Projeto MongoDB — Plataforma de eSports

Descrição

Sistema de gerenciamento do cenário competitivo de esportes eletrônicos, desenvolvido com MongoDB. Permite armazenar e consultar dados de organizações, equipes, jogadores, jogos, patrocinadores, contratos e partidas.

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Estrutura do Banco de Dados

Banco: plataforma_esports

Coleção	Quantidade	Descrição
organizacoes	8	Organizações de eSports
jogos	30	Jogos eletrônicos
equipes	22	Equipes competitivas
jogadores	~80	Jogadores profissionais
patrocinadores	22	Patrocinadores
contratos	36	Contratos de patrocínio
partidas	66	Partidas disputadas e agendadas

Atributos principais por coleção

organizacoes: _id, nome, cnpj, ano_fundacao, valor_mercado, sede, redes_sociais

jogos: _id, nome, genero, desenvolvedora, data_lancamento, plataformas

equipes: _id, nome, organizacao_id, jogo_id, orcamento_anual, ativa, conquistas

jogadores: _id, nickname, nome_completo, salario, equipe_id, funcoes, estatisticas, biografia, ativo

patrocinadores: _id, empresa, segmento, sede_mundial, global, site_oficial

contratos: _id, patrocinador_id, equipe_id, valor_mensal, vigencia, clausula_rescisoria

partidas: _id, jogo_id, torneio, fase, equipe_casa_id, equipe_visitante_id, data, duracao_minutos, placar, vencedor_id, status, mvp_id

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Arquivos do Projeto

Data_base/
  povoamento.js          — cria e popula todas as coleções
Querys/
  consulta_simples.js    — consultas e agregações
  updates_remocoes.js    — atualizações, inserções e remoções

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Checklist de Comandos (PDF)

Implementados ✅ — 32/32

#	Comando	Arquivo	Exemplo no código
1	USE	consulta_simples.js	use("plataforma_esports")
2	FIND	consulta_simples.js	db.jogadores.find({...})
3	SIZE	consulta_simples.js	$size: "$conquistas"
4	AGGREGATE	consulta_simples.js	db.equipes.aggregate([...])
5	MATCH	consulta_simples.js	$match: { ativo: true }
6	PROJECT	consulta_simples.js	$project: { nome: 1, ... }
7	GTE	consulta_simples.js	{ salario: { $gte: 50000 } }
8	GROUP	consulta_simples.js	$group: { _id: "$equipe_id" }
9	SUM	consulta_simples.js	$sum: "$estatisticas.kills"
10	COUNT / COUNTDOCUMENTS	consulta_simples.js	db.jogadores.countDocuments({ data_partida: { ... }})
11	MAX	consulta_simples.js	$max: "$valor_mensal"
12	AVG	consulta_simples.js	$avg: "$estatisticas.kills"
13	EXISTS	consulta_simples.js	{ biografia: { $exists: true } }
14	SORT	consulta_simples.js	.sort({ pontuacao: -1 })
15	LIMIT	consulta_simples.js	.limit(3)
16	$WHERE	consulta_simples.js	$where: function() {...}
17	MAPREDUCE	consulta_simples.js	db.jogadores.mapReduce(mapFn, reduceFn, { out: "..." })
18	FUNCTION	consulta_simples.js	função anônima dentro do $where
19	PRETTY	consulta_simples.js	.pretty()
20	ALL	consulta_simples.js	{ plataformas: { $all: [...] } }
21	SET	updates_remocoes.js	$set: { funcoes, ativo }
22	TEXT	consulta_simples.js	createIndex({biografia: "text"})
23	SEARCH	consulta_simples.js	{ $text: { $search: "prodigio" } }
24	FILTER	consulta_simples.js	$filter em array de funções
25	UPDATEONE	updates_remocoes.js	db.jogadores.updateOne(...)
25	UPDATEMANY	consulta_simples.js	db.equipes.updateMany({ ativa: true }, { $mul: ... })
26	SAVE	updates_remocoes.js	{ upsert: true } + insertOne
27	RENAMECOLLECTION	updates_remocoes.js	renameCollection("atletas")
28	COND	consulta_simples.js	$cond: { if, then, else } dentro do $project
29	LOOKUP	consulta_simples.js	join entre equipes e organizacoes
30	FINDONE	consulta_simples.js	db.atletas.findOne({ nickname: "FalleN" })
31	ADDTOSET	updates_remocoes.js	$addToSet: { redes_sociais }

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Faltando ❌ — 0/32

Nenhum comando faltando.

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Como Executar

# 1. Popular o banco (primeira vez)
mongosh --file "Data_base/povoamento.js"

# 2. Rodar consultas
mongosh --file "Querys/consulta_simples.js"

# 3. Rodar atualizações
mongosh --file "Querys/updates_remocoes.js"