Решается задача анализа причины оттока студентов с платформы
Имеем два набора данных:
С ними в дальнейшем будет происходить работа
Необходимо преобразовать данные о времени из unix timestamp в более читабельный формат.
Найти проблему, которую нужно считать.
Важно посмотреть и пронаанлизировать данные на первых этапах работы с ними. Важно как то нормально структурировать. Для этого хорошо подойдет pivot_table.
Подсчет сколько уникальных степов, сколь правильных сабмитов, сколько неправильных и соотнесем с тем закончил человек курс или нет
Хотим предсказывать пользователей, которые бросили курс и не вернуться. Необходимо ввести критерий:
Если нет сертификата и человека нет больше 30 дней, следовательно, человек бросил курс.