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AI API 状态监测 & 大模型可用性实时看板 — 572 个模型一键接入

实时状态 模型数量 供应商 更新 降价 Gitee镜像

👉 一个接口，一把 Key，接入全球 572 个 AI 模型。国内直连，无需代理，支持微信/支付宝。

api-status 截图

📊 实时状态看板截图 — 572 个模型连接状态一目了然

目录

这项目到底是干啥的

说实话，2026 年的 AI 圈子就是一个"乱"字——模型多得眼花缭乱，接口五花八门，支付门槛一个比一个高。

你在国内想用个 Claude，发现官方 API 被墙了。想用个 GPT，得搞张海外信用卡。DeepSeek 倒是国产的，但官方隔三差五 503，生产环境根本不敢用。更别提 Grok、Gemini 这些——每个平台一套认证方式，每个都得单独充值对账，开发维护成本直接起飞。

这个仓库存在的意义很简单：

把市面上你能想到的、想不到的 AI 模型，全部聚合到一个统一的监控看板里，实时告诉你每个模型能不能用、响应快不快。同时对接 www.aifast.club 这个中转服务，让你一套 API Key 就能调用全部模型。

说白了——你不用再关心哪个模型走什么协议、哪个平台怎么充值、哪个 API 又挂了。 全都帮你兜住了。

功能亮点：不只是个看板

我拉个清单，这项目到底能做什么：

1. 实时状态监控

看板上每个模型都标了颜色——绿的表示正常，红的有问题，黄的在喘气。你不用去挨个翻官方状态页，一个页面扫完 572 个模型的状态。

目前监控的指标包括：

  • 官方 API 状态 — 原始供应商服务是否正常
  • 国内直连可达性 — 从国内网络能不能正常访问
  • 响应延迟 — 首字响应时间 (TTFT)
  • 推荐接入方式 — 官方直连还是走中转

2. 聚合 16+ 供应商的 572 个模型

这不是那种只接三五家的小打小闹。覆盖的供应商包括：

国际巨头：

  • OpenAI（GPT-5.5 Pro、GPT-5.5、GPT-5.4 Mini、GPT Image 2、o4 系列）— 100 个模型
  • Anthropic（Claude Opus 4.8、Opus 4.7、Sonnet 4.6、Claude Code）— 19 个模型
  • Google（Gemini 3.1 Flash、Gemini 3 Pro、Gemini 2.5 Pro）— 55 个模型
  • DeepSeek（V4 Pro、V4 Flash、R1）— 28 个模型
  • xAI（Grok 4.20 Reasoning、Grok 4.20 Non-Reasoning、Grok Videos）— 25 个模型

国产模型：

  • 阿里百炼通义千问（Qwen 3.6 系列）— 90 个模型
  • 豆包字节跳动（Doubao Seed 2.0）— 21 个模型
  • 智谱 GLM（GLM-5、GLM-5 Flash）— 17 个模型
  • 月之暗面（Kimi K2、Kimi K2 Turbo）— 11 个模型
  • MiniMax（MiniMax Max、MiniMax Turbo）— 13 个模型

图像 & 视频：

  • Midjourney（v7 系列）— 14 个模型
  • Flux（Pro、Dev）— 8 个模型
  • 可灵 Kling（2.0、1.6）— 15 个模型

开源生态：

  • Ollama — 19 个模型
  • Mistral — 3 个模型

完整列表戳这里 👉 全部 572 个模型清单

3. 一个 API 调全部

不管你用 Python、curl、JavaScript 还是什么工具，统一走 OpenAI 兼容格式。base_url 设成 https://www.aifast.club/v1，换模型只需要改 model 名字。一套 Key 走天下。

4. 动态住宅 IP 绕过封锁

这个我多说两句。很多人问——用中转站能不能绕过 Anthropic 的 Shield-v2？答案是可以的。aifast 后端用的是动态住宅 IP 轮询，每个请求都像从真实的北美家庭宽带发出的，不是数据中心 IP。Shield-v2 检测到数据中心 IP 大概 10 次调用就封了，但住宅 IP 它分不出来。

