용자 게이트를 추가하지 않는다.
수동 symlink
git clone https://github.com/SWARVY/Cadence.git ~/Repository/Cadence

mkdir -p ~/.agents/skills
for s in using-cadence cadence-ai-behavior cadence-plan cadence-retrospective; do
  ln -s ~/Repository/Cadence/skills/$s ~/.agents/skills/$s
done

특정 도구가 공식 skill 디렉토리를 요구하면 그 위치에 같은 방식으로 symlink합니다.

프로젝트 메모리 보강

일부 도구는 SKILL.md 외에 별도 메모리 시스템을 사용합니다.

cd <your-project>
~/Repository/Cadence/skills/cadence-ai-behavior/install.sh

기본 target은 ~/.agents/projects/<encoded-cwd>/memory입니다. 다른 위치가 필요하면 CADENCE_MEMORY_DIR=/path/to/memory로 지정합니다.


왜 cadence인가

AI에게 *"이 기능 만들어줘"*라고 하면 탐색부터 커밋까지 하나의 흐름으로 이어지기 쉽습니다. 반대로 모든 내부 phase에서 승인을 요구하면 사용자는 진행하자 버튼만 반복해서 누르게 됩니다.

cadence는 두 극단 사이를 선택합니다.

full-ai-driven step-gated 과잉 cadence
AI가 범위와 외부 작업까지 자동 진행 내부 phase마다 정지 승인 범위 안의 가역적 작업은 지속
사용자는 마지막 결과만 검수 사용자는 진행 승인을 반복 결과가 달라지는 결정만 함께 선택
첫 안이 그대로 구현 실질적 대안이 없어도 옵션을 생성 유효한 대안이 있을 때만 비교
commit / push가 자연스럽게 이어짐 승인된 외부 단계도 다시 질문 terminal intent까지만 수행

반복 실패는 대개 코드 생성 능력보다 경계 판단에서 생깁니다.

  • 놓친 옵션: 여러 유효한 해석이 있는데 첫 안으로 고정
  • stale 가정: 기존 시스템과 contract를 보기 전에 구현
  • 범위 확대: 리뷰나 계획 요청을 코드 편집으로 확장
  • 반사적 동의: 사용자 의견을 검토하지 않고 그대로 수용
  • 원격 과잉 실행: 로컬 작업 뒤 commit / push / PR까지 진행
  • empty approval loop: 새 선택 없이 진행하자만 반복 요구

cadence는 더 많은 정지를 만들지 않습니다. 정확도 체크와 사용자 게이트를 분리합니다.


핵심 개념

Decision Gate

다음 행동이 사용자 선택에 따라 달라질 때만 보고 후 정지합니다.

  • 승인된 범위 또는 Out of scope 변경
  • 승인에 없던 공개 API / schema / 데이터 계약 / 아키텍처 변경
  • 비가역적·파괴적 작업
  • 승인되지 않은 commit / push / PR / merge / 댓글 / 배포
  • 안전한 기본값이 없는 모호성
  • 접근의 전제를 깨는 검증 실패

판단 질문은 하나입니다.

지금 사용자에게 돌려보냈을 때 새로 선택할 것이 있는가?

Approval Scope

요청 승인 범위
확인 / 분석 / 리뷰 읽기와 보고
계획 탐색, 옵션, 위험, 계획 문서화
구현 / 수정 합의된 범위의 로컬 편집과 검증
커밋 commit까지. push 없음
PR 올려줘 최신 검증, 필요한 branch / commit, push, PR 생성. merge 없음
머지해줘 PR merge까지. main sync / 설치본 갱신 없음

진행하자, 좋아 같은 짧은 승인은 직전에 명시된 제안과 원래 요청 경계까지만 승계합니다.

Gate와 checkpoint

  • Gate: 새 사용자 결정을 기다리며 정지
  • Checkpoint: 승인된 흐름의 단계 결과를 보고하고 계속 진행

예를 들어 PR 올려줘 뒤 commit 완료 보고는 checkpoint입니다. push와 PR 생성이 이미 승인됐다면 같은 허가를 다시 묻지 않습니다.


