Email Classifier

Este projeto é uma aplicação web para classificação automática de e-mails, composta por um backend em Python (FastAPI) responsável pelo processamento e classificação, e um frontend em JavaScript para interação com o usuário.

• clique aqui para acessar o deploy

Estrutura do Projeto

• api_backend/: Backend em Python (FastAPI), responsável pela API de classificação.
• frontend/: Frontend web, interface para o usuário interagir com o classificador.

Pré-requisitos

• Docker
• Docker Compose

Como rodar localmente com Docker

1. Clone este repositório:

   git clone https://github.com/JoaoPedroSousaC/emailClassifier.git
   cd emailClassifier

2. Construa e suba os containers:

   docker-compose up --build

3. O frontend estará disponível em http://localhost:3000
   O backend estará disponível em http://localhost:8000

Parar os containers

Para parar e remover os containers, execute:

docker-compose down

Observações

• Certifique-se de que as portas 3000 (frontend) e 8000 (backend) estejam livres.

• Variáveis de ambiente podem ser configuradas nos arquivos .env de cada serviço.

• Para o backend funcionar corretamente, é necessário criar um arquivo .env dentro da pasta api_backend/ com a variável HF_API_KEY definida com sua chave de API do Hugging Face:

  HF_API_KEY=sua_chave_aqui
  

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