v1.1.0 — First public release

tender-writer 是一套把"让 AI 写标书"从玩具变成工程的 Claude Skill 方案。这是第一个正式公开版本——如果你做过中国政府类项目投标，被"漏答评分点导致丢分""误引竞品业绩差点废标"折磨过，这套五阶段可审查工作流就是为你设计的。

What's in this release

• 五阶段工作流：招标解析 → 评分矩阵 → 提纲反推 → 分章节撰写 → 合规终审，每个阶段之间必须人工 review，不允许一键生成
• 评分矩阵追溯：把评分办法逐项拆成 CSV，每一分对应到具体应答段落和证据材料，杜绝漏答
• 三级素材隔离：own / partner / reference 三种公司类型从目录结构上物理隔离，防止"引用了竞品业绩"这类合规事故
• 四种使用方式：Claude Code、Cline、Qwen Code、纯对话 AI 均可运行
• 脱敏示例：examples/demo_project/ 包含一个虚构项目的完整五阶段产出链，3 分钟看懂工具价值
• 自包含环境：双击 install.bat 创建 venv，不污染系统 Python

Known limitations

• 仅支持中文政府类项目技术标，不处理商务标和价格标
• 扫描件 PDF 需先 OCR 转换后才能解析
• 不替代法务对废标条款的最终判断
• 纯对话 AI 方式下无法执行 Python 脚本，需手动保存中间产物

Acknowledgments

本项目基于 Anthropic Claude Skills 生态构建，感谢 Claude Code 提供的 Skill 自动加载和多轮工作流能力。作为 Claude Skills 早期复杂应用案例之一，欢迎社区交流复杂 Skill 的设计经验。