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爆研 BaoLab · 你的 AI 内容操盘手

一句话:市面上的即梦/剪映/可灵都在卷「生成层」——把文字变成图、视频、脚本,降低制作成本。但真正卡住中腰部创作者的不是"做得慢",而是"不知道做什么、为什么对我的账号有效、发完怎么变更准"。爆研只做空白的「策略层」:一个越用越懂你的内容运营大脑,并把成品一键导回剪映/即梦。


🎬 演示视频(1 分钟看懂)

视频流程:选账号画像 → 一键「生成今日选题」(大模型实时产出带「爆款指数」的选题)→ 点开任一选题看「拆爆」分析 + 用账号语气写好的脚本 + 多版钩子切换 → 一键导出。


🎯 它解决什么

市面工具(即梦/剪映/可灵/各类 AI 写手) 爆研 BaoLab
定位 AI 美工/写手(生成层) AI 运营/操盘手(策略层)
你给它 一句话 prompt 你的账号 + 赛道
它给你 一段文案/一条视频 该发什么选题、为什么会火、用你的语气写好的脚本
用得越久 没区别(一次性生成) 越来越懂你的受众(复盘数据回流)

中腰部创作者把内容当生意,却请不起 MCN 的策划/运营团队(一个腰部网红背后通常 ≥10 人)。爆研把这套运营大脑装进每个独立创作者手里。

和近身对手的区别:蝉妈妈/千瓜/新红这类是「看数据」工具——告诉你发生了什么;爆研给你该做什么(选题)、写成什么(脚本)、并越用越准(复盘回流)。即梦/剪映是字节的「生成入口」,做不了全平台中立、跨号沉淀,这是第三方才占得住的位置。

🔁 核心创新:会进化的闭环

 拆爆 Decode  →  选爆 Suggest  →  写爆 Draft  →  复盘 Learn
 看懂竞品为何火   带爆款指数的选题   你的语气写脚本   回收真实数据
        ↑__________________________________________|
   复盘数据回流,模型越来越懂你的受众 —— 第三方才占得住的数据护城河

一次性"生成工具"做不到这个闭环。复盘结果回流到拆爆/选爆,是产品的护城河。 (详见 PROMPTS.md 的 AI 工作流与 Prompt 流程。)

🕹 在线体验 / 运行方式

  • 直接打开 index.html 即可使用:选一个账号画像(美食/健身/职场/穿搭)或自定义赛道人设 → 生成今日选题 → 点开任一选题看「拆爆」分析 + 用账号语气写的脚本 + 多版钩子。
  • 实时 AI 模式:在提供大模型运行环境(带 API 代理)的场景下打开,选题与脚本由大模型实时生成
  • 演示模式(离线降级):直接双击本地文件、或部署到 GitHub Pages 等静态环境时,会自动回退到内置示例数据并在右上角标注「演示数据(离线)」——界面与流程完整,绝不报错。
  • 想让公开链接也跑实时 AI:加一个持有密钥的轻量后端代理(见 PROMPTS.md 末尾的"接入真实版"),把前端的请求指向该代理即可,密钥不进前端。

技术栈:单文件原生 HTML/CSS/JS,零依赖、零构建。/v1/messages 接口 + 结构化 JSON 输出 + 优雅降级。

📂 文件结构

baolab/
├── index.html                      # 可运行 AI 原型(核心 Demo)
├── PROMPTS.md                      # AI 工作流 + Prompt 流程 + 真实版架构
├── README.md                       # 本文件
├── tools/                          # 用户证据数据管线(收集真实评论 → 归类/出图/证据摘要)
│   ├── collect_reddit.py           #   Reddit 官方 API 采集
│   ├── analyze_comments.py         #   主题归类 + 出图 + 生成证据摘要
│   └── manual_template.csv         #   评论整理模板(text,source,url)
└── docs/
    └── 痛点分布图.png                # 用户证据:N=22 条真实评论的痛点分布(tools/ 管线产物)

📊 用户证据(一手检索,非杜撰)

  • 一手社群观察(N=22):收集并量化 22 条中文创作者真实评论,选题枯竭与倦怠并列最高频(各 32%),算法善变、制作耗时次之 —— 见 docs/痛点分布图.png,管线见 tools/
  • 72–90% 创作者经历倦怠,主因是算法压力与"持续要新内容"——核心是策略焦虑,不是制作慢。(TastyEdits 2026 / Awin Creator Burnout Report)
  • 一个腰部网红背后通常有运营、剪辑、商务等 ≥10 人团队——这正是独立创作者缺失、爆研要补齐的能力。(《瞭望》/ 人大中国就业研究院 2025)
  • 创作者社区高频原话:"休息两周,触达掉了 60%,不敢停""好几周没冒出一个真正的好点子"。(r/SmallYouTubers 等)
  • 中文社区高频痛点词:选题枯竭、内容同质化、爆款不可复制、对标拆解耗时。(知乎/36氪/少数派)

💰 商业模式

  • 付费用户:把内容当收入的中腰部创作者。一条多出的爆款 = 几千元商单/带货,可替代 5千–1万/月的运营人力,ROI 直接可算。
  • 定价:免费版(限量选题获客)/ Pro ¥99–199 月(主力)/ 工作室版(卖达人团队与中小 MCN)。
  • 获客:产品即内容——在抖音/小红书发"我用 AI 起号"实测案例,创作者教创作者,CAC 极低。
  • 验证路径:半自动 MVP 给种子用户发选题日报、测采纳率与数据变化;再上线本原型接入 20–30 人、测留存与早鸟付费,沉淀"AI 选题→实际爆款"案例。

Demo 中的数据为演示用例;真实版接入抖音/小红书开放数据与多模态拆解。

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