Лабораторная работа №2 по дисциплине "Технологии программирования и ИСРСИИ"

Выполнил студент группы САПР-1.4: Качурин Никита

Цели работы:

1. Изучить модель MVC, её сущность и основные фреймворки, созданные на её основе.
2. Понять функциональное назначение основных компонентов MVC: модель, контроллер, представление.
3. Получить практические навыки разработки веб-приложений с использованием MVC-фреймворков.

Постановка задач индивидуального задания:

1. Выбрать тип лицензии для проекта и добавить её в репозиторий.
2. Доработать проект магазина, добавив в него новые функции и данные в БД согласно варианту. Разработать модульные тесты для максимального покрытия кода. Создать ветку разработки и после завершения и успешного прохождения всех тестов объединить её с основной.
3. Сделать анализ полученных результатов и сформировать выводы.

Вариант №6

Индивидуальное задание

• Тип магазина: Магазин компьютеров
• Функциональность: Покупатель может ввести промокод, который открывает доступ к дополнительным товарам. У магазина есть несколько промокодов, каждый из которых влияет на доступность определённых товаров.

Описание проекта

Проект представляет собой веб-приложение магазина, в котором покупатели могут использовать промокоды для доступа к дополнительным товарам. Приложение разработано с использованием Django и развернуто на Render.

Используемые технологии

• Язык программирования: Python 3.8
• Фреймворк: Django
• Интерфейс: HTML, Bootstrap 5.0
• База данных: PostgreSQL (Version 17)
• Хостинг: Render
• Утилиты и библиотеки:
  • psycopg2 — для работы с PostgreSQL.
  • dj-database-url — для парсинга строки подключения к БД.
  • gunicorn — WSGI-сервер для запуска приложения.
  • whitenoise — для обслуживания статических файлов.
  • pytz — для работы с временными зонами.
  • pyyaml — для работы с YAML файлами.

ERD-диаграмма БД

Структура базы данных магазина

Таблицы

1. Таблица shop_product

Таблица shop_product хранит информацию обо всех товарах, доступных в магазине.

• id (bigint, PRIMARY KEY, IDENTITY): Уникальный идентификатор продукта.
• name (character varying(200)): Название продукта.
• price (integer): Цена продукта.

2. Таблица shop_promocode

Таблица shop_promocode содержит информацию о доступных промокодах, которые можно применить для скидок на товары.

• id (bigint, PRIMARY KEY, IDENTITY): Уникальный идентификатор промокода.
• code (character varying(50)): Код промокода.
• description (text): Описание промокода.

3. Таблица shop_purchase

Таблица shop_purchase хранит данные о совершённых покупках, включая имя покупателя, адрес доставки, дату покупки и товар.

• id (bigint, PRIMARY KEY, IDENTITY): Уникальный идентификатор покупки.
• person (character varying(200)): Имя покупателя.
• address (character varying(200)): Адрес доставки.
• date (timestamp with time zone): Дата и время покупки.
• product_id (bigint, FOREIGN KEY): Ссылка на идентификатор продукта из таблицы shop_product, указывающая, какой товар был куплен.

4. Таблица shop_product_promo_codes

Таблица shop_product_promo_codes представляет собой связующую таблицу для реализации связи "многие ко многим" между таблицами shop_product и shop_promocode. Она связывает продукты с промокодами, которые можно к ним применить.

• id (bigint, PRIMARY KEY, IDENTITY): Уникальный идентификатор связи.
• product_id (bigint, FOREIGN KEY): Ссылка на идентификатор продукта из таблицы shop_product.
• promocode_id (bigint, FOREIGN KEY): Ссылка на идентификатор промокода из таблицы shop_promocode.

Связи между таблицами

• shop_product и shop_promocode находятся в отношении "многие ко многим" (many-to-many). Один продукт может иметь несколько промокодов, и один промокод может применяться к нескольким продуктам. Связь осуществляется через таблицу shop_product_promo_codes.
• shop_product и shop_purchase находятся в отношении "один ко многим" (one-to-many), где один продукт может быть связан с несколькими покупками.

Развёртывание на платформе Render

Render — это платформа для развертывания веб-приложений, позволяющая хостить проекты в облаке.

