Maîtrise de la visualisation de données — du graphique simple au dashboard interactif.
- Courbe : Évolution dans le temps (ventes, température)
- Barres : Comparer des catégories (revenus par région)
- Camembert : Répartition en pourcentage (parts de marché)
- Heatmap : Corrélations entre variables
- Scatter plot : Relation entre deux variables
- Dashboard : Vue globale de plusieurs KPIs en même temps
| Projet | Description |
|---|---|
01-matplotlib-basics |
Graphiques de base avec Matplotlib (courbes, barres, camemberts) |
02-seaborn-statistics |
Visualisations statistiques avec Seaborn |
03-plotly-interactive |
Graphiques interactifs avec Plotly |
04-dashboard-streamlit |
Dashboard interactif déployé avec Streamlit |
05-power-bi-reports |
Rapports et tableaux de bord avec Power BI |
06-kpi-dashboard |
Dashboard KPI complet pour un cas métier réel |
| Compétence | Ce que je sais faire | Valeur professionnelle |
|---|---|---|
| Visualisation statique | Créer des graphiques clairs avec Matplotlib et Seaborn | Je sais représenter des données de manière lisible et professionnelle |
| Visualisation interactive | Construire des graphiques dynamiques avec Plotly | Je sais créer des visuels que l'utilisateur peut explorer lui-même |
| Dashboard | Déployer un dashboard complet avec Streamlit | Je sais mettre des données à disposition de manière autonome et accessible |
| Reporting métier | Concevoir des rapports Power BI orientés décision | Je sais traduire des données brutes en insights actionnables pour les équipes |
| KPI & métriques | Identifier et visualiser les indicateurs clés de performance | Je sais aligner la data avec les objectifs business de l'entreprise |
| Storytelling data | Choisir le bon type de graphique selon le message à transmettre | Je sais communiquer efficacement avec des profils non techniques |
