Participação feminina em TI

Análise da participação feminina em cursos de Tecnologia da Informação, a partir dos microdados do ENADE 2021 (INEP) e dos formandos da Estácio (2023–2025). O pipeline gera os dados tratados e os gráficos com um único comando.

Estrutura de pastas

.
├── data/
│   ├── raw/                  # dados brutos
│   │   ├── inep/             # microdados + dicionário oficiais do INEP
│   │   └── estacio/          # planilha de formandos da Estácio
│   └── processed/            # dados tratados gerados pelo pipeline — não versionados
│       ├── enade-2021/       # mulheres em TI no ENADE 2021 (.csv/.xlsx)
│       └── estacio/          # mulheres formandas na Estácio (.csv/.xlsx)
├── notebooks/                # tratamento dos dados, passo a passo (exploração)
├── scripts/                  # pipeline: gera os dados tratados + os gráficos
├── charts/                   # imagens finais (.png) — não versionadas
├── Dockerfile                # imagem enxuta do pipeline
├── docker-compose.yml        # sobe o pipeline com um comando
├── requirements.txt          # dependências (uso local / notebooks)
└── requirements-docker.txt   # dependências enxutas da imagem

Tecnologias e bibliotecas

• Python 3.12
• pandas — leitura e tratamento dos dados
• matplotlib — geração dos gráficos
• openpyxl — leitura/escrita de arquivos .xlsx
• JupyterLab + ipykernel — execução dos notebooks (uso local)
• Docker + Docker Compose — execução reproduzível do pipeline

Como rodar com Docker

O pipeline é uma tarefa de uma rodada só: o container sobe, gera os dados tratados em data/processed/ e as imagens em charts/, e encerra sozinho. Use run --rm para que o container seja removido automaticamente ao terminar:

docker compose run --build --rm analysis

• --build reconstrói a imagem quando o código ou as dependências mudam.
• --rm apaga o container assim que o script termina — não deixa container parado acumulando (e evita o conflito de nome em execuções seguintes).

Os arquivos gerados aparecem direto nas pastas data/processed/ e charts/ da sua máquina (montadas como volume).

Como rodar localmente (sem Docker)

pip install -r requirements.txt
python "scripts/it_female_participation_analysis.py"   # gera dados + gráficos
jupyter lab                                            # abre os notebooks

Fonte dos dados

• ENADE 2021 — microdados oficiais do INEP: https://download.inep.gov.br/microdados/microdados_enade_2021.zip
• Estácio — planilha de formandos dos cursos de TI (2023–2025), obtida via requerimento interno junto à instituição, de uso restrito a este trabalho acadêmico.