v1.0.0

中文政企（toG / toB）方案文档生成框架的首个公开版本。一个架构与工程实践的开源示范——仓库内的公司 / 产品 / 项目 / 客户均为虚构示例，不指向任何真实主体。

是什么

把零散输入（聊天 / 会议纪要 / 邮件）装配成规范的政府格式 docx（需求方案 / 解决方案建议书 / 实施方案 等）。形态是 Skill（纯文本契约）+ Python 工具链：任何能读 SKILL.md 工作流的 LLM agent 都可驱动，下层 Python 负责把 markdown 装配成字体合规的 docx。

架构：三层解耦 + 五阶段

• 三层解耦：L1 框架层（scripts 工具链 + system + 5 阶段 stages / 与文档类型·领域无关）/ L2 文档类型层（outline.yaml + section prompts + template.docx）/ L3 领域插件层（可拔插 / run.py override 注入）。加新文档类型不动 L1、换领域不动 L2——并有内容哈希 baseline 测试锁定。
• 五阶段工作流：S1 信息抽取 → S2 资料获取 → S3 模板填充 → S4 内容生成 → S5 评审修订。阶段间用 JSON / Markdown 文件传递（不靠 context 记忆），每阶段可独立重跑；用户在 S1（ack intake）与 S5（多轮评审）介入。

测试与 CI

• pytest 18 项全过（outline 校验 / demo smoke / 字体安全 / 逐段落盘中断保活）。
• GitHub Actions CI 绿。
• 两个端到端 demo 可跑：examples/demo-需求方案/run.py（默认空领域）、examples/demo-槐序数据领域/run.py（接虚构领域插件）；产物（draft.md / final.md / 字体合规 docx）落各自 output/。

诚实边界（明确不保证什么）

• 长文档：框架保证逐段落盘不丢已写（每章节 append + save），但不保证自动断点续写——续写依赖调用方是 agentic agent。
• S2 资料获取：框架只定义 assets.json 契约 + 强制"拿不到写【待补充】不编造"，不内置检索引擎、不提供真实素材库；真实素材由运行环境的 provider 接入（本地材料库 / RAG / ripgrep / SQL / 上传文档，手段无关）。
• 数据：全部为虚构示例，不可直接用于真实项目。

License: MIT · Python 3.11+