Шаги для развёртывания

1. Зарегистрировался на Render и войдите в свой аккаунт.
2. Перейдите на главную панель и нажмите кнопку New → Web Service, чтобы создать новый веб-сервис.
3. Подключил свой репозиторий GitHub, выбрал проект PTLab2.
4. Заполнил поля настройки сервиса:
   • Name: ввел название сервиса.
   • Environment: выбрал Python 3.
   • Build Command: указал команду для установки зависимостей для установки зависимостей:
5. Настройте переменные окружения:
   • Перейдите на вкладку Environment в настройках сервиса.
   • Добавьте необходимые переменные среды:

     DEBUG=False
     SECRET_KEY=your-production-secret-key
     DATABASE_URL=postgresql://username:password@host/db_name
     

6. Render предоставляет бесплатный план для небольших приложений.
7. Нажал кнопку Create Web Service — Render начал сборку и развертывание проекта.
8. После завершения развертывания получил ссылку на веб-приложение Приложение.

Вывод

В результате лабораторной работы был разработан интернет-магазин на основе фреймворка Django с использованием MVT-архитектуры. Были добавлены функции работы с промокодами и выполнена настройка базы данных PostgreSQL. Разработаны и успешно пройдены модульные тесты, что подтвердило корректность реализации и стабильность работы приложения. Получены практические навыки создания и тестирования веб-приложений.

Лабораторная работа №3 по дисциплине "Технологии программирования и ИСРСИИ"

Постановка задачи:

Написать юнит-тесты к проекту, разработанному в рамках лабораторной работы № 2.

Цели:

Освоение модульного тестирования приложений.

Индивидуальное задание:

Написание юнит-тестов к проекту, разработанному в рамках лабораторной работы № 2.

Краткое описание проекта:

Разработанное веб-приложение во лабораторной работы № 2 позволяет осуществлять модульное тестирование методов контроллера и представления.

Были разработаны тесты

Тесты моделей

Product

• Проверка типов и значений полей:
  • name: строковое поле, содержит название товара.
  • price: числовое поле, содержит цену товара.
• Цель тестов — убедиться, что поля заполнены корректно и соответствуют ожидаемым типам данных.

PromoCode

• Проверка уникальности и связи промокодов с товарами:
  • code: уникальное строковое поле, хранит код промокода.
  • description: текстовое поле для описания промокода, может быть пустым.
• Тестирование правильного отображения привязанных к промокоду товаров при его применении.

Purchase

• Проверка корректности типов и значений полей, а также связей:
  • person: строковое поле, указывает имя покупателя.
  • address: строковое поле, содержит адрес доставки.
  • date: дата покупки, добавляется при создании записи.
  • Связь покупки с товаром — проверка корректности привязки к выбранному товару.

Тесты представлений (Views)

IndexView

• Проверка главной страницы:
  • Тест на доступность страницы и отображение всех товаров из базы данных.
• Промокоды:
  • Ввод корректного промокода: отображение дополнительных товаров и сообщение о его применении.
  • Ввод некорректного промокода: отображение сообщения об ошибке и отсутствие дополнительных товаров.

PurchaseCreateView

• Тесты для формы покупки:
  • GET-запрос: проверка доступности формы для покупки.
  • POST-запрос:
    • Проверка успешного создания покупки с заполнением полей.
    • Проверка отображения сообщения о покупке, содержащего имя покупателя.

Используемые языки / библиотеки / технологии

• Язык проекта - Python 3.8

• Технологии для интерфейса пользователя: HTML, Bootstrap 5.0.

• Используемые технологии: Git.

• База данных: PostgreSQL (Version 17).

• Дополнительные инструменты:

  • django - Основной фреймворк для разработки веб-приложений.
  • psycopg2 - Библиотека для подключения и работы с базой данных PostgreSQL.
  • dj-database-url - Утилита для парсинга строки подключения к базе данных.
  • gunicorn - WSGI сервер для запуска Django-приложений.
  • whitenoise - Библиотека для обслуживания статических файлов.
  • pytz - Библиотека для работы с временными зонами.
  • sqlparse - Библиотека для парсинга SQL-запросов.
  • pyyaml - Библиотека для работы с YAML файлами.

• Технологии:

  • Django ORM — работа с данными в базе данных через модели и запросы.
  • Django Test Framework — тестирование запросов к базе данных, включая создание, извлечение и проверку данных.

Выполнение тестов

Выводы

Были разработаны юнит-тесты для проекта из лабораторной работы № 2. Тесты охватывают основные функциональности приложения (работу с моделями и представлениями). Все тесты были успешно пройдены, что подтверждает корректность реализации функционала и позволяет убедиться в стабильности работы приложения.