5. 智能路由 + 故障自动切换

每个模型背后不是只有一个上游节点。aifast 维护了多节点冗余，如果一个上游挂了，自动切到另外一个，你那边完全无感。这也是为什么它的并发成功率能到 99.9%。

你要的模型这里都有

下面挑几个重点模型说下当前的状态和价格。不是全部——全部 572 个你去看 模型列表页。

旗舰模型速览

模型 用途 现状
Claude Opus 4.8 编程/复杂推理/Agent 🟢 官方正常，国内需中转
Claude Code 编程专用智能体 🟢 强烈推荐
GPT-5.5 Pro 旗舰推理 🟢 官方正常，国内需中转
GPT-5.5 通用大语言模型 🟢 性价比之王
DeepSeek V4 Pro 开源最强推理 🟡 官方有时拥堵
DeepSeek V4 Flash 高吞吐低成本 🔴 官方经常 503
Gemini 3.1 Flash 快速推理 🟢 官方正常，国内需中转
Grok 4.20 推理/非推理 🟢 官方正常，国内需中转
Qwen 3.6-27B 国产旗舰 🟢 国内直连最稳

价格参考

不是所有模型价格都一样，选之前看一眼心里有数：

  • 输入价格 是指你发给模型的内容（prompt）按 token 计费
  • 输出价格 是指模型生成的内容按 token 计费
  • M = 百万 tokens

几个有代表性的：

  • deepseek-v4-flash：输入 $1.00/M，输出 $2.00/M — 性价比最高
  • deepseek-v4-pro：输入 $12.00/M，输出 $24.00/M
  • gpt-5.5：输入 $3.00/M，输出 $18.00/M
  • gpt-5.5-pro：输入 $180.00/M，输出 $1,080.00/M — 这是真旗舰价
  • claude-opus-4-8：输入 $5.00/M，输出 $25.00/M
  • qwen3.6-27b：输入 $3.00/M

小提示：DeepSeek 官方 2026 年 5 月 22 号大降价了一波，输出降到 $0.87/M tokens。中转价看起来贵一点，但包含了国内直连加速、动态住宅 IP 轮询、多节点容错，算下来比你自己搭代理还是便宜不少。

怎么选模型

说句大实话——模型不是越贵越好，关键是"匹不匹配你的场景"：

  • 写代码、做 Agent → claude-code 或 claude-opus-4-8。Claude 在编程和工具调用方面确实有两把刷子
  • 日常聊天、内容生成 → gpt-5.5 或 gemini-3.1-flash，又快又稳
  • 高并发、低成本大批量处理 → deepseek-v4-flash 或 gpt-5.4-nano，价格能打到几分钱一次调用
  • 需要国产合规（政府、国企项目）→ qwen3.6-27b 或 glm-5，数据留在中国
  • 画图 → gpt-image-2 或 midjourney-v7，看你要什么风格
  • 视频生成 → kling-2.0 或 grok-videos

刚开始不知道选哪个的话，先试 claude-opus-4-8 和 deepseek-v4-flash 两个——一个强一个便宜，覆盖了绝大部分场景。

1 分钟上手：接入 www.aifast.club/v1

接入这东西比你想的简单得多。不管你是写代码的、用 Cursor 写代码的、还是用 Dify 搭工作流的，本质就两件事：

1. 注册拿 Key 去 www.aifast.club 注册个账号，进控制台创建 API Key，复制。

2. 改 Base URL 把你工具或代码里的 API 地址改成：

https://www.aifast.club/v1

完事。就是这么简单。下面我展开写几个具体的场景。

代码示例：从 Python 到 cURL

不管你用什么语言，aifast 暴露的是标准 OpenAI 兼容接口，所以任何支持 OpenAI API 的 SDK 都能直接用。我挑了三种最常用的语言来演示。

前提条件

pip install openai

就这么一个依赖。Node.js 的话 npm install openai。不需要装任何 aifast 专用的库。

Python（OpenAI SDK）

最常见的用法，用 OpenAI 的 Python 库直接调：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://www.aifast.club/v1",
    api_key="sk-your-api-key-here"
)

