🏺 文物鉴定与交易平台

一个基于 AI + C++ 的智能文物鉴定、估价与交易平台。

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✨ 核心亮点

• 🤖 AI大模型驱动：集成vivo蓝心大模型
• ⚡ C++高性能计算：核心算法使用C++实现
• 📊 技术分析引擎：SMA/EMA/RSI/MACD等专业指标
• 多平台数据聚合：实时爬取主流平台数据

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🛠 技术栈

技术	用途	说明
C++ 11	核心算法引擎	价格预测、技术分析、图像处理
Node.js / Express	Web后端服务	HTTP服务、API代理
Vue 2 / uni-app	前端框架	跨平台应用开发
vivo AI平台	AI能力	图片理解、文字生成

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📦 C++ 核心模块

1. 价格预测引擎 (artifact_analyzer.cpp)

• 移动平均线计算（SMA/EMA）
• 相对强弱指数（RSI）
• MACD指标分析
• 布林带计算
• 线性回归预测

2. 图像处理与识别 (image_processor.cpp)

• 颜色直方图提取
• Sobel边缘检测
• 纹理特征分析
• 文物智能分类

3. 爬虫核心引擎 (scraper_core.cpp)

• HTTP请求封装
• JSON数据解析
• 多平台数据聚合

4. 价格预测工具 (price_prediction.cpp)

• 命令行价格预测
• 统计数据计算

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📁 项目结构

• artifact_analyzer.cpp - C++文物分析引擎
• image_processor.cpp - C++图像处理模块
• scraper_core.cpp - C++爬虫引擎
• price_prediction.cpp - C++价格预测工具
• cpp-module/ - C++模块目录
• pages/ - 前端页面
• utils/ - 工具函数
• static/ - 静态资源
• server.js - Node.js后端
• package.json - 项目依赖

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🚀 快速开始

环境要求

• Node.js >= 14.x
• C++ Compiler：g++ >= 10.0
• HBuilderX（推荐）
• npm 或 yarn

安装步骤

1. 克隆项目 git clone https://github.com/H2Rhan/artifact-frontend.git cd artifact-frontend  plaintext   

2. 安装依赖 npm install  plaintext   

3. 编译C++模块 g++ -o artifact_analyzer.exe artifact_analyzer.cpp -std=c++11 g++ -o image_processor.exe image_processor.cpp -std=c++11 g++ -o scraper_core.exe scraper_core.cpp -std=c++11 g++ -o price_prediction.exe price_prediction.cpp -std=c++11  plaintext   

4. 配置API密钥 在 server.js 中配置vivo AI平台的认证信息

5. 启动服务 node server.js  plaintext   

6. 运行前端 使用HBuilderX打开项目，选择运行到浏览器

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🔧 API接口

接口	方法	描述
/api/identify	POST	AI文物鉴定
/api/estimate	POST	AI智能估价
/api/diagnosis	POST	病害诊断
/api/chat	POST	AI对话
/api/predict-price	POST	C++价格预测

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📊 技术指标

指标	全称	用途
SMA	Simple Moving Average	简单移动平均
EMA	Exponential Moving Average	指数移动平均
RSI	Relative Strength Index	相对强弱指数
MACD	Moving Average Convergence Divergence	趋势指标
Bollinger Bands	布林带	价格波动区间

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⚠️ 注意事项

• 🔐 不要将API密钥提交到Git
• 📷 示例图片来自公开数据源
• 🌍 本地开发注意跨域配置

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