Machine Learning Notes

机器学习学习笔记 - 从零开始学习 NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Scikit-learn

📚 学习路线

Day	内容	文件
Day 1	NumPy 基础	`Day1_NumPy基础.ipynb`
Day 2	NumPy 矩阵运算、Pandas 数据清洗、Matplotlib 可视化	`Day2_NumPy矩阵运算.ipynb` `Day2_Pandas数据清洗.ipynb` `Day2_Matplotlib可视化.ipynb`
Day 3	Scikit-learn 入门、线性回归	`Day3_线性回归.ipynb`
Day 4	分类问题（逻辑回归、KNN）	待更新
Day 5	模型优化与选择	待更新

安装依赖：

pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 4 Commits
.gitignore		.gitignore
Day1_NumPy基础.ipynb		Day1_NumPy基础.ipynb
Day2_Matplotlib可视化.ipynb		Day2_Matplotlib可视化.ipynb
Day2_NumPy矩阵运算.ipynb		Day2_NumPy矩阵运算.ipynb
Day2_Pandas数据清洗.ipynb		Day2_Pandas数据清洗.ipynb
Day3_线性回归.ipynb		Day3_线性回归.ipynb
README.md		README.md