# 调用 Claude Opus 4.8
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-8",
    messages=[{"role": "user", "content": "用通俗的语言解释一下量子计算"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

想换个模型？把 model 名字改成 gpt-5.5、deepseek-v4-flash、qwen3.6-27b 之类的就行。其他代码一个字都不用改。

cURL

适合在命令行里快速测试：

curl https://www.aifast.club/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key-here" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "今天天气怎么样？"}]
  }'

流式输出

支持 OpenAI 的 SSE 流式协议，直接加 stream: true：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://www.aifast.club/v1",
    api_key="sk-your-api-key-here"
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-7",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一篇 500 字的短文"}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

Function Calling / Tool Use

如果你在用 Claude 或 GPT 的 tool use 功能，也是完全兼容的：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://www.aifast.club/v1",
    api_key="sk-your-api-key-here"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-8",
    messages=[{"role": "user", "content": "帮我查一下北京和上海的天气"}],
    tools=[{
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "get_weather",
            "description": "获取指定城市的天气",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "city": {"type": "string"}
                }
            }
        }
    }]
)

Node.js

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://www.aifast.club/v1',
  apiKey: 'sk-your-api-key-here'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'deepseek-v4-flash',
  messages: [{ role: 'user', content: '讲个冷笑话' }]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

接入各种第三方工具

Cursor（编程 IDE）

很多人用 Cursor 写代码，想接入 Claude Opus 4.8 或者 GPT-5.5：

  1. 打开 Cursor → Settings → Models
  2. OpenAI API Base URL 改为 https://www.aifast.club/v1
  3. 填入你的 API Key
  4. 模型名填 claude-code（编程专用）、claude-opus-4-8（最强）、gpt-5.5（通用）

推荐顺序：claude-code → claude-opus-4-8 → gpt-5.5

Dify（AI 工作流）

做企业内部 AI 应用、知识库、客服机器人的，Dify 很常见：

  1. Dify 后台 → Settings → Model Provider
  2. 添加自定义 API 提供商
  3. Base URL: https://www.aifast.club/v1
  4. 填你的 Key
  5. 模型列表会自动出现

推荐：deepseek-v4-flash（高吞吐便宜）、qwen3.6-27b（国产合规）、claude-opus-4-8（复杂工作流）

LobeChat / Chatbox / Cherry Studio

这类聊天客户端配置极度相似：

  1. 设置 → 语言模型 → OpenAI 兼容模式
  2. API 地址: https://www.aifast.club/v1
  3. 填入 API Key
  4. 手动添加你想要用的模型名（比如 gpt-5.5、gemini-3.1-flash）

OpenWebUI

自建 AI 聊天界面的同学：

export OPENAI_API_BASE_URL=https://www.aifast.club/v1

或者在 UI 的设置面板里直接填。

n8n（自动化工作流）

用 HTTP Request 节点：

  • URL: https://www.aifast.club/v1/chat/completions
  • Header: Authorization: Bearer sk-your-api-key-here
  • Body: 标准的 OpenAI chat completions JSON

OpenClaw 一键部署：你的专属 AI 智能体

说到部署，必须提一下 OpenClaw。

OpenClaw 是跑在 www.aifast.club 上面的一个 AI 智能体一键部署平台。你不需要自己配服务器、不用管 Docker、不用搞什么反向代理——点几下鼠标，几分钟就能上线一个自己的 AI 智能体。

它能做什么？

  • 给你一个能独立运行的 AI Agent，可以接 API、查数据库、发邮件
  • 自动调用 aifast 后台的 572 个模型，你选哪个用哪个
  • 多节点智能调度，不会因为一个节点挂了就崩
  • 控制台一键管理，所见即所得

适合谁？

  • 想搭一个公司内部 AI 助手但不想从头写后端的人
  • 想快速验证 AI 产品想法、不想在基础设施上花时间的创业者
  • 想给客户部署私有 AI 服务的开发者

