开发流程

开发不使用 GitFlow，而是使用 gitlab 官方推荐的 Gitlab Flow。

目录结构

├─network
│  ├─unet_3d_nn.py
│  ├─unet_25d.py
│  ├─vnet3d_nn.py
│  ├─vnet25d.py
├─two_half_d (2.5D分割代码子目录)
│  ├─model
│  ├─create_train_data_25d.py
│  ├─generator_25d.py
│  ├─preprocess_25d.py
│  ├─train_25d.py
├─u_net_3d (3D U-Net 分割代码子目录)
│  ├─create_train_data.py
│  ├─generator.py
│  ├─postprocess.py
│  ├─predict.py
│  ├─train.py

├─__init__.py
├─ dataIO.py
├─ pathvariable.py
├─ lossfunction.py
├─ utils.py
├─ ...

pip 包

可能会用到：

• pipprogressbar2
• keras==2.1.6
• tensorflow-gpu
• scikit-image
• nilearn
• nibabel
• SimpleItk
• opencv-contrib-python