Share a Dish

Masak Cerdas, Berbagi Gizi

Share a Dish adalah platform web berbasis AI yang membantu pengguna membuat, menciptakan, dan berbagi resep. Platform ini bertujuan untuk Menjadi sebuah intervensi untuk SDG 2 dan 3: Zero Hunger dan Good Health and Well-Being, dengan menyediakan masakan sehat, terjangkau, dan personal dapat diakses oleh semua orang, sekaligus mendorong keterlibatan komunitas dan mengurangi limbah makanan.

Website Demo: https://share-a-dish-demo.vercel.app/

Daftar isi

• Ringkasan
• Fitur
• Teknologi
• Instalasi local
• Dampak dan Manfaat
• Kontributor
• Referensi

Ringkasan

Sampah makanan dan gizi buruk merupakan tantangan global yang besar. 931 juta ton makanan terbuang setiap tahun (UNEP Food Waste Index, 2021), sementara 828 juta orang masih kelaparan. Banyak orang kesulitan menjaga pola makan sehat karena keterbatasan waktu, literasi pangan, biaya, dan kemampuan memasak. Platform resep saat ini jarang mempertimbangkan keterjangkauan, ketersediaan bahan di rumah, atau informasi gizi.

Share a Dish mengatasi masalah ini dengan menawarkan:

• Pembuatan resep yang dipersonalisasi menggunakan AI
• Integrasi dengan bahan-bahan yang sudah dimiliki pengguna di rumah
• Informasi nutrisi untuk setiap resep
• Berbagi komunitas dan interaksi

Platform ini berfungsi seperti jejaring sosial bagi penggemar makanan, memungkinkan pengguna untuk berbagi resep, berkomentar, menyukai, dan mengunggah gambar masakan mereka.

Fitur

AI Recipe Generation: Menghasilkan resep berdasarkan bahan yang tersedia, preferensi diet (vegan, vegetarian, low-budget, dsb.), dan kebutuhan nutrisi.

Recipe Sharing: Menyimpan dan membagikan resep kepada komunitas.

Interaksi Komunitas: Memberi komentar, tips, dan mengunggah foto masakan.

Informasi Nutrisi: Memberikan panduan nutrisi dasar untuk setiap resep, bahkan saat membuat resep secara manual.

Personalisasi: Resep bisa dimodifikasi lebih lanjut menggunakan AI untuk hasil yang lebih sesuai.

Teknologi

Frontend: Next.js, Tailwind CSS

Backend: Python, FastAPI

Database: MongoDB

Integrasi AI: ChatGPT

CDN: Cloudinary

Deployment: Vercel, Docker, GCP Cloud run

Dataset: USDA FoodData Central Dataset

Instalasi local

Ketergantungan

- Node.js (Next.js, Tailwind CSS)  
- TypeScript  
- Python>=3.10 (FastAPI, Uvicorn, Pydantic)  
- MongoDB driver (pymongo)  

Kunci API yang Diperlukan

• OpenAI: https://platform.openai.com/api-keys

  • Digunakan untuk integrasi AI (misalnya ChatGPT atau model resep).

• Cloudinary: https://cloudinary.com/

  • Digunakan untuk menyimpan dan mengelola gambar hasil masakan.

• MongoDB Atlas: https://cloud.mongodb.com/

  1. Buat akun dan buat cluster baru (Free Tier cukup).
  2. Masuk ke Database Access → Add New Database User.
  3. Buat username dan password (bisa dibuat otomatis, lalu salin).
  4. Tambahkan IP Address kamu untuk mengakses database (0.0.0.0/0).
  5. Salin Connection String / URI untuk digunakan di .env:

     mongodb+srv://<username>:<password>@cluster0.abcd1.mongodb.net/<dbname>?retryWrites=true&w=majority
     

Pengaturan

1. Clone repositori:

git clone https://github.com/NichBry25/ShareADish.git

cd ShareADish

2. Konfigurasi environment variables (.env):

• Backend (ShareADish/backend/.env):

MONGODB_URL='mongodb+srv://<username>:<password>@cluster0.abcd1.mongodb.net/<dbname>?retryWrites=true&w=majority'
OPENAI_API_KEY=<Tempel Kunci API Anda>
CLOUDINARY_API_KEY=<Tempel Kunci API Anda>

• Frontend (ShareADish/Frontend/.env):

NEXT_PUBLIC_API_BASE_URL=http://localhost:8000
API_BASE_URL=http://localhost:8000

3. Instal Ketergantungan backend dan jalankan:

cd backend

pip install -r requirements.txt

uvicorn app.main:app --reload

4. Instal Ketergantungan frontend dan jalankan:

cd ../frontend

npm install

npm run dev

Dampak dan Manfaat

• Mengurangi limbah makanan dengan memanfaatkan bahan seadanya secara efisien.

• Meningkatkan literasi gizi melalui panduan nutrisi pada resep.

• Mendorong kolaborasi sosial melalui interaksi komunitas.

• Mendukung SDG 2 & 3: Zero Hunger dan Good Health and Well-Being.

Kontributor

• Muhammad Rafi Athallah - Binus Senayan
• Nicholas Bryan - Binus Senayan
• Osten Antonio - Binus Senayan

Referensi

UNEP. (2021). UNEP Food Waste Index Report 2021. UNEP - UN Environment Programme; UNEP. https://www.unep.org/resources/report/unep-food-waste-index-report-2021

United States Department of Agriculture. (2025). FoodData Central Download Datasets. Usda.gov. https://fdc.nal.usda.gov/download-datasets