Данный дашборд предоставляет пользователям возможность анализа активности клиентов на платформе. С его помощью вы можете визуализировать данные о действиях пользователей, фильтровать информацию по никнейму, диапазону дат и типу действия, а также анализировать активность в определённые часы.
- Заголовок и описание:
- Заголовок: "Анализ клиентской активности".
- Описание: краткое объяснение функциональности дашборда.
- Выпадающий список для выбора никнеймов.
- Позволяет выбрать несколько пользователей одновременно.
- Выбор диапазона дат:
- Позволяет установить начальную и конечную даты для фильтрации данных.
- Используйте календарь для удобного выбора дат.
- Радио-кнопки для выбора действия:
- Позволяют выбрать тип действия, которое вы хотите анализировать (например, просмотр, редактирование и т.д.).
- Опция "Все действия" позволяет отображать все действия без фильтрации.
- Ползунок для выбора времени:
- Позволяет выбрать час суток (от 0 до 24) для фильтрации активности пользователей.
- Ползунок отображает метки для каждого часа.
- Графики:
- Гистограмма активности пользователей по дням: Отображает количество действий пользователей за выбранный период.
- Гистограмма количества действий по страницам: Показывает распределение действий по страницам сайта.
- Выбор никнеймов:
- В выпадающем списке выберите никнеймы пользователей, чью активность вы хотите проанализировать. Вы можете выбрать несколько никнеймов.
- Установка диапазона дат:
- Используйте календарь для выбора начальной и конечной даты. Это позволит вам ограничить анализ данными за определённый период.
- Выбор типа действия:
- Выберите тип действия с помощью радио-кнопок. Если вы хотите видеть все действия, выберите опцию "Все действия".
- Выбор времени:
- Используйте ползунок, чтобы выбрать час суток для фильтрации данных. Это поможет вам проанализировать активность в определённые часы.
- Просмотр графиков:
- После настройки всех фильтров графики автоматически обновятся, отображая результаты на основе ваших выборов.
- Анализируйте графики, чтобы получить представление о поведении пользователей на платформе.