Web/ML:Разработка рекомендательной системы выбора способа электронного подписания документов от Альфа-Банка

Команда Code_blank

Участники команды

• Качурин Никита (Data Science, ML)
• Хрипунов Павел (Backend, Analytics)
• Угай Михаил (Frontend)

Цели работы:

Разработка рекомендательной системы выбора способа электронного подписания документов от Альфа-Банка

Постановка задачи:

1. Создание рабочий прототип клиент-серверного приложения для рекомендации клиентам оптимального. способа подписания на основе их данных и контекста использования подписи.
2. Предоставление наиболее подходящего варианта подписания с учетом контекста отображения и предоставленных данных о клиенте.
3. Интерфейс для отображения рекомендаций и взаимодействия с пользователем.
4. Возможность бесшовного встраивания модуля в мобильные приложения, интернет-банк и другие точки и каналы потенциального взаимодействия с клиентом.
5. Возможность гибкой настройки рекомендательной системы, регулирование интенсивности выдачи рекомендаций и т.д.

Описание проекта:

Проект был разработан для участия в хакатоне AlfaBank и направлен на создание рекомендательной системы выбора способа электронного подписания документов. Система использует методы машинного обучения для прогнозирования потребностей клиентов и предоставления персонализированных рекомендаций.

Используемые языки / библиотеки / технологии:

• Python - 3: основной язык программирования для разработки модели и обработки данных.
• Django - 5.1.3: фреймворк для создания веб-приложений.
• scikit-learn - 1.5.2: для обучения моделей машинного обучения.
• joblib - 1.4.2: для упрощения конвейерной обработки данных в Python.
• Pandas - 2.2.3: для обработки и анализа данных.
• NumPy - 2.1.3: для числовых операций.
• Bootstrap - 5.0: для дизайна веб-страниц.

Как запустить проект

1. Клонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/Lucky357231/HACK-ALFA.git

2. Перейдите в папку HACK-ALFA:

   cd HACK-ALFA

3. Убедитесь, что в папке есть файл requirements.txt

   dir

4. Установите необходимые зависимости:

   pip install -r requirements.txt

5. python manage.py runserver

   python manage.py runserver

Видео проекта

Посмотреть видео презентацию проекта на Google Диске

Ссылка на сайт

Проект доступен по Сайт.