Python Backend Developer (FastAPI / Django / AI)

Разрабатываю backend-сервисы и AI-решения (LLM, RAG). Специализируюсь на создании REST API, асинхронной работе с БД и интеграции языковых моделей в реальные продукты.

📧 panikolaev7@gmail.com
💬 @panikolaev7
🐙 https://github.com/PaulNikolaev

Backend-разработчик с опытом 2+ лет в коммерческой разработке.

Фокус:

• разработка REST API (FastAPI, Django REST Framework)
• асинхронность (async/await, SQLAlchemy Async)
• AI-интеграции (LangChain, FAISS, LLM, RAG)
• контейнеризация и деплой (Docker, Nginx)

Имею 15+ лет управленческого опыта до перехода в IT — это дало системное мышление, ответственность за решения и умение работать в условиях дедлайнов.

• языки: Python, SQL
• backend: FastAPI, Django, DRF
• базы данных: PostgreSQL, SQLAlchemy (async), SQLite, Redis
• AI/ML: LangChain, FAISS, OpenAI API, GigaChat
• инфраструктура: Docker, Docker Compose, Nginx, Gunicorn
• прочее: REST API, JWT, OAuth2, Git

Backend-сервис для управления каталогом товаров

Стек: FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy (async), Redis, Docker

• Реализовал REST API (CRUD, фильтрация, пагинация)
• Настроил асинхронную работу с БД
• Добавил JWT / OAuth2 аутентификацию
• Контейнеризировал сервис (Docker Compose)

Результат: время ответа API < 100 мс
GitHub: Ссылка

2 backend-сервиса с REST API и кэшированием

Стек: Django, DRF, PostgreSQL, Redis, Docker

• Разработал API для веб-приложений
• Оптимизировал SQL-запросы (устранение N+1)
• Настроил Redis-кэширование

Результат: ускорение загрузки страниц на ~40%
GitHub: Ссылка

Интеллектуальный ассистент с поиском по документам

Стек: Aiogram, LangChain, FAISS, OpenAI API

• Реализовал RAG-пайплайн (поиск + генерация ответа)
• Настроил фильтрацию нерелевантных запросов
• Обеспечил асинхронную обработку

Результат: автоматизация обработки типовых запросов
GitHub: Ссылка

Веб-приложение для работы с документами через LLM

Стек: Gradio, LangChain, OpenAI API

• Реализовал загрузку файлов и поиск по контексту
• Построил систему ответов на основе документов

Результат: экономия до 10 часов в неделю
GitHub: Ссылка

• Разработчик нейросетей, Академия нейросетей "The Founder" — профессиональная переподготовка
• Python-разработчик, GeekBrains & Центр “Основание” — профессиональная переподготовка
• Высшее юридическое образование, Вологодский институт права и экономики

• Опыт разработки production-ready сервисов
• Работа с асинхронным кодом и оптимизацией БД
• Интеграция AI в реальные бизнес-процессы

• Backend (FastAPI / Django)
• AI / LLM / RAG systems
• Высоконагруженные сервисы