Task03 Syrma Timur ITMO#134
Closed
timursyrma wants to merge 12 commits into
Closed
Conversation
Contributor
спасибо за фидбек, наверное надо просто по дефолту параметр бафнуть к следующему разу |
Contributor
|
Задача зачтена, 8/10 баллов 👍 |
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment
Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.This suggestion is invalid because no changes were made to the code.Suggestions cannot be applied while the pull request is closed.Suggestions cannot be applied while viewing a subset of changes.Only one suggestion per line can be applied in a batch.Add this suggestion to a batch that can be applied as a single commit.Applying suggestions on deleted lines is not supported.You must change the existing code in this line in order to create a valid suggestion.Outdated suggestions cannot be applied.This suggestion has been applied or marked resolved.Suggestions cannot be applied from pending reviews.Suggestions cannot be applied on multi-line comments.Suggestions cannot be applied while the pull request is queued to merge.Suggestion cannot be applied right now. Please check back later.
Перечислите идеи и коротко обозначьте мысли которые у вас возникали по мере выполнения задания, в частности попробуйте ответить на вопросы:
1) Почему резекция, а не E-матрица для второй пары
E дает взаимное положение пары камер с точностью до масштаба (translation единичной длины). Если посчитать E для (cam1, cam2) отдельно, масштаб у нее будет свой, не согласованный с парой (cam0, cam1) — облака точек просто не склеятся.
Резекция же берет уже готовые 3D-точки из первой пары и ищет cam2 в той же системе координат. Масштаб согласуется автоматически, ничего отдельно сводить не надо
2) А если все-таки через E-матрицу
Можно так: разложить E для (cam1, cam2), получить R₁₂ и единичный t₁₂. Дальше надо восстановить масштаб. Берешь точки, видимые во всех трех камерах. Триангулируешь их по (cam0, cam1) — это масштаб A. Те же точки триангулируешь по (cam1, cam2) с разложенным P₁₂ — масштаб B. Считаешь отношение расстояний и домножаешь t₁₂
Хуже резекции: отношение длин чувствительно к шуму, плюс нужны общие точки во всех трех кадрах (а их сильно меньше, чем просто видимых из cam2).
3) Фидбек
Постраничные ссылки на Hartley & Zisserman — топ, очень выручали
Больше всего намучился с
ReconstructNViewsна macOS. Тест выдавал 0.058 при пороге 0.05, и я застрял на резекции — пробовал LM, нормализованный DLT, MSAC,solvePnPRansac, все не помогало. Оказалось, дело вообще не там, достаточно было увеличитьn_trialsдля F-матрицы с 10к до 100к, и макос успокоился. Если в условие задания добавить намек было бы крутоGithub Actions CI