리듬

요청
  ↓
산출물 + 결정 위험 + 실행 범위 + 승인 범위 분류
  ↓
Context / Options / Risk / Verification 내부 체크
  ↓
새 사용자 선택이 필요한가?
  ├─ 아니오 → 승인 범위 안의 편집·검증·외부 단계 지속
  └─ 예     → 차이·영향·추천 보고 후 정지
  ↓
결과와 검증 보고
  ↓
Retrospective → recurring pattern → behavior rule

실행량과 결정 위험은 분리합니다.

결정 위험 실행 범위 기본 진행
낮음 작음 바로 수행 후 결과 보고
낮음 dry-run, 내부 표본 검토, 일괄 수행
높음 작음 핵심 결정 1회 합의 후 수행
높음 의미 있는 결정점별 진행

파일 수가 많다는 이유만으로 사용자 게이트가 늘어나지 않습니다.


Skills

cadence는 4개의 skill로 나뉩니다.

skill 역할 발동 시점
using-cadence 승인 범위, decision-gating, 라우팅, 사용자 게이트 소유 coding, debugging, review, planning 시작
cadence-ai-behavior 반사적 동의, 산출물 혼동, 자동 원격 반영, 외부 도구 재시도 통제 모든 AI 응답 turn
cadence-plan 기존 시스템 적합성, 옵션, 위험 / 폐기 / Out of scope, 검증 사다리 높은 결정 위험, 큰 실행 범위, 신규 spec, 모호 작업
cadence-retrospective 작업 완료 후 회고, 트랜스크립트 마이닝, 룰 승급 완료, 실패, mid-PR 학습, 룰 위반

하위 skill은 판단 렌즈를 제공합니다. 사용자에게 보이는 게이트의 최종 소유자는 using-cadence입니다.


작동 신호

신호 의미
"요청은 A인데 기존 패턴은 B" 기존 시스템과 요청 충돌
"옵션 A / B + 내 추천" 결과를 바꾸는 실질적 선택
"실질적 대안 없음" 억지 옵션 생성 없이 기계적 경로 선택
"이 요청은 문서 패치로 이해" 산출물 분류
"commit 완료, push 진행" 승인된 외부 흐름의 checkpoint
"여기부터 승인 범위 밖" decision gate
"같은 인증 / 세션 오류 2회" stale session 반복 중단
"회고 가치 평가" 현재 retrospective 규칙 발동

내부 phase 이름이나 작업 크기 분류가 매번 출력되면 정상 동작이 아닙니다.


룰 layer

Layer 정체 위치
A. AI 행동 통제 반사적 동의, 산출물 분류, 원격 작업, 도구 실패 cadence-ai-behavior
A'. AI 작업 프로세스 decision-gating, 계획 체크, 검증, 회고 using-cadence, cadence-plan, cadence-retrospective
B. 개인 코딩 습관 괄호, 배열 숏폼, type vs interface linter / formatter
C. 코딩 판단 원칙 단언, disable, co-location, 추상화 판단 stack 특화 skill repo
L2. 프로젝트 기술 컨벤션 프레임워크, 디자인 토큰, validation 프로젝트 root config / docs/ai-rules/
L3. 프로젝트 도메인 결정 특정 화면 / 도메인 결정 프로젝트 메모리 / specsheets

본 repo는 **A + A'**를 다룹니다.


Fork guide

새 룰을 추가할 때는 네 가지를 지킵니다.

  1. 룰 이름은 도구명이 아니라 반복 실패 현상으로 작성
  2. 본문은 도구·도메인과 분리된 원칙으로 작성
  3. 도구별 매핑은 부록이나 프로젝트 설정에 배치
  4. 날짜, PR 번호, 과거 사건은 retrospective에 기록

더 읽기


AI는 혼자 결정하지 않습니다.

좋은 협업에는 리듬이 있습니다.

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실행은 이어가고, 결정은 함께하는 AI 코딩 에이전트 협업 워크플로우.

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