👉 https://www.aifast.club/openclaw — 体验一键部署

和官方直连、其他中转比，差在哪

我知道你肯定在对比各个方案，我直接把差异摆桌面上：

维度 官方直连（自己搭代理） 普通中转站 www.aifast.club
国内直连 ❌ 必须代理 ✅ 部分支持 ✅ 国内节点稳定直连
首字响应 1.5s – 3s 0.8s – 1.2s 0.2s – 0.4s
并发成功率 65%（数据中心 IP 容易封） 85% 99.9%
支付 海外信用卡 部分支持国内 微信/支付宝/银行卡
模型数量 单一供应商 几十到一百出头 572 个，16+ 供应商
动态住宅 IP ❌ ❌ ✅
中文客服 ❌ 有限 实时在线
封号风险 ⚠️ 极高 低 极低

为什么 aifast 更快？ 三个原因：

  1. 国内专属加速节点，不走境外代理绕路
  2. HTTP/2 多路复用长连接，减少握手损耗
  3. 智能路由自动选延迟最低的上游

为什么 aifast 更稳？ 也是三个原因：

  1. 多供应商冗余，一个上游挂了自动切到另一个
  2. 动态住宅 IP 池不被封
  3. 多地部署，单点故障不影响整体

你跟 OpenRouter 比的话更明显——OpenRouter 在国内需要代理才能访问、只能用海外卡支付、没中文客服、模型只有 200 多个。aifast 这些短板全补上了。

常见问题

用中转站会被封号吗？

不会。 aifast 走的是官方 API 正规通道，不是共享账号那种野路子。再加上动态住宅 IP 轮询，每个请求看起来都来自真实北美家庭用户，Shield-v2 根本分不出来。

价格比官方贵吗？

真不贵。 大部分模型跟官方价格持平。DeepSeek V4 Flash 这种国产模型，因为 aifast 有国内直连节点，甚至比你自己通过海外代理调官方还便宜。而且你算算省下的时间——不用折腾代理、不用为每个平台单独注册充值，这些隐性成本远大于那点差价。

API 返回 401 怎么办？

先检查三件事：

  1. API Key 有没有复制完整（注意前面的 sk- 前缀）
  2. Base URL 有没有写对：https://www.aifast.club/v1（不是 /v1/，也不是少了 s 的 http）
  3. 如果上面都没问题，去控制台重新生成一个 Key

支持流式输出吗？

支持。 和 OpenAI 的 SSE 标准完全一致，stream: true 就行。上面有 Python 示例代码。

支持 Vision 识图吗？

支持。 Claude Opus 4.8 / Opus 4.7 / Sonnet 4.6、GPT-5.5 都支持图像输入。代码里把图片用 base64 编码放 message content 里就行，和 OpenAI 的标准格式一样。

支持 Function Calling 和 Tool Use 吗？

支持。 Claude 和 GPT 的 tool use 功能都兼容了。还是上面那句——一套接口跑所有模型。

有速率限制吗？

不同模型有不同限制，但正常使用完全够。真需要高并发的可以联系客服提配额，企业用户还能签 SLA。

可以接 Cursor 吗？

完全可以。 上面专门有一段写 Cursor 配置。claude-code 模型在 Cursor 里体验非常好，写代码的朋友可以重点试试。

企业能用吗？

支持对公充值、SLA 保障、专属通道。直接联系客服聊就行。

一起聊聊

有问题、有建议、或者就是想找人聊聊 AI 的，欢迎加群：

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相关链接

链接 说明
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📊 实时状态看板 572 个模型实时连接状态
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❓ 常见问题 封号/支付/技术解答
⚖️ 性能对比 各中转站横向对比
🚀 OpenClaw 一键部署 专属 AI 智能体

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仓库 说明
📊 api-status 572 个模型实时状态看板（就是这里）
📈 Claude-4.7-GPT-5.5-Stability-Tracker Claude/GPT 稳定性追踪
📖 ai-api-proxy-china-guide AI 中转站完整指南

一个接口，一把 Key，接入全球 572 个 AI 模型。
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572个AI模型实时状态看板 | www.aifast.club · OpenClaw一